有一種任性叫華為_風聞

文 | 史中

來源 | 淺黑科技

在櫃枱前撒潑打滾要玩具是任性，打飛的去倫敦喂鴿子也是任性。

華為的任性屬於後面這種。

從阿法狗怒虐李世石和柯潔開始，人工智能就像鬥牛士手中的紅布，在那裏抖啊抖成為了全世界的焦點。但凡沾邊的公司就都像馬拉松選手一樣，把“人工智能”四個字做成明晃晃的牌子別在胸前。

然而，兩年過去了。2018 年華為才在自家的旗艦會議“HC大會”上慢吞吞地宣佈：

華為和人工智能在一起了！

“這種慢兩拍的節奏，着實不像’中國最能打的企業‘的風格啊。。。”坐在台下我這麼想着。然而很快我就發現事情和我的預想大不同：

本來我以為華為和人工智能僅僅是“戀愛”；而實際上他們是任性地“領證結婚”了。。。

下面中哥就給你聊聊，華為的“任性版人工智能”是個啥路數。

一、你們是不是對人工智能有什麼誤解？

老規矩，先熱熱身，咱們聊三個問題。

先説第一個問題，你覺得人工智能長什麼樣子？

估計很多人的第一反應跟我一樣，想到了 Walle 或者大白。

但實際上，人工智能沒有實體的形象。它有點像動物的靈魂，可以依附在你我的身上，也可以依附在阿貓阿狗身上，甚至是花鳥魚蟲身上。

具體來説，一間房子可以容納一套人工智能，幫你管理家務噓寒問暖；一台機牀可以容納一套人工智能，幫它自動安排生產流程預警故障；一座機場也可以容納一套人工智能，幫它調度飛機引導客流；一塊手錶也可以容納一套人工智能，幫它記錄數據判斷主人的健康狀況。

無非就是，住在超強計算機“豪宅”裏的人工智能複雜一些，“蝸居”在小設備裏的人工智能單純一些，各安其命罷了。

再説第二個問題，好多公司都喊了人工智能兩年多了，為什麼我們還天天擠地鐵吃泡麪看硬盤裏的小姐姐，生活沒啥改變呢？？

我的答案是這樣的：

人工智能無疑是個偉大的發明，我喜歡用人類的另一項偉大發明——“電”——來比喻它。

當年，美國神人特斯拉發明了交流電。然後呢？沒有然後了。人們還是回家點油燈。

直到愛迪生和西屋電器用商業手段把電變成了社會的基礎設施，既便宜又方便，沒過幾年家家户户就都裝上了燈泡。後來，電這種東西進入了電視、空調、機牀、坦克、振動棒等等一切設備，改變了世界。以至於讓你回到發明電以前的世界，你想死的心都有。。。

電的故事告訴我們，多給歷史一點耐心總是沒錯的。

1893年，西屋電氣用25萬盞電燈照亮芝加哥世博會，世界從此和以前不同。在今天，人工智能界的西屋電氣很可能已經存在了，只不過我們還無法確認它是誰。

我找到了一張西屋電氣的照片

看起來有種浪漫的璀璨

現在全世界真正部署了人工智能的企業，只有總數的 4%，很明顯這個比例和人工智能的“威名“是很不匹配的。所以，剩下的 96% 正是我們對人工智能未來的想象空間。

再説第三個問題，人工智能到現在還沒能普及，究竟是**™**卡在哪兒了？

我的答案是兩個詞：“價格太貴”+“沒有場景”****。

價格太貴：

用來做人工智能計算的芯片太貴，就算是在雲計算平台上租，隨便算一套完整模型下來都得花上成千上萬塊。懂人工智能算法的技術大牛更貴。百萬年薪都只是個起步價。

鑑於太奢侈，即使很多中小公司的程序猿想用真金白銀對新腦洞做嘗試，老闆也是斷然不會同意的。

沒有場景：

就像1900年“電”剛普及的時候，人們點個燈泡照明就已經嗨翻了，誰能想到電這玩意還能用來驅動計算機，還能驅動攝像機拍出電影掛在 Pornhub 上讓萬里之外的宅男欣賞。。。

同理，現在大多數人們的腦洞還不夠大。他們想到的也就是用人工智能來做刷臉系統、對話機器人、智能鑑黃，這些功能在我們耳邊轟炸了兩年，聽起來已經沒有從前性感了。

好了，三個問題墊底。

接下來我們就能看懂華為這個大佬究竟在下一盤神馬棋了。

二、在人工智能上，華為“任了四次性”

