美國生的孩子，中國養大，人工智能時代的中美新博弈_風聞
微观系列-微观系列官方账号-2018-10-21 09:27
不過遺憾的是目前這間“五星廟”已經被蔡當局拆毀了，理由為“五星廟”是違章建築……
不過今天不談“五星廟”今天講一講去台灣的第二個工作，就是參加一場，關於未來人工智能新趨勢的演講。
但個人覺得，演講貴在精而不在大，因為是在台北所做的演講，所以涉及到了當前中美貿易戰中，人工智能區塊的重大影響。
以及在人工智能的大格局下，中美和則利於全球，分則弊於世界。
而且本次演講的主講嘉賓，也是當今最瞭解中美人工智能趨勢的李開復。
先入微軟（創設微軟中國研究院）
再入谷歌（谷歌大中華區總裁）
微軟谷歌這兩家公司，正是美國奠定未來科技的最重要的兩家公司
2009年李開復回到大陸開設創新工場，全力服務於人類未來的人工智能領域。
由於李遊走在中美之間，幾十年來對於中美人工智能的發展和趨勢都非常熟悉，所以他也是能更準確的分析，中美在未來人工智能領域間的差距和異同的代表人物。
在台北的卓越堂，雖然人數不多，但個人覺得，李的這次演講比他在那些大場合上的表現，要更精彩。
即，中美，誰是未來智造的霸主
未來智造，就是人類歷史上的第四次工業革命
第一次，蒸汽時代，熱能轉換機械能
第二次，電氣時代，機械能轉換電能
第三次，信息時代，將原本疏離的世界緊密聯繫起來
過去馬克思講，解放生產力是第一要素
而在人工智能時代，人類被解放的不是生產力，而是思維力。
任何無法被激活“思維力”的人類，都會被逐漸淘汰。
所以中美之間現在在打的所謂“貿易戰”，其核心並不在貿易，而在“科技”，尤其是在人工智能領域，中美誰能成為人工智能領域的霸主，誰就能更多的解放人民的“思維力”
而當人民的“思維力”被大量解放後，他就更會推升那個國家，在科技實力上的進一步飛躍。
這是一個良性循環的過程。
我想這個問題，沒有人會比在中美兩國間頻繁遊走，見證和參與中美兩國人工智能研發和成長的李開復，更有發言權了。
人工智能發展至今三十年，前二十年都處於在地上爬的狀態，當上世紀人類進入互聯網，人工智能的構想也被大書特書，然而技術難以突破的現實，讓當年一大批憧憬人工智能的年輕人，心灰意冷，紛紛改行。
當時，一批科學家悲觀的認為，人工智能，50年實現不了。
從八十年代，九十年代，到進入21世紀，人工智能的發展幾乎為零，幾乎只存在於科幻小説中。
但是在十年前，一項重要的革命出現了，它讓人工智能從科幻小説，走入現實。
這項重要革命，叫做“深度學習”
關於深度學習，大家最耳熟能詳的例子，就是阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍，通過大量棋譜的積累，以及數百萬次的對弈，阿爾法狗藉助深度學習，戰勝人類。
最基礎的深度學習，在於互聯網應用
像我們每天都用的百度，微信，淘寶，美團，為什麼我們會用起來越來越方便，其背後的技術支持，就是深度學習。
再深入點的深度學習應用，就是商業應用
在這一區塊裏，美國最著名的數據軟件公司Palantir，就是利用深度學習分析和利用大數據的佼佼者。
其代表作，是利用大數據分析，幫助美軍準確定位本拉登位置，隨後協助美軍展開獵殺本拉登行動。
所謂感知，也就是我們通俗講的，賦予機器聽和看的能力
在感知領域的利用上
中國的科大訊飛（語音識別）
中國的曠視科技（人臉識別）
都是佼佼者
當機器學會看，學會聽後，學會人類的基本感知後，那最後一步就會順其自然的到來。
所謂自主，是結合和統一先前大量經驗實驗和數據積累的必然結果。
在自主領域最具代表性的就是自動駕駛了。
現在全世界各個強國都投入大量精力研發自動駕駛，其背後的核心其實是研發“人工智能的自主能力”
在自主領域，更不得不提的是美國的波士頓動力公司（已被日本收購）
這家公司，致力於開發出真正近似於人類的“機器人”
美國是世界科技的霸主，這點毋庸置疑
但中國對於人工智能的投入，同樣是霸主
在人工智能領域上，美國還處於絕對領先地位，人工智能的每一個進步，背後都有一家美國科技巨擘的影子。
軟件時代的甲骨文
門户時代的雅虎
搜索時代的谷歌
手機時代的蘋果
社羣時代的臉書
這些科技巨擘公司，是影響和引領世界人工智能進步的先驅。
