2018年了,你有AI思維了嗎?_風聞
科技唆麻-科技唆麻官方账号-科技唆麻,不飞不快2018-11-20 20:04
“hi,朋友,您聽過人工智能嗎?”
1995年,MIT新媒體主任尼葛洛龐帝寫下《數字化生存》這本書。在這本書裏,他大膽的預言未來互聯網的影響,比如,他説未來互聯網會取代電視,成為人類最重要的工具之一;互聯網會改變人們日常生活,比如娛樂、遊戲、社交;他還認為以後互聯網會比電視更普及。
當時互聯網才剛剛興起,中國絕大多數人還不知道互聯網是什麼,沒人把他的話當真。然而20年過去,我們回頭看,尼葛洛龐帝的預言幾乎都實現了。
如果説有一種技術,能夠讓音箱跟你説話,能夠讓汽車自動駕駛,能夠讓攝像頭識別出你的性別年齡乃至愛好,甚至讓挖掘機都能插上翅膀,你一定覺得是天方夜譚。放在20年前,肯定是騙子無疑,但2018年了,人工智能真的可以做到這一切。
互聯網思維的取締者
**葛優在《甲方乙方》結尾説,1997年就要結束了,我很懷念他。**而事實上,不管你承不承認,互聯網思維已經是過去式了,對於絕大多數企業來説,要學習的是AI思維,如果不能擁抱AI,恐怕會被時代無情的淘汰。
為什麼這麼説?我可以試着舉幾個例子:
商用級無人駕駛車已經量產,首輛無人駕駛乘用車也誕生。
車路協同智能交通解決方案正式落地,長沙成為國內首個自動駕駛之城。
2018年第三季度全球智能音箱出貨量同比增長197%,達到創紀錄的2270萬部。
醫學影像與人工智能相結合,讓更多患者的早期癌症得以及時發現。
AI編程、STEM教育、兒童陪伴機器人等大量基於人工智能的產品出現,傳統線下教育在刺激下開始自我變革。
**可以肯定的是,人工智能已經越來越深入各個產業,並不斷催生變革。**人工智能並非某個具體的行業和領域,而是和不同行業發生關聯,從製造業到服務業,從出行到消費,無數的場景被人工智能技術顛覆。
你肯定要問,這和我有什麼關係呢?其實有很大關係。任何企業,任何個人,都不可能脱離社會和時代,就像現在如果一個人不會使用智能手機,沒有微信,肯定會被視為異類,在未來,如果企業和個人不具備AI思維,那麼也會和諾基亞一樣,被狠狠的淘汰掉。
什麼是AI思維?
**AI思維是一種全新的,比互聯網更先進的思維模式。**從互聯網到AI,並非是產品、收入等外在方面發生改變,而是從肌理和核心層面,也就是人才的培養和引進,商業模式的重塑,以及企業理念轉變等更深層次的變化。任何行業,不管是否是科技公司,都應該提前做準備。
**百度高級副總裁劉輝在之前提出一個觀點,AI思維就是要習慣思考哪裏有數據。**不管文本數據、音頻數據,還是視頻數據,都可以通過技術來為管理者所用。
**劉輝認為,不光是業務層面,其實很多領域都可以運用AI思維,比如在人力資源上,**他説,“過去我們HR做事更過要憑經驗判斷,難免摻雜着主觀因素,很多信息也是碎片和模糊的,並且常常只能滯後性地做出管理動作。但是隨着技術發展,隨着AI能力在我們HR領域的應用,HR的工作開始具有前瞻性和科學性,我們的管理動作變得更有全局觀、客觀性,更加準確和真實。”
**本質上,AI思維,是站在AI賦能傳統行業的角度,以數據、算法作為手段,去提高傳統行業落後的生產效率。**這也是百度目前的打法。比如在無人車上,百度和幾十家汽車廠商進行合作,打造無人駕駛界的安卓,在指揮交通上,不光有無人駕駛的激光雷達,還有路上的智能攝像頭輔助,實現完美配合,這些都是利用AI思維去佈局的體現。
AI思維如何賦能企業管理者
