對人工智能芯片高投入無法解決缺芯少魂的困局_風聞

近期，國內各路豪強紛紛投資人工智能芯片，在一家互聯網巨頭剛剛以“平頭哥”在互聯網刷屏後，國內又一家通信巨頭又不惜重金研發人工智能芯片。受資本核媒體的熱捧，人工智能芯片已經處於炙手可熱的狀態。

誠然，鐵流對於國內真心實意投入巨資開發人工智能芯片，並拿出靠譜產品的企業抱着尊敬的態度。至少某通信巨頭拿出了產品，比那些互聯網公司“PPT造芯”要靠譜的多。

鐵流主要針對的是那些玩弄人工智能概念，“PPT造芯”，浮誇宣傳營銷和圈錢融資的廠商。

但如今資本和巨頭一窩蜂的搞人工智能芯片，對於避免中興事件的再度發生毫無意義，而且還會帶來很多負面影響。

人工智能芯片並非中國急缺的芯片

目前，中國每年要進口超過2000億美元芯片，進口金額超過石油進口金額。不過，進口的芯片當中，人工智能芯片的佔比非常低，進口的主要是CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片，以及一些模擬器件。

像人工智能芯片，由於佈局的早，中科院計算所等一些單位已經取得了不錯的技術成果，並且已經有成熟的商業貨架產品和應用。以中科院的寒武紀為例，不僅在學術上屢屢斬獲國家頂級學術會議大獎，在商業上，也通過和華為、曙光等公司合作，將人工智能芯片應用於華為智能手機和曙光的服務器上。另外，像中星微、華夏芯等一批公司也基於DSP做修改開發用於跑人工智能的芯片。以百度、阿里為代表的互聯網巨頭，以地平線為代表的初創公司，以比特大陸為代表的比特幣礦機公司都宣佈開發人工智能芯片。可以説，中國當下最缺的並不是人工智能芯片。

作為對比，在CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片上，國內自主設計和製造的上述幾種芯片的市場佔有率微乎其微，像CPU基本被美國兩家Intel和AMD壟斷，聯想每年進口的CPU就超過100億美元。GPU基本被英偉達和AMD壟斷，商業市場上基本看不到國產GPU。DSP上華睿和魂芯侷限於特殊領域，民用市場還是TI等國外巨頭的天下。

FPGA被美國賽靈思和阿爾特拉壟斷，NAND Flash和DRAM被三星、SK海力士等幾大廠壟斷。模擬器件上TI和ADI等幾大寡頭佔據絕大部分市場份額……

在這種情況下，要解決缺芯少魂，應該重點攻關被外商壟斷的芯片，而非國內已經有成熟貨架產品的芯片。

一窩蜂扎堆人工智能芯片導致資源錯配

國內企業一窩蜂扎堆人工智能，將會帶來資源錯配，引發一系列惡果。

首先是人工智能過熱已經導致資金無法用在刀刃上。由於人工智能被炒得非常熱，非常受資本青睞，海量商業資本開始扶持一些“PPT造芯”的創業公司，互聯網、通信行業的巨頭也投入重金開發人工智能芯片。

這一方面造成人工智能芯片行業的亂象，很多和人工智能關係不大的企業，紛紛給自己貼上人工智能標籤，玩起了人工智能概念股，甚至一些公司在連芯片都沒有的情況下，就開發佈會大吹大擂，玩起來PPT吊打友商的文字遊戲。

另一方面人工智能過熱導致資金錯配，在大筆資金投入人工智能芯片搞重複建設的同時，CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片卻得不到資本青睞，只有紫光這樣的國家隊和一些體制內單位靠情懷和奉獻精神負重前行。

其次是教育資源上的錯配。由於人工智能芯片過熱，使高校教育的大方向帶偏。現在每個大學都在成立人工智能學院，但做體系結構研究的人卻越來越少。誠然，核高基對芯片體系結構領域有一定支持，但支持力度還是有限的，而且主要面向產業，而不是基礎研究。

現在國內大學都去做人工智能了，還保留體系結構研究的大學已經不到10所了，我們每年能培養的人才越來越少，這對於中國在芯片領域追趕美國非常不利。

前段時間，一位中國學者去普林斯頓大學訪問訪問後，他在朋友圈裏寫到：

“參觀了David Wentzlaff教授的實驗，他獲得了DARPA460萬美元的資助，研製OpenPiton和OpenFPGA；也和MargaretMartonoai教授的博士後與學生交流了他們參加的SoftwareDefined Hardware(SDH)項目，他們獲得了580萬美元的資助。不得不説，美國在半導體、芯片設計、體系結構上的投入力度真是前所未有”。

眾所周知，科學技術的競爭，關鍵在於人才的競爭。高校教育大方向被帶偏，這是一個很嚴重的問題。

結語

目前，互聯網寡頭和比特幣礦機巨頭以及一大批創業公司紛紛耗費重金投資人工智能芯片。雖然很多廠商的人工智能芯片還處於PPT狀態，或者只是堆在倉庫裏積灰塵，根本就用不起來，但這並不妨礙資本對於這些企業的青睞，在資本的一輪又一輪助推下，一些噱頭很大，但規模化應用範例寥寥無幾的廠商估值不斷推高。然而，這種現象對於中國解決當下“缺芯少魂”的困局於事無補。

畢竟，人工智能芯片只能解決特定問題，更像一款解決特定問題的加速器，並不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片。一些媒體宣稱中國應該大力發展AI芯片，依靠人工智能打破英特爾、ARM、AMD、三星、德州儀器等巨頭壟斷，這種論調顯然缺乏基本的行業常識。簡而言之，AI芯片只是飯後的甜點，而不是信息產業的糧食。

中國在追趕美國的過程中，必須有宏觀統籌規劃，儘量減少資本的盲動和重複投資，真正發揮出社會主義的優越性，使社會主義市場經濟對市場經濟與生俱來的盲目性、滯後性的弱點絕緣。

在具體執行中，必須一步一個腳印的追趕，而不是整天想着投機取巧彎道超車，小心彎道超車不成，反而彎道翻車。