拼了命留在大城市值得嗎_風聞

來源：微信公眾號“浪潮工作室”

撰文 | 言煙

出品 | 網易浪潮工作室

歡迎下載網易新聞客户端訂閲查看

無論是即將畢業找工作的你，還是剛畢業沒幾年的你，可能都曾思考過一個終極的人生難題：我到底該去哪座城市奮（混）鬥（吃）終（等）身（死）？

你決定就業安居的城市，很可能伴隨你的後半生，進而決定你子女的前半生，也影響你的父母能否安享天倫，度過餘生。這一代青年在面對就業時如何挑城市，絕對影響生活質量和幸福感。

可是，在我們挑選城市時，需要考慮的因素又特別多：離家的距離，離女朋友的距離，工資和物價的比例，工作機會的多寡，房價的嚇人程度，甚至是當地的氣候和美食……

那麼，一些城市是否絕對要比另外一些城市好？哪些城市更具有潛力？我們到底怎樣挑選一座最適合自己的城市呢？

選離家近的，還是錢多的

我們不妨先來看看，大多數人都是怎麼選的。

人們對地域都有不同的傾向，但超過一半的人會選擇就近城市工作。一份北大學者所做的高校畢業生就業調研中，有54%的學生既留在了本地念大學，又留在了本地工作。

即使一個人跨省流動，也會傾向於往附近省份去。如湖南、廣西的有志青年，可能會往廣東跑。就近原則也被對後續畢業生的調研結果證實。  

2017年4月17日，航拍鏡頭下的西安南二環桃園橋附近燈火闌珊夜色迷人，在西安讀大學的很多學生會選擇留在西安工作，山西省、河南省的部分人也會選擇到西安工作 / 視覺中國

人的慾望總是沒有盡頭的。大家不僅想離家近，還想着去大城市賺更多的錢。

對於那些來自省會/直轄市的學生來説，他們無疑是幸運的，他們中有大約八成的人都會最終在同級別的城市就業。就算有人向下流動到地級市念大學，他們在畢業之後也會“衣錦還鄉”。

來自地級市縣級市、鄉鎮農村的學生，願意留在大城市的比例降低了，分別是45%~46%、13%。但來自鄉鎮農村的學生，唸完大學也幾乎不會回到那終將逝去的家鄉——大約只有6%的人願意在鄉鎮農村就業。

大城市的好處數不勝數。要知道，城市越大，犯罪率越低，基礎設施更便利，公共服務水平越高。

2018年03月13日，山東省青島市。説起一台成功的心臟病手術，大多數人會讚歎主刀醫生的精湛技藝。大城市的醫療水平相比地方而言更高，資源也更好 / 視覺中國

教育、醫療類資源與城市行政級別掛鈎明顯，級別越高，資源越豐富。大城市也集聚更多的人才，人際交往可以更廣，社會互動更頻繁。

當然，最關乎生存的是，大城市工作機會更多、收入更高。上交學者陸銘的研究發現，城市規模每擴大1%，個人的就業概率平均提高0.037-0.041個百分點。

這可能是絕大多數的我們，無論能不能最終留在北上廣深，都暫時混跡在房價最高的北上深廣的原因。

2009年2月28日，“浙江省春季人才交流大會”在杭州和平國際會展中心舉辦，共有約1300家企事業單位推出2.6萬個崗位，吸引了數以萬計的省內外求職者冒雨前來應聘 / 視覺中國

離家遠近和工作發展機會多寡，就好像一個座標軸上的X軸和Y軸，左右着所有人的選擇。

不是誰都可以兩全其美。如果你是一個來自中、西部地區的小鎮青年，擺在你面前的選擇題可能就是，“大城市一張牀，還是小城市一套房”。

2017年底，北上廣深的平均房價是湘潭一類的地級市的房價10.1倍，是全國平均房價的6倍。按照房價來推算，一個白手成家的青年要在金錢上過上中產生活，在一個地級市可能要拿到月薪8千，而在京滬深要拿到月薪8萬。

如果你選擇了離家遠的大城市，還意味着你放棄了熟悉的生活環境和氣候。例如，雲貴高原地區海拔高，夏天沒那麼熱，冬天西伯利亞-蒙古高壓刮來的寒風吹不上去，冬暖夏涼，且空氣質量常年領跑全國，但很多人沒有什麼本錢對氣候挑三揀四。

再例如，四川人不選擇回成都，那就意味着放棄發達的火鍋、休閒的文化、對亞文化的高度容忍。

但如果作為小鎮青年的你，選擇離家近的小城市，那你就得為自己設定的約束來買單。就近選擇可能減少收入，忍受更差的城市服務，等等。

2016年7月5日，“IES沉浸式課堂”在北京東城區體育館路小學五年級開課了。學生們戴上VR眼鏡，在老師的帶領下，開啓一場特殊的天文課。大城市的教育資源更豐富，教育水平也更高 / 視覺中國