百度劉輝曾説,“數據越多的地方,智慧越大”。以往,企業管理者多數只能基於場景來驅動管理;而現在,管理者可以做到用數據説話、用數據管理、用數據決策、用數據創新,這就是數據帶來的思維上的改變。
這和互聯網思維有非常本質的區別。
互聯網思維本質是規模,流量優先,前期不考慮盈利,先做市場規模,全用户,到後期再考慮變現。互聯網關注的是用户量,數據,規模,以及變現。而AI思維則更關注數據和場景。
**為什麼這麼説,因為互聯網和AI的本質在於,互聯網是人與人的連接,而AI是人與萬物的連接。**舉個例子,過去我們在網上和朋友聊天,但現在基於人工智能技術的智能音箱出現後,我們無聊時的溝通對象就多了機器這一個選擇。再舉一個場景,以智能冰箱為例,在人工智能時代,冰箱會根據你平時的儲存和消費習慣,在你的食物快要見底的時候,自動在電商平台上下單購買,你甚至都不需要關心家裏的雞蛋和牛奶還剩下多少,智能的冰箱幫你把一切都搞定。
**在這裏不能不提到Netflix,一家著名的影視製作公司。**和好萊塢最大的區別在於,Netflix是一家完全靠數據驅動的公司,也就是説,他的製作,完全是根據用户的觀看的偏好、停留時間,甚至在某一幀數上的反饋進行調整,用户喜歡什麼,Netflix就製作什麼,結果誕生短短几年就大受歡迎。這就是基於AI思維下的大數據形態。
為什麼企業主要更關心數據,哪怕只是一個小小的便利店?因為AI的本質,是計算算力的提升,和計算成本的降低。過去用機器學習,不但計算的成本非常高,並且效率很低,現在雲計算等技術突飛猛進,包括針對人工智能計算的GPU芯片的出現,都大大降低了人工智能的門檻。
**而算力和算法的提升,則可以幫助企業管理者突破以往的思維侷限。**以前可能很多問題發現了,但解決不了,但現在不一樣。數據的強大、算力的強大、算法的強大,以及它們之間彼此組合的強大,會讓整個基於場景的思維跟以前不一樣。
比如上面提到的便利店,可以利用圖像識別去跟蹤用户信息,包括停留時間、停留商品,包括消費的品類,從而更好的進行供應鏈管理,而其他的人工智能技術,比如語音識別,則可以取代大部分銷售員,使得便利店成為一個無人便利店,但效率又極其高的線下入口。
以及
在AI時代,公司應該有AI思維、AI能力,遵循AI倫理。AI會創造更多的工作機會,催生更多被AI賦能的新業態公司,而那些無法擁抱AI、利用AI、AI化轉型的公司,會死掉。
數據將成為轉型變革的核心驅動力。互聯網是生產關係,大計算是生產力,大數據是生產資料,大數據不是數據大,是計算大,是計算強。
**我個人的判斷是,5G到來,會催生真正的人工智能大浪潮。**互聯網的所有創新,都是跟着通訊基礎設施的進步來的。2G時代誕生了博客、門户,3G時代誕生了微博、自媒體,4G時代誕生了直播、長視頻、短視頻。本質上是,互聯網依賴的底層通訊基礎設施的完善。在2G時代,網絡帶寬有限,根本不可能支持直播這樣的視頻形態。
5G時代,帶寬更大,網速更快,費率更低,雲計算支持人工智能根本不是問題,哪怕是一個桌子,都可以人工智能化,過去是人和人連接,現在是萬物互聯,周圍的一切產品,汽車、門窗、冰箱都會成為人工智能的一部分,這就是5G帶來的最大變化。
在這樣的浪潮下,基於人工智能的新的廣告形態,基於人工智能的社交模式,基於人工智能的無人駕駛新體驗,都和過去完全不一樣,這就要求企業主要學會如何利用AI思維去和自己現有的業務進行融合。正如劉輝所説的,“在人腦和機器的‘拔河’中,最先被取代的就會是那些標準化、邏輯化的工作。最終,留給人類的將會是那些具有創新性、複雜性、動態性的工作。”
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