當年有過這麼一個段子，某互聯網大佬對下屬説，幫我買個肯德基。過一會下屬回來報告：已經把肯德基中國業務幫你收購了，您這邊付下款。

華為做 AI，大體就是這麼一個感覺。

HC大會上驚為天人的一幕是醬的：

華為輪值董事長徐直軍在台上冷不丁地説：一直有傳言説華為在做人工智能芯片，現在我要説。。。。傳言是真的。然後他直接發佈了兩款華為 AI 芯片：昇騰310和昇騰910。

更騷的是，他迅雷不及掩耳盜鈴地從兜裏直接掏出了310芯片的真身。

箭頭裏的就是昇騰310

台下有點懵。因為他們知道整個人工智能這套“樂高大廈”裏，沒有比芯片更靠下的積木了。而朋友圈裏天天傳説，我們中國人搞不了芯片。

看慣了“PPT芯片”的觀眾一時間接受不了台上這哥們直接掏出了真芯片，一起舉起手機拍照。。。

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沒錯，華為任的第一個性就是：自己造芯片。

平胸而論，造芯片不是請客吃飯。全中國有能力造芯片的大企業，一個巴掌就能數過來，華為算其中之一。他們做這件事，也算不上意外。

但是，造芯片是一個代價極高的營生。即使你有技術能力知道怎麼玩，也必定是高資金投入，而且開弓沒有回頭箭，從第一分錢砸到千萬美金，流片出海大半年。中間想後悔，對不起不可能。而且第一代芯片流片之後，第二代芯片的研發就已經開始了，子子孫孫無窮匱也。。。

就像剛才我打的比方：造芯片意味着和人工智能“領證結婚”。

結過（幾次）婚的淺友肯定知道，和另一個生命生死與共一輩子這種事，絕不是扒層皮這麼輕鬆。。。

根據我的理解，華為的人工智能芯片大致相當於一個 ARM 核加上 AI 部分的加速器，難度應該和製造 ARM 核心的海思麒麟手機芯片相當。他們敢任性賭命造人工智能芯片，必定是看到比巨大的付出更巨大的收穫。

華為追求的終極目標是什麼呢？一句話：

降低整個人類人工智能的成本。

這是我實拍的一塊人工智能加速卡，

上面四塊就是昇騰310芯片。

根據徐直軍的説法，這塊芯片超越英偉達目前最先進芯片性能的兩倍。華為有沒有吹牛，市場最終會給出鐵證。不過我們姑且按照這個數字推理，配合上算法和訓練框架的軟件優化，全世界人工智能的成本直降一半是極有可能的。

想象一下，如果現在宣佈北京的房價直接降一半，有多少人會衝向售樓處；如果彩禮錢降一半，會有多少人去登記結婚。。。如果全世界每個角落的人都用得起人工智能，普通大學生每天不吃雞，而是六個摳腳大漢在宿舍鼓搗人工智能，能搞出哪些新花樣真是天知道。

華為人肯定想象過這樣的場景：

如果“大幅降低人類人工智能成本”的豐功偉績由自己來完成，那麼不僅未來可以獲得巨大的商業紅利，甚至在人類芯片歷史的紀念碑上，中國公司華為有可能和 Intel、ARM、高通和英偉達齊名。這事兒值得做。

然而，只開發一兩款芯片，還稱不上特別任性。

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華為任的第二個性就是：要造出芯片“全家桶”。

之前我用靈魂比喻了人工智能。

一個有趣的自然現象：人生存靠上班打卡、狗生存靠搖尾乞憐、螞蟻生存靠團結力量大，行為模式完全不一樣。他們“靈魂”的功能不同，説明底層的大腦也有繁簡之別。

人工智能芯片也是如此。

説兩個具體的栗子吧：

1）機場中的飛機調度，必須同時考慮所有飛機的位置速度軌道，所以要把所有信息完全輸入同一個大腦，這個大腦恐怕要比愛因斯坦聰明一萬倍，那麼就要用多個昇騰910芯片組成逆天的計算集羣來計算。

2）在公路上佈置的攝像頭，需要用到的人工智能規模就小得多，直接在攝像頭背後“貼”上一個昇騰310芯片，每個小攝像頭都能相對獨立地分析自己這一小塊視野裏的內容，幫助人們及時調度。

