發佈兩款昇騰AI芯片後 如何看待華為的AI戰略？_風聞

今年，國內企業相繼在AI芯片上發力，繼百度發佈崑崙芯片和阿里成立平頭哥公司後，華為在10月10日的全聯接大會上發佈了兩款AI芯片，一款是當前單芯片計算密度最大的昇騰910，另一款是低功耗的昇騰310。尤其是昇騰910的半精度算力比英偉達V100高出一倍，不禁讓人猜想，善於做硬件的華為這是要進軍AI芯片市場，和英偉達、AMD展開肉搏嗎？

不過，華為表示不會將芯片單獨出售，畢竟AI芯片可以成為自身服務的核心競爭力，而賣服務比賣硬件要划算得多。所以我們不難想象，華為的目標在於芯片所服務的AI生態，這也是諸多巨頭佈局AI芯片的大致想法。當前各家是怎樣在雲端和終端芯片上佈局的，華為在競爭中又處於什麼地位呢？要想在AI戰略上取得成功，華為要應對什麼潛在的挑戰？

華為昇騰不單獨發售 競爭焦點在AI而非芯片

這次在全聯接大會上發佈的昇騰芯片有兩款，其中面向雲端的昇騰910將在明年2季度上市，面向終端的昇騰310已經實現了量產。但是華為副董事長徐直軍表示，昇騰芯片不會單獨出售。

華為既然不會單獨出售AI芯片，那麼實際上與老牌芯片生產商沒有直接的競爭關係。昇騰芯片應該和之前的海思麒麟一樣，主要是給自身使用，具體是用於提供基於芯片的硬件和雲服務，也就是昇騰310助力華為智能手機或其他智能設備，昇騰910在華為雲上落地。

智能家居生態目前是華為的業務之一，在智能家居設備中，有的硬件是可能需要用到AI芯片的。因為智能家居有一定的隱私性和安全性要求，華為不宜把所有的數據都存儲到雲端進行處理，這樣對終端設備的數據處理性能就有了更高的要求。所以在華為的智能家居生態建設離不開AI芯片。

至於雲服務業務，華為目前在私有云市場裏比較成功，但是公有云市場主要被阿里雲、騰訊雲所佔據。要想在公有云市場後來居上，華為也需要更強大的技術支持。

再加上中興事件的影響，自研芯片受到市場的看好。華為的芯片實力或許並不是全球最強的，但是用户存在自主可控的需求，這就會間接提升華為AI產品的市場競爭力。

所以華為發佈這兩款芯片，並不是把自己置於芯片大戰中，畢竟單純做芯片競爭優勢不是很大，也不像提供AI解決方案這樣具有增值空間。華為看中的是AI服務和AI產品的競爭，這也是眾多AI芯片玩家的共同目標。

AI****芯片研發有三類企業 從雲端到終端市場形勢如何

當前，投入到AI芯片研發的比拼中的企業非常多，出現了一大批創業公司，也引來了許多巨頭。做芯片的巨頭分為三種，分別有傳統芯片製造商、做終端AI芯片的硬件公司和自研雲端AI芯片的雲服務商。

純芯片製造商以英偉達為代表，他們所積累的技術優勢和開發經驗是後來者無法比擬的。因此，華為雖然在AI芯片上部分指標達到行業領先，但總體上的技術積累和解決方案，與英偉達等還是會有一定的差距。

硬件公司通常是出於自身利益佈局芯片研發，用户終端設備直接銷售給C端用户，蘋果、華為（麒麟970、980和昇騰310）都是這一類型，據第一財經報道，華為海思在去年以47.15億美元的銷售額名列全球第七大芯片設計公司。作為終端硬件廠商，華為的海思麒麟和現在發佈的昇騰310芯片都是給自己使用，它們在手機、智能家居等方面有很多的空間。

由於這些領域對安全性、可控性要求也很高，其他硬件廠商如小米也在宣稱自研AI芯片。或許未來AI芯片就會成為一些有實力的國產硬件廠商的標配，也會成為市場洗牌的依據。畢竟在具體硬件的市場競爭上，芯片是一個重要的加分項，也是廠商把握自己命運的必要條件。

在雲服務層面，雲端AI芯片的熱度還稍顯不足。今年，百度發佈了崑崙芯片，阿里成立平頭哥公司。但是和華為的昇騰910一樣，都還沒有實現芯片的量產。未來這些芯片將用於各企業自身的業務需求，或者通過雲服務開放，成為雲服務的重要賣點。

以阿里為例，相關負責人曾向新智元表示，首批芯片將應用在阿里數據中心等雲端數據場景，未來將通過阿里雲對外開放，使更多AI能力可以在雲端使用。這在一定程度上也代表了百度和華為的思路。

華為AI戰略仍然存在挑戰 持續投入不可避免

華為的AI戰略雖然已經取得了一定的成果，但是也要認識到潛在的挑戰。在芯片本身，雖然取得了算力突破，但是並不意味着昇騰的綜合實力就趕超了英偉達。在AI服務的銷售層面，華為能提供優秀的基礎設施，但在解決方案上仍然有不如競爭對手的地方。

（1）國際巨頭深耕多年壁壘深厚 國產AI芯片很難彎道超車

以此次被昇騰910趕超的英偉達Tesla V100為例，這款芯片發佈於去年5月，比昇騰發佈將近早了一年半。也就是説，現在的昇騰趕超的是過去的英偉達，我們知道市場競爭是動態的，英偉達的投入也在持續增加，英偉達的下一款產品仍然可能超過昇騰910。所以在總體上，昇騰還不能説超過了英偉達的芯片。

除此之外，英偉達等企業還具有一些實實在在的先發優勢。深圳半導體協會秘書長常軍鋒指出，國外半導體巨頭通過國際標準、行業標準、專利保護建立了技術壁壘。所以越到高精尖領域，國產AI芯片的研發難度就越大，今後免不了要長期堅持、大量投入。

（2）雲端AI芯片提升基礎實力 但增值服務層面仍有短板

結合到華為的具體業務，在終端方面，華為相對來説是比較領先的，這也和華為在通信和智能手機等領域的深耕不無關係。但是在雲端，華為就會面臨一定的挑戰。

華為通過雲端AI芯片為華為雲擴張賦能，但云服務對生態具有一定的依賴。例如騰訊雲的用户有不少就是看中了騰訊的流量優勢，各自的投資佈局和小程序生態也促進了騰訊雲和阿里雲的發展。在這個層面上，華為的説服力可能不太夠。

其次，華為雲雖然能給客户提供很好的硬件和算力，但在行業解決方案上則缺乏經驗，存在着短板。像阿里雲可以給出最成熟的電商解決方案，騰訊雲可以給出他們頗有經驗的視頻、遊戲解決方案，這些對於相關領域的用户來説也更有吸引力，也是增值服務的價值所在

總的來説，AI芯片以及它所服務的泛AI產業競爭都越來越激烈，華為的昇騰會為華為在硬件和雲服務的市場上更具競爭力，也更能保障自身的安全。但是行業的變化不會發生於一朝一夕之間，芯片巨頭的優勢依然存在，具體業務上的不足也要想辦法應對。華為AI戰略的藍圖雖然美好，但是成功之路還有很長。

文 |小謙，小謙筆記（http://xiaoqianbiji.com/）創始人，互聯網觀察員，數十家科技媒體專欄作者，微信請聯繫net1996，轉載請註明版權