飛豬大數據殺熟事件不是最後一個 飽受詬病的大數據殺熟為何屢屢發生？_風聞

10月7日，作家王小山在微博上發文表示稱：自己在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題，該微博發出後一時間也讓飛豬大數據殺熟成為微博熱搜話題。事後，飛豬也在官方微博回應質疑稱：飛豬敢於承諾從來沒有，也永遠不會利用大數據損害消費者利益。

 

坦白的説，不少知名的互聯網平台都被曝出過有大數據殺熟操作，從攜程、京東、再到滴滴、以及現在的飛豬，被爆出來的也許還只是冰山一角。在“大數據殺熟”經過全民討論過後，公眾對隱私保護的戒心越來越強烈，但互聯網公司們肆意處置用户信息的案例依然層出不窮。

雖説飛豬不是第一個曝出大數據殺熟的平台，但也不會是最後一個平台，短期內也許很難從根本上杜絕這種事件的發生。隨着眾多知名的互聯網平台都相繼出現大數據殺熟，人與機器智能的鬥智鬥勇已經在身邊出現，作為弱勢的消費者只能被坑嗎？未來如何才能有效的遏制大數據殺熟事件的發生？

飛豬回應大數據殺熟質疑未能讓用户安心****大數據殺熟成數據平台慣用的隱形法則

飛豬出現大數據殺熟事情後，雖説它也很及時的在官方微博發文來自證清白，但這種操作方式也並不能讓用户對它完全放心，畢竟這已經算是知名互聯網平台慣用的應付輿論方式。只是消費者們在經歷大數據殺熟後，難道他們收到的解決方案只能靠平台發文來應付嗎？

殺熟並非新事物，不少消費者在線下也被店家坑過，但在線下消費者容易跟店家溝通維護自己的權益。然而從線下轉到線上，在 “互聯網+”消費環境中，互聯網平台操作“殺熟”更頻繁、實現更容易，其背後是電商營銷“千人千面”技術在起推手作用，同時由於如果消費者不主動發現並曝出來的話，基本上這種操作對於互聯網平台來説安全係數很高。

互聯網平台到底是如何玩起大數據殺熟的套路呢？

據南方日報曾經報道：平台根據大數據來殺熟，背後的技術來源是電商銷售‘千人千面’的技術，其源頭在於平台根據蒐集用户的個人資料、流量軌跡、購買習慣等行為信息通過平台大數據模型建立用户畫像，然後根據這個畫像來給用户推薦相應的產品、服務和相應定價。

大數據殺熟對於互聯網平台來説既能用來鞏固新顧客，又能從忠實顧客身上賺一定差價，實現平台在短期利益最大化，因此這個方案估計也成為國內不少互聯網平台心照不宣的神操作。但大數據殺熟並非密不透風，還是被用户發現不少平台都有這樣的操作，從攜程的飛機票、訂房殺熟事件，到京東商品對plus會員售價高於普通會員，再到滴滴打車對老用户相同路程收費高於新用户，一時間各大網絡運營商都紛紛被被用户揭露有殺熟現象，這麼多知名互聯網平台都有殺熟行為確實讓用户憤慨不以。

互聯網平台為什麼會這麼大膽的敢去這樣做？一定程度上來看是平台藉着在市場上的地位以及對忠實顧客消費行為的判斷而做出的操作，有店大欺客的現象。這次飛豬也曝出大數據殺熟事件，雖説事後也跟其他平台一樣，堅決表達平台不會殺熟的立場，但是在消費者心裏還是會對它的説法產生不信任。

對於消費者來説他們很不爽這種殺熟行為，畢竟這損害了他們的權益，但是按照之前爆出來的慣例，事後知名平台發個聲明自證清白後，事件就不了了之了。難道消費者們真的只能吃虧嗎？

飽受詬病的大數據殺熟頻頻發生的背後****消費者難道只能吃啞巴虧有苦難言？

為何大數據殺熟會頻繁出現？這主要還是由於數據平台跟用户之間的權利並非是平等的關係，一方面，各平台利用互聯網收集了消費者大量的個人信息，並且通過大數據算法能夠越來越細緻的瞭解消費者的消費習慣跟偏好，可以説平台通過數據已經很瞭解用户的習慣。另一方面，由於用户並不能知道平台收集的這些數據的處理方式，平台美其名曰會保護好用户的數據，但是它們卻不會告訴用户會如何利用這批數據。