在過去，事實就是這樣，是美國的科技在引領世界。
但這一狀況，在中國的崛起後，被改變了
我一直説，中國，是全世界最會學習美國的國家
中國，也是全世界唯一可能挑戰美國的國家。
這一觀點，在人工智能領域，這個未來科技領域，最為明顯。
長久以來，美國就如圖上所説，是宇宙中心
但是在最近十年，因為中國的崛起，讓美國是“唯一中心”的定律，被打破了。
這個宇宙，出現了另一個類似於美國的，平行世界。
中國在軟件和硬件上和美國還有一定差距，想要彌平這些差距，可能還要在和平的大環境下努力十到三十年才行。
但也正因為中美之間的差距，中國才獨闢蹊徑，從另一條路走向人工智能的未來。
而這條路，就是應用。
美國是全世界最會研發和創新人工智能的國家
中國是全世界最會融合和應用人工智能的國家
研發和應用是兩個相互關聯但又絕不相同的東西
沒有研發，何來應用
但沒有應用，研發也只停留在實驗室，無法惠及人類。
你比如上面講到的，科大訊飛，曠視科技，商湯科技，還有大疆，華大基因，思必馳等
當然還有中國最重要的三家科技公司，百度，騰訊，阿里巴巴。
中國這些人工智能公司，將人工智能技術從實驗室帶入百姓生活，每個中國人都受惠於人工智能技術。
我們講幾個最熟悉的應用
移動互聯網的應用，中國是美國的，三倍
外賣配送平台應用，中國是美國的，十倍
移動支付領域應用，中國是美國的，五十倍
共享用車領域應用，中國是美國的，三百倍
而今美國依舊有大量人在使用信用卡支付，而在中國，你幾乎已經看不到刷卡支付了。
美國最知名的智庫研究員，阿爾博德曾這樣形容中美在人工智能領域的關係，説
美國生了一個孩子
中國養大了這個孩子
美國着重研究，中國講究實用，兩個平行並存的生態體系，共同在推動人類人工智能的未來。
這也是人類在歷史上第一次發生，當新一波工業革命發展時，是由兩個超級經濟體共同擔任引擎的。
當然遺憾的是，目前由於特朗普的單邊主義思維，以及對全世界發動的貿易戰，尤其是對中國的貿易戰，讓人類人工智能的未來，蒙上了一層陰影。
在2030年，全世界AI市場規模將達到15.7兆美元
其中美國佔3.7兆
中國佔7兆
中美兩國市場加起來就佔了世界的一大半，這更顯示了中美“和則利於全球，分則弊於世界”。
那麼除了中美新冷戰外，對於個人來説，當人工智能時代越來越近時，我們該做怎樣的改變呢？
用最直接的話問就是
我們，會被淘汰嗎？
在未來15年，全世界將有50%的工作將陸續消失。
那怎麼樣的工作最有價值，而怎麼樣的工作又最容易被淘汰呢？
其中重複性的工作是一個必然會明顯遞減的崗位，因為説起“重複”，沒人比機器人做得更好。
機器人不會累，不會有情緒，它需要的只是能源和偶爾的維修。
重複性的
日常性的
優化性的
複雜性的
創意性的
在上圖中，越靠右邊的類型越難被人工智能取代，換句話説也就越安全，下方 的工種只是舉例，包括但不限於以上工種。
其實當人工智能時代離我們越來越近時，沒有人是能夠獨善其身的，沒有誰能保證，我的工作，不會被人工智能取代。
因為有時候，人工智能的發展，真的超乎我們想象。
將人類從前幾次工業革命中被束縛的勞動力裏，解放出來。
如果我們回顧歷史，我們就能很清楚的看到，雖然不斷的工業革命讓人類的生活變得越來越好，越來越便捷，但不斷的工業革命也讓人類“越來越忙”了。
歷史上從來沒有一個“朝代”的人民，像我們這麼忙，每天基本工作九小時，加班都是家常便飯，雙休日還要工作也很正常。
這種讓人類越來越被工作“束縛”的原因，其根源就來自於不斷的工業革命。
前幾次是不斷讓人類加重勞動力
而這次，是讓人類解放勞動力
並且讓勞動力的解放，昇華到對於“思維力”的提升上
換句話説，在未來，不進行“思維力”提升的人，是將被淘汰的。
目前基於國情和大部分國民認同的原因，中國大多數地方的教育模式依舊停留在19世紀式樣的填鴨式教育。
即，多做題，以題海換分數
而這個“題海戰術”它的本質還是一個勞動力的問題，只要你做足夠多的題，好學校就在向你招手。
在國內很火的那些“高考學校”，你像毛坦廠中學，衡水中學，裏面的孩子完全被像機器人一樣對待，進行軍事化管理和題海轟炸。
它幾乎不涉及一個思維力，一個創造力培養的問題
而有人或許會説，在那樣的殘酷的學校歷練過之後，孩子會掌握一套很好的學習方法。
不過這恐怕不是事實
