我從這些歌詞裏，看到了人類復讀機的本質_風聞

也許，你沒有刷過抖音，但你有 90% 的概率聽過這抖音神曲 —— 

“ 我們一起學貓叫，一起喵喵喵喵喵 ”（ 接下來的一小時，這段旋律可能會一直在你腦海迴盪 ）

這首《 學貓叫  》歌曲時長 3 分 29 秒，從頭到尾歌詞總共 486 個字，其中 “ 一起 ” 出現了 15 次， “ 貓 ” 字出現了 16 次，“ 喵 ” 字使用頻率最高，出現了 67 次。。。

如果我們把整首歌裏重複的字眼去掉（ 只保存首次出現的字 ），差友們猜猜整首歌還剩多少內容？

答案是 101 字。。。

也就是説，這首 3 分多鐘的詞句創作其實只用到了 100 多個漢字，是不是瞬間有一種作詞很容易的錯覺？

這種不斷重複用詞用句的表現方法，在現在的流行音樂創作中似乎變得越來越常見了，甚至形成了一種特殊風格。

我們越來越喜歡聽歌詞重複的歌曲，這會不會跟現代人日益下降的記憶能力有關呢？

好巧不巧，美國的計算機科學家唐納德在 1977 年發表了一篇文論《 歌曲的複雜性 》，好好的調侃了一番這個音樂界的世界級現象 —— 流行歌曲的歌詞****內容重複度越來越高了（ 也就是説，他認為每首歌用到的詞彙量越來越少 ）。。。事情真的是這樣的嗎？

想要證明這個論點，小辣椒開頭用的方法當然不夠嚴謹，而美國一個學者科林 · 莫里斯用 “ 無損數據壓縮 ” 的算法，幫唐納德用大數據論證了一下他的觀點。

科林以 1958 年到 2017 年裏上過 Billboard 榜單的 15000 首歌作為數據樣本，進行了算法分析。

舉個例子，洗牙姐（ 歌手 Sia ）的 Cheap Thrills，整首歌重複循環的段落有很多。

我們把其中重複，看上去沒有什麼意義的部分全部壓縮刪除，247 個字節最後只剩下了 133 個，有 46.2% 的詞語都是可以被去掉的。。。

壓縮過程示意圖

差友們可能也觀察到了，有些詞語的字母（ 比如上面一段中的，thrills，因為 ills 和 bills 重複也被直接壓縮了 ）也被直接刪除了，這是算法的一套刪除規則，並不影響最後的統計結果。

不同段落之間的可壓縮性也會因為段落的重複度而有所不同。

像是這一段，只有一些詞彙而不是整句重複，所以被壓縮率就比上一段要低很多。

壓縮過程示意圖

經過算法一番猛如虎的操作，你猜洗牙姐這首歌的可壓縮率有多高？

76% 。。。emmmmm，歌曲裏有 76% 的字節都被視為無效信息，可以直接被刪除，和替換。

算出結果的科林還皮了一下，自己把 Cheap Thrills 的歌詞給改了，意思不變，但是全部有效，無法被算法抹掉。。。

左邊為原詞，右邊是科林的創作

在對樣本中的 15000 首歌全部都騷操作了一遍之後，科林得出了這樣的一個規律，這些歌曲的平均可壓縮性在 50%，也就是至少有一半的歌詞重複。。。

想知道歌詞重複率最高的一首是什麼歌嗎？

是這首 Daft 在 1997 年創作的電音 ↓                     

整首歌 7 分鐘，歌詞就只有一句 ——“ Around the world ”。

當然了，你可能會説電音本來就沒什麼歌詞。。。這一點科林也想到了，於是他又排除了 20 首最極端的例子，得到的趨勢結果幾乎一樣。。。

而這種歌詞重複率的規律跟時間有關係嗎？

還真有。。。2010 年後這樣的歌曲明顯比前幾個年代多了不少。。。

部分數據

這可能跟不同類型的歌曲在不同年代的受歡迎程度有很大關係。

比如，10 年代裏越來越多的 **Rap 在所有的歌曲類型裏，歌詞重複率是最低的，**想想大型 diss 現場，你 diss 過去 diss 過來都是那幾句，沒有攻擊性啊！

阿姆的作品重複性都比較低

村曲有時候講究歌詞的故事性，所以會比對節奏感要求更高的 Hip Hop 歌詞重複性更高。

你看，梅梅的村曲就比她的流行樂歌詞重複率低。。。

以及 Hip Hop diva 日日，一句 Shine bright like a diamond 重複十幾次可以霸榜幾周，不知道是高重複強節奏的曲風造就了她的成功，還是她的風格引領了流行（ 好聽是真好聽啊 ）。。。

其實歌詞創作本來就對押韻、節奏有很多要求，歌詞重複性高並不代表歌曲含金量低，音樂這種藝術，講究的更多的還是可觀賞性。

像是之前科林幫洗牙姐改的歌詞，重複度是小了，可譜成曲該有的節奏全沒了不好聽啊。。。

而時代的偏好反應出來的，更多的是我們對音樂藝術審美的變化，新的曲風誕生，受到歡迎，迎領潮流，這很有意思，不是嗎？

圖片、資料來源：

1. https://pudding.cool/2017/05/song-repetition/

2. 部分圖片來源谷歌

“ 果然，人類的本質就是復讀機 ”