那麼，我們怎樣才能在離家遠近和工作發展機會多寡這兩個約束條件下，選出合適的城市呢？

我們認為，可以用中國城市的格局，來判斷你心目中的候選區域、候選城市到底如何。

東部城市，選擇更多

中國城市分佈的經濟格局是：東部城市更多、體系更完善；城市有明顯的分層，一線、二線、三線……十八線。

城市有大有小。如果把城市從大到小（通常按人口數算）排列起來，人口數第二的城市剛好是第一大城市人口的1/2，第n座城市的人口數剛好是排第一的城市人口數的1/n，那麼這些城市就會符合“齊普夫定律”，城市規模就會呈現良性的梯度分佈——大大城市，大城市，中城市，小城市，小小城市。

但中國的城市發展沒有呈現均衡的梯度分佈。

中國社科院的學者測算過，華中地區，武漢在金字塔頂懸空，其下沒有另一座能承上啓下的城市；華南地區，深圳、廣州、東莞、佛山是大城市，後面也缺少能承上啓下的城市。

2012年1月10日夜，武廣高鐵武漢動車基地燈火通明，在武廣高鐵上來回奔波了一天的30多列動車該休息了，車休人不休，武漢動車基地通宵班的百餘名員工又投入了緊張的檢修工作中 / 視覺中國

中西部同樣存在這個問題，並且當地城市不多。如果就業的目標區域是華北、中西部的關中城市羣、太原城市羣、呼和浩特城市羣等，只能在大的首位城市鄭州、太原、呼和浩特和很小的城市中選。

概要地説，沿海地區城市更多，城市發展更為成熟，城市層級更多。如果你的最終目標區域是這些地區，更可能選出一座合宜的城市定居。無論你目標月薪5000、月薪8000還是月薪2萬，都更容易如願以償。

要降級城市或者升級城市，也比較容易在附近選一座出來，而不必遠離原本的社交圈、親人圈太遠，有相對更低的轉換成本。

2016年5月1日，杭州，長假第一天，當晚7時許，龍翔橋地鐵站附近，看完音樂噴泉的遊客返回市區，人流密集，人們更願意選擇在發展比較好的城市工作 / 視覺中國

而在中西部，城市數量少，層級相對較簡單。發達的城市通常是行政中心或交通中心，經濟結構單一，如果專業不對口，很難找到發展機會。如果你嫌月薪5000的工資太低，又找不到月薪2萬的工作，想找一個月薪8000的工資，是很難如願的。

除了城市的經濟規模，另一個維度是城市的產業分佈格局。

在產業環境上，東部二三產業並重，製造業向內陸省份轉移的趨勢無法阻擋。一些行業在內陸已經具有更高的勞動生產率和盈利能力，如2009年，紡織、機械、電氣機械、食品和其他行業的內陸勞動生產率高於沿海地區。如果你學的是製造業專業，那麼回內陸就不算吃虧。

就資本構成來説，沿海有更多外資，而內陸發展則是國有資本的天下。在2008年，國有資本在內陸（34％）比海岸（17％）大兩倍。在內陸城市就業，更可能找到國企就業。

2015年中國地級以上城市GDP規模分佈 / 來源：中國城市競爭力報告No.15

中西部地區的非富非貴青年，是最為難的一代。如果要回到本省發展，工資低，可能也沒有喜歡或者對口的工作；如果留在東部，沒有親人，沒有可繼承的房產。

一部分人找到了一種解脱方式：找另外一個人養我；另一些人找到了第二種解脱方式：在一座賺錢最多的城市賺錢，在另一座花錢更少的城市花錢……

當然，三十年河東，三十年河西，也許未來的城市格局、房價都不是今時的模樣。挑選長駐城市還要考慮城市的未來發展。

到沿海去，到省會去

依世界經驗來看，除非城市本身經濟結構存在問題，城市很難衰落；而本身佔據良好區位的城市，生命力非常持久。比如倫敦、巴黎一直也依舊是對應國家裏遙遙領先的超大城市。

什麼城市佔據良好區位呢？位於經濟腹地和交通要道。如果政策能夠強勢影響經濟，在政策上也要佔據優勢。

​

深圳是中國設立的第一個經濟特區，是中國改革開放的窗口和新興移民城市，已發展成為有一定影響力的現代化國際化大都市，創造了舉世矚目的“深圳速度” / 視覺中國

而在中國，新興產業的興起也還是在沿海，走向衰落的城市已經衰落了一波了。在沿海省份，城市格局已近於穩定，這不同於中國高校為TOP3爭得頭破血流。北上廣深依舊是綜合經濟競爭力最強的城市。

行政中心有行政中心的優勢。沿海省份的直轄市/省會城市依然是未來前景良好的城市，如天津、杭州、南京。在這些城市之外，東部其他城市也不落下風。因靠近大城市圈而高速發展的城市有蘇錫常和東莞、佛山。

擁有海上交通線的城市受到老天眷顧。專事研究區域經濟發展差異的區域經濟學認為，隨着經濟的發展，自然資源稟賦的作用對經濟格局的塑造力下降，而交通運輸成本扮演了更為重要的作用。沿海有良港的城市因而通常被看好。

