2018年了，你有AI思維了嗎？_風聞

“hi，朋友，您聽過人工智能嗎？”

1995年，MIT新媒體主任尼葛洛龐帝寫下《數字化生存》這本書。在這本書裏，他大膽的預言未來互聯網的影響，比如，他説未來互聯網會取代電視，成為人類最重要的工具之一；互聯網會改變人們日常生活，比如娛樂、遊戲、社交；他還認為以後互聯網會比電視更普及。

當時互聯網才剛剛興起，中國絕大多數人還不知道互聯網是什麼，沒人把他的話當真。然而20年過去，我們回頭看，尼葛洛龐帝的預言幾乎都實現了。

如果説有一種技術，能夠讓音箱跟你説話，能夠讓汽車自動駕駛，能夠讓攝像頭識別出你的性別年齡乃至愛好，甚至讓挖掘機都能插上翅膀，你一定覺得是天方夜譚。放在20年前，肯定是騙子無疑，但2018年了，人工智能真的可以做到這一切。

互聯網思維的取締者

**葛優在《甲方乙方》結尾説，1997年就要結束了，我很懷念他。**而事實上，不管你承不承認，互聯網思維已經是過去式了，對於絕大多數企業來説，要學習的是AI思維，如果不能擁抱AI，恐怕會被時代無情的淘汰。

為什麼這麼説？我可以試着舉幾個例子：

商用級無人駕駛車已經量產，首輛無人駕駛乘用車也誕生。

車路協同智能交通解決方案正式落地，長沙成為國內首個自動駕駛之城。

2018年第三季度全球智能音箱出貨量同比增長197%，達到創紀錄的2270萬部。

醫學影像與人工智能相結合，讓更多患者的早期癌症得以及時發現。

AI編程、STEM教育、兒童陪伴機器人等大量基於人工智能的產品出現，傳統線下教育在刺激下開始自我變革。

**可以肯定的是，人工智能已經越來越深入各個產業，並不斷催生變革。**人工智能並非某個具體的行業和領域，而是和不同行業發生關聯，從製造業到服務業，從出行到消費，無數的場景被人工智能技術顛覆。

你肯定要問，這和我有什麼關係呢？其實有很大關係。任何企業，任何個人，都不可能脱離社會和時代，就像現在如果一個人不會使用智能手機，沒有微信，肯定會被視為異類，在未來，如果企業和個人不具備AI思維，那麼也會和諾基亞一樣，被狠狠的淘汰掉。

什麼是AI思維？

**AI思維是一種全新的，比互聯網更先進的思維模式。**從互聯網到AI，並非是產品、收入等外在方面發生改變，而是從肌理和核心層面，也就是人才的培養和引進，商業模式的重塑，以及企業理念轉變等更深層次的變化。任何行業，不管是否是科技公司，都應該提前做準備。

**百度高級副總裁劉輝在之前提出一個觀點，AI思維就是要習慣思考哪裏有數據。**不管文本數據、音頻數據，還是視頻數據，都可以通過技術來為管理者所用。

**劉輝認為，不光是業務層面，其實很多領域都可以運用AI思維，比如在人力資源上，**他説，“過去我們HR做事更過要憑經驗判斷，難免摻雜着主觀因素，很多信息也是碎片和模糊的，並且常常只能滯後性地做出管理動作。但是隨着技術發展，隨着AI能力在我們HR領域的應用，HR的工作開始具有前瞻性和科學性，我們的管理動作變得更有全局觀、客觀性，更加準確和真實。”

**本質上，AI思維，是站在AI賦能傳統行業的角度，以數據、算法作為手段，去提高傳統行業落後的生產效率。**這也是百度目前的打法。比如在無人車上，百度和幾十家汽車廠商進行合作，打造無人駕駛界的安卓，在指揮交通上，不光有無人駕駛的激光雷達，還有路上的智能攝像頭輔助，實現完美配合，這些都是利用AI思維去佈局的體現。