為了不同場景需要，華為一口氣宣佈了五個級別的芯片：Max，Mini，Lite，Tiny 和 Nano。翻譯成優衣庫的尺碼就是：XL、L、M、S、XS。

最大的 Max 級別芯片是性能怪獸，也是耗電大户，要放在數據中心（雲計算）裏用；

最小的 Nano 級別芯片性能比較基礎，但是極其省電，甚至可以做進耳機裏。

華為的芯片全家桶

到這裏，最騷的操作來了。

​各種型號的芯片參數跨度極大，算力跨越了八個數量級，華為卻要統一用同一種架構——達芬奇架構——來實現。

簡單理解，這相當於綁頭髮的頭繩、釣魚的魚線、蓋樓的鋼筋都用同一種技術製造。就跟孫悟空的金箍棒一樣，又能定海神針，又能塞到耳朵裏，可以説相當任性了。

用腳趾頭想都明白，用同一種框架製造不同芯片的好處巨大：所有的製造工藝、訓練模型、使用體驗都有高度的重合，生產便宜、開發便宜、使用便宜。就像你一旦會用 iPhone，拿來 iPhoneXS、iPad 不用猶豫就會使用。但是，可攻可受可上可下的達芬奇架構，難度跟造一個可以伸縮的金箍棒也沒什麼兩樣了吧。。。

徐直軍波瀾不驚地説出“達芬奇架構”這個大設計的時候，華為在人工智能這盤棋上的野心徹底把我驚到了。怪不得他們比別人更晚宣佈人工智能計劃，這是在憋大大大大大招啊。。。

但華為覺得，只有這些還不夠。

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他們任的第三個性就是：要蓋一座人工智能的“金字塔”。

人工智能像個五層金字塔：

最下面是芯片，往上是算法，再往上是訓練框架，再往上是開發平台，最上面是應用。

原來剛才説得那麼熱鬧，有關芯片的一切還都是在金字塔最底層發生的事情。退後一百步遠觀這座人工智能金字塔的全貌，從下到上是一個從純硬件到純軟件的過程。

總體來看，這一整套技術確實是個浩大的金字塔工程，每一層都需要一批專門的公司來支撐。但是，徐直軍又語出驚人。。。

五層金字塔華為想自己承包四層——從芯片到開發平台，除了應用不做，其他“包圓”。（不做應用的原因也很簡單，因為華為曾在著名的“三不”原則裏明確表示自己就是“不碰應用”。）

仔細想想，這個工程之難，相當於自己燒磚拉鋼筋，自己設計圖紙，再自己親手蓋一座金字塔。這是一個吉凶難料又野心勃勃的計劃。正如當年埃及人獨自在沙漠中建造一方金字塔的時候，恐怕心裏也是勝負難料，未曾想過如今的瑰美壯麗。

當然，以華為的一貫戰略，客户想選用金字塔其中一層或者幾層都是很自由的，徐直軍也強調了這一點。

不過重點在於，“有全棧的能力”和“沒有全棧能力”，是有天壤之別的。把人工智能技術從頭到尾自己把控，有個巨大的好處，就是能做到軟硬件配合極致的優化。這種優化的門檻奇高，一旦實現，就會讓成本巨幅下降。

之前説過，人工智能普及道路上的兩座大山，一座是“成本太高”，一座是“沒有場景”。以上那些任性的計劃全都是為了降低人工智能成本，接下來華為要搞定的問題就是“應用場景”。

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華為董事、戰略marketing總裁徐文偉把“**未來最需要人工智能的場景”**分成三類：

1）重複勞動：比如圖像鑑定、單據審核這類就是重複勞動。工作的目標明確，但就是沒完沒了。

2）專家經驗：比如醫療行業。全國只有不到5000位達標的宮頸癌篩查專家，但如果把他們的經驗輸入人工智能，輔助醫生檢查，速度就能提高五到十倍。

3）多場景協同：比如智慧城市。一個城市的交通、水電、建設規劃都要統一到一個超強大腦運算。

這裏面的很多場景，華為在自己“家裏”都會遇到，比如：

華為內部的單據審核，就是個“重複勞動場景”。所以他們需要一個強大的圖像識別系統；

華為手機的生產線上涉及到質量檢測，就是個“專家經驗場景”。需要把老濕傅的經驗輸入人工智能，讓它代替質檢員的大部分工作。

不過，還有更多稀奇古怪的場景，在各行各業的合作伙伴中。

於是，華為任的第四個性就是：召喚出一票高端朋友圈捧場。

華為很講究“交朋友”。交朋友的前提是自己要靠譜，賣給人家的東西別掉鏈子。憑着“靠譜”這個人設，積累下的客户“朋友圈”，如今才成了華為人工智能業務堪稱廣袤的“試驗田”。