從這兩個方面就可以看出，互聯網平台在暗，出於弱勢的消費者確實也難以發覺這樣的問題。對於有殺熟行為的平台來説，一旦被消費者發覺，事後發個道歉信，但如果更多消費者未能發覺，它們仍然能用大數據殺熟來達到自身目的，平台默許大數據殺熟不算是一步鋌而走險的棋。

消費者對於大數據殺熟的擔憂在於：平台畢竟是強勢一方，消費者作為弱勢一方就算主動曝出平台這樣的大數據殺熟的事件，但是消費者之前所受的價格坑卻沒有辦法彌補。同時用户被大數據殺熟給“算計”後，消費者的知情權、選擇權、公平交易權等正當合法權益也受到侵害。

不可否認隨着互聯網的發展，用户享受到數據帶給我們的便利服務，但應該儘早地考慮到我們將要為之付出的代價。當下曝出的“大數據殺熟”所代表的動態定價也只是其中的冰山一角而已。而在不遠的未來，數據安全，關係到更多用户最核心的信息其實就是你我的安全。

當下頻頻發生的大數據殺熟確實會讓用户對於平台的不信任，轉到其他平台消費，但難以保證其他平台不會有殺熟行為。由於平台操作大數據殺熟的成本跟輿論影響並不大，導致這種殺熟行為屢屢發生。大數據殺暴露出大數據產業發展過程中信息的非對稱以及價格的不透明，難道消費者對平台的這種殺熟行為真的無計可施？

大數據殺熟頻現催生用户的危機感****遏制大數據殺熟的出現需各方力量努力

對於用户來説，眾多知名互聯網平台曝出的大數據殺熟只會讓他們對平台的不信任感增加，同時也更恐懼未來自身信息數據是否安全。眾多互聯網平台手上掌握一批龐大的數據，大數據殺熟看似只是用價格來左右用户的消費行為，但從深層次來看，用户對於“大數據殺熟”的恐懼與警惕會增加，背後是個人數據被互聯網平台惡意操作的擔憂。為了遏制大數據殺熟的頻頻發生，平台、用户以及監管部門都要共同作出行動。

首先，大數據殺熟的源頭要先解決，互聯網平台要能真正做到自律

雖説各平台曝出大數據殺熟後，都會以道歉來表明自身立場，但是主動澄清表明未來會向用户承諾會加強自身的服務，有這樣端正的態度及敢於承諾的勇氣，無疑都是一個良好的開始。因此，最根本的還是互聯網平台自身要真正做到維護消費者信息數據，不要將數據濫用甚至不惜以盈利為主。

其次，用户要對數據有要保護意識，平時對網上數據有意識清理

用户可以養成手動清理cookie記錄的習慣，不讓網站有機會追蹤自己的行為邏輯，以及用任何服務之前都會貨比三家。用户平時在網上要多做新的嘗試，避免形成消費慣性被商家利用。或者到線下諮詢後再上網下單。比如想去旅遊，除了在凱撒、眾信旅遊等網站上查詢價格外，還應去他們的線下店面諮詢各個線路的價格，跟線上價格比較後再做決定。

最後，監管部門要對平台監管到位，對大數據殺熟行為給與嚴厲懲罰

監管部門對惡意的大數據挖掘行為施行監督和管控，法律要對網絡平台的種種亂象果斷亮劍，用剛性的法律法規予以嚴懲，規範網絡平台合理利用“大數據”。對於用户來説，這種法律保障也漸漸浮出水面。

其中《電子商務法》將為網購消費者提供“護身符”，它將於2019年1月1日起正式施行。關於殺熟這類操作有了具體的法律條例可保障，據法案第十八條規定，電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特徵向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特徵的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。

互聯網平台用算法確實能讓技術對效率進行改造從而更好的服務用户，但算法卻不能濫用，不能讓它成為互聯網平台謀取短期利益的武器，對於平台來説，未來如何好好的利用好算法仍然很關鍵。也許還有其他有大數據殺熟行為的互聯網平台沒有被曝出，但小編仍希望飛豬是最後一家，其他平台能真正做到保護好用户的數據，只是用算法服務用户而不是算計用户。

文|凌晨六點TMT，遊戲工作室（http://youxisenlin.com/）作者，多家科技媒體專欄作家，TMT行業自由撰稿人 微信聯繫：siquan170