AI思維如何賦能企業管理者

百度劉輝曾説，“數據越多的地方，智慧越大”。以往，企業管理者多數只能基於場景來驅動管理；而現在，管理者可以做到用數據説話、用數據管理、用數據決策、用數據創新，這就是數據帶來的思維上的改變。

這和互聯網思維有非常本質的區別。

互聯網思維本質是規模，流量優先，前期不考慮盈利，先做市場規模，全用户，到後期再考慮變現。互聯網關注的是用户量，數據，規模，以及變現。而AI思維則更關注數據和場景。

**為什麼這麼説，因為互聯網和AI的本質在於，互聯網是人與人的連接，而AI是人與萬物的連接。**舉個例子，過去我們在網上和朋友聊天，但現在基於人工智能技術的智能音箱出現後，我們無聊時的溝通對象就多了機器這一個選擇。再舉一個場景，以智能冰箱為例，在人工智能時代，冰箱會根據你平時的儲存和消費習慣，在你的食物快要見底的時候，自動在電商平台上下單購買，你甚至都不需要關心家裏的雞蛋和牛奶還剩下多少，智能的冰箱幫你把一切都搞定。

**在這裏不能不提到Netflix，一家著名的影視製作公司。**和好萊塢最大的區別在於，Netflix是一家完全靠數據驅動的公司，也就是説，他的製作，完全是根據用户的觀看的偏好、停留時間，甚至在某一幀數上的反饋進行調整，用户喜歡什麼，Netflix就製作什麼，結果誕生短短几年就大受歡迎。這就是基於AI思維下的大數據形態。

為什麼企業主要更關心數據，哪怕只是一個小小的便利店？因為AI的本質，是計算算力的提升，和計算成本的降低。過去用機器學習，不但計算的成本非常高，並且效率很低，現在雲計算等技術突飛猛進，包括針對人工智能計算的GPU芯片的出現，都大大降低了人工智能的門檻。

**而算力和算法的提升，則可以幫助企業管理者突破以往的思維侷限。**以前可能很多問題發現了，但解決不了，但現在不一樣。數據的強大、算力的強大、算法的強大，以及它們之間彼此組合的強大，會讓整個基於場景的思維跟以前不一樣。

比如上面提到的便利店，可以利用圖像識別去跟蹤用户信息，包括停留時間、停留商品，包括消費的品類，從而更好的進行供應鏈管理，而其他的人工智能技術，比如語音識別，則可以取代大部分銷售員，使得便利店成為一個無人便利店，但效率又極其高的線下入口。

以及

在AI時代，公司應該有AI思維、AI能力，遵循AI倫理。AI會創造更多的工作機會，催生更多被AI賦能的新業態公司，而那些無法擁抱AI、利用AI、AI化轉型的公司，會死掉。

數據將成為轉型變革的核心驅動力。互聯網是生產關係，大計算是生產力，大數據是生產資料，大數據不是數據大，是計算大，是計算強。

**我個人的判斷是，5G到來，會催生真正的人工智能大浪潮。**互聯網的所有創新，都是跟着通訊基礎設施的進步來的。2G時代誕生了博客、門户，3G時代誕生了微博、自媒體，4G時代誕生了直播、長視頻、短視頻。本質上是，互聯網依賴的底層通訊基礎設施的完善。在2G時代，網絡帶寬有限，根本不可能支持直播這樣的視頻形態。

5G時代，帶寬更大，網速更快，費率更低，雲計算支持人工智能根本不是問題，哪怕是一個桌子，都可以人工智能化，過去是人和人連接，現在是萬物互聯，周圍的一切產品，汽車、門窗、冰箱都會成為人工智能的一部分，這就是5G帶來的最大變化。

在這樣的浪潮下，基於人工智能的新的廣告形態，基於人工智能的社交模式，基於人工智能的無人駕駛新體驗，都和過去完全不一樣，這就要求企業主要學會如何利用AI思維去和自己現有的業務進行融合。正如劉輝所説的，“在人腦和機器的‘拔河’中，最先被取代的就會是那些標準化、邏輯化的工作。最終，留給人類的將會是那些具有創新性、複雜性、動態性的工作。”

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