我隨便舉幾個栗子你嚐嚐：

這是奧迪基於華為人工智能平台開發的自動駕駛系統。往前數三個月，中德兩國總理見證了華為和奧迪的簽約。而且，華為和寶馬、標誌雪鐵龍都有人工智能和底層算力方面的合作。

這是深圳機場基於華為人工智能平台開發的飛機引導系統。

這是上過春晚的機器人公司優必選基於華為平台開發的園區機器人。

**這些朋友圈給華為人工智能平台提供的，恰恰是各種姿勢的應用場景。**而且，説不定哪片雲彩下雨。現在的任何一個小場景，都有可能長出未來人工智能細分領域的大樹。一旦某顆樹苗在華為平台上長大，將來它結出的所有的果實都會屬於這片土地。

三、華為的勝算

人工智能是一項和計算密切相關的技術，所以它特別依賴於底層的硬件。從這個角度上説，硬件起家的華為很幸運。

人工智能的作用是降低生產成本，意味着它一定會進入企業，進入各種已知未知的生產場景。從這個角度上説，擁有一票華麗麗企業級用户陣容的華為又很幸運。

僅憑這兩點就可以説，華為在史詩級巨浪面前抓到一手好牌。所以，在人工智能的拳台上代表中國“出戰”，某種意義上説是華為的責任。

在我瞭解的中國公司中，BAT 都是提出過明確人工智能計劃的，不妨做個有趣的對比。

BAT 三大巨頭是互聯網起家的，他們的路徑卻是從軟件出發，漸漸往底層的硬件走（比如百度宣佈了崑崙芯片，阿里剛宣佈了平頭哥芯片公司，但目前應該都沒有芯片成品）。

華為正好和互聯網公司走了個對頭，硬件上的家底很厚，在上層算法上起步稍晚。

其實兩條路都很艱險，軟件公司走到後面，會遇到無限艱險的硬件設計；硬件公司走到後面，會遇到無限複雜的軟件代碼。

誰能走得更好，現在還很難評判。但在我心中，他們都代表中國，也都足夠偉大。

再來看看國際公司之間。

明眼人看到這裏，都會想到AI芯片第一公司“英偉達”。當年做顯卡的英偉達陰差陽錯坐上了了人工智能芯片第一交椅。還有人會想到谷歌，依靠 TPU 和 TensorFlow 在開發者中稱霸一方。

雖然有人會豪言“華為吊打英偉達谷歌”，不過中哥覺得，這種評價並沒有意義。因為他們的主要客户羣目前並不相同。英偉達主要賣芯片，谷歌拉着開發者探索新技術，而華為主要服務大企業。

有一個細節很有意思，徐直軍特意強調了華為不直接銷售芯片，而只銷售搭載昇騰芯片的板卡、服務器、雲計算，所以不和芯片公司構成“直接競爭”。這種避其鋒芒的戰略，其實很值得深思。

説到底，華為的成功史，是一個典型中國公司的成功史。盡人事，聽天命，不卑不亢，低調務實，可能才是那些在國際上取得成功的中國企業的共同特質。

用徐直軍的話説就是，

任何企業生態沒有天然優勢或者劣勢，都是靠努力發展起來的。華為有構築人工智能全方位生態的條件，但是能不能把生態發展起來，還取決於我們做得怎麼樣，取決於我們是不是真正為合作伙伴着想，讓他們願意跟我們合作。

徐直軍

這次，我從華為的“任性”中至少看到了兩點：

1、華為做人工智能，確實走心了。

2、華為的目標，是改變整個人類智能的基礎設施面貌。

在普通人的心裏，華為身上的關鍵詞是不斷變化的。開始，華為的關鍵詞是“給運營商造基站的”；後來，華為的關鍵詞又變成了“賣手機的”；不知道一年以後，華為在大眾心裏的關鍵詞是不是變成“做人工智能的”。

任性的背後是拳頭，拳頭的背後是苦練，苦練的背後是夢想。有人把夢想埋得很深，被人挖出來，還會羞澀地一笑，説我只是任性。

這可能就是華為。