2005年3月6日， 寧波，一艘滿載集裝箱的遠洋輪即將離開中國港口 / 視覺中國

當然，如果選擇不了沿海，中西部的“首位城市”也可以納入備選。首位城市的規模往往比區域內的第二大城市大兩倍或者數倍，武漢就是長江中游地區的首位城市。

如果一個區域內有首位城市，則這座城市在早期會憑藉集聚效應和規模經濟，強勢吸收周圍資源，城市裏“什麼都方便”和“什麼都有”這二者正向循環，快速發展壯大。

首位城市會在相當長的時間內處於周邊城市不可逾越、無法接近的地位，即使它終將面對交通擁堵、住房不足等城市問題。

一個區域是否有首位城市，某種程度上可受人為調控影響。這種發展模式是否是一種好模式，在學術界也備受爭議。但目前來看，中西部地區已經走入這種模式了。

2018年7月16日，中國國家統計局公佈數據:2018年6月份，規模以上工業增加值同比實際增長6.0%，資料圖為成都一玻璃纖維生產廠。 張浪(四川分社)/中新社 / 視覺中國

中西部的省會城市，憑藉集行政中心、文化教育醫療中心、交通中心的優勢，大都不是已經是區域首位，就是在成為首位城市的路上。人均GDP居中的省份，經濟重心還在往省會移動，成都、長沙、西安、合肥都是近年發展速度最快的城市。

而周邊城市，可能只是能靠一兩項產業發展的。等它們成長起來，是要相當的、不可預期的時間。

無論如何，如果只考慮經濟理性的話，不妨留在更大的城市。房價的壓力也不是越小就越好。高房價可能會擠出很多人，這讓高房價的城市缺少勞動力，導致勞動力價格，也就是工資水平上漲。這是能留在高房價的城市的好處。當然對這一代的很多人來説，都可能要長期為漲薪奮鬥。

參考文獻

[1]倪鵬飛,楊華磊,周曉波.經濟重心與人口重心的時空演變——來自省會城市的證據[J].中國人口科學,2014(01):44-54+127.

[2]周曉波,倪鵬飛.城市羣體系的規模分佈結構及其經濟增長效應[J].社會科學研究,2018(02):64-71.

[3]Glaeser E L, Kohlhase J E. Cities, regions and the decline of transport costs[M]//Fifty Years of Regional Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2004: 197-228.

[4]Duranton G, Turner M A. Urban growth and transportation[J]. Review of Economic Studies, 2012, 79(4): 1407-1440.

[5]陸銘,高虹,佐藤宏.城市規模與包容性就業[J].中國社會科學,2012(10):47-66+206.

[6]Wang Z, Zhu J. Evolution of China’s city-size distribution: empirical evidence from 1949 to 2008[J]. Chinese economy, 2013, 46(1): 38-54.

[7]Andersson F N G, Edgerton D L, Opper S. A matter of time: revisiting growth convergence in China[J]. World Development, 2013, 45: 239-251.

[8]Lemoine F, Poncet S, Ünal D. Spatial rebalancing and industrial convergence in China[J]. China Economic Review, 2015, 34: 39-63.

[9]馬莉萍,劉彥林.大學教育如何促進地區代際流動?——對大學生生源地、院校地和就業地城市級別的實證研究[J].華東師範大學學報(教育科學版),2018,36(05):51-59+167.

[10]陳洪捷,馬莉萍.流動與收入:基於我國大學畢業生的實證研究[J].教育學術月刊,2013(10):3-8.

[11]嶽昌君.大學生跨省流動的特點及影響因素分析[J].復旦教育論壇,2011,9(02):57-62.

[12]馬莉萍,嶽昌君.我國勞動力市場分割與高校畢業生就業流向研究[J].教育發展研究,2011,31(03):1-7.

[13]劉建江,羅雙成.區域房價差異、人口流動與地區差距[J].財經科學,2018(07):96-108.

[14]陸銘,張航,梁文泉.偏向中西部的土地供應如何推升了東部的工資[J].中國社會科學,2015(05):59-83+204-205.

[15]呂江林.我國城市住房市場泡沫水平的度量[J].經濟研究,2010,45(06):28-41.

[16]陸銘.城市、區域和國家發展——空間政治經濟學的現在與未來[J].經濟學(季刊),2017,16(04):1499-1532.

[17]嶽昌君,白一平.2017年全國高校畢業生就業狀況實證研究[J].華東師範大學學報(教育科學版),2018,36(05):20-32+165-166.

[18]盛玉雪,趙晶晶,蔣承.我國高校畢業生跨省就業流動的空間相關性研究[J].北京大學教育評論,2018,16(01):159-178+192.

[19]中國社科院財經院《中國城市競爭力報告》課題組.中國城市競爭力報告No.15(簡稿）[EB/OL].http://sike.news.cn/hot/pdf/19.pdf,2018-10=06.

[20]倪鵬飛,楊華磊,周曉波.經濟重心與人口重心的時空演變——來自省會城市的證據[J].中國人口科學,2014(01):44-54+127.

[21]張川川,賈珅,楊汝岱.“鬼城”下的蝸居:收入不平等與房地產泡沫[J].世界經濟,2016,39(02):120-141.

[22]高明,陳麗強.城市規模、結構與環境污染[J].軟科學,2018,32(05):55-58.