高文院士在中共中央政治局講解人工智能發展後首次接受專訪_風聞

來源：微信公共號“新一代人工智能聯盟“

10月31日下午，中共中央政治局就我國人工智能發展現狀和趨勢進行集體學習。北京大學教授、中國工程院院士、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長高文就這個問題作了講解。11月12日，高文為北京大學黨委理論中心組（擴大）會議做報告，闡述我國人工智能發展現狀與趨勢。北大校報以此為契機對高文進行專訪。

2016年，人工智能機器人阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類的世界冠軍後引起了全社會的高度關注，人們對其可能帶來的社會變革期待不已。在北京大學信息與科學技術學院教授高文看來，我們目前正處在從大數據時代向人工智能時代遷移的過程中，這是自然而循序漸進的產業變革，中國需要抓住這次機遇，發展新一代人工智能，在這場技術的轉型升級中搶得先機。

觀“高”潮——“風口浪尖”上的人工智能

“人工智能現在太火了，彷彿每個人都在談論，每個投資人都想在這個領域分一杯羹。”高文這樣評論作為時代“弄潮兒”的人工智能。

儘管“人工智能”似乎是一個新生的熱詞，但實際上，探索機器學習的道路已經走了60餘年。“1956年是人工智能的元年，當時有一個非常有名的會議——達特茅斯會議，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農等幾個了不起的年輕人，聚在一起，討論着一個在那個年代完全不食人間煙火的主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。這場會議足足開了兩個月，雖然沒有達成普遍性的共識，但卻留下了一個詞——人工智能。60多年來，科學界就是以此為基點，螺旋式地開啓了人工智能研究的浪潮。”

高文為北京大學黨委理論中心組（擴大）會議進行專題講解

人工智能是複雜的系統科學，但似乎離我們普通人的生活越來越近，且不説“深藍”與“AlphaGO”挑戰人類智能極限，單就越來越多的超市、銀行、餐館變成了機器服務，甚至律師、證券分析師這樣看似“知識含量”高的工作也能夠被機器人取代就足夠引起“恐慌”——“風口浪尖”上的人工智能到底會不會最終代替人類，未來我們會不會活在《黑客帝國》《機械公敵》等科幻電影裏？面對這些問題，高文顯得並不擔心。在他看來，人工智能的發展必然會引起勞動生產率的提高，但是正如第一次工業革命期間，機器的應用雖然導致了大量從事傳統輕工業的工人下崗，但是卻創造了更多的新興產業的就業崗位。“人工智能也是一樣，隨着它的發展，肯定會產生很多新的機會，這些工作機會要比被機器取代的數量大得多，只是可能對技能的要求更高一些。所以隨着人工智能的推進，我們的教育體系和內容也會發生變化，以培養更多能夠滿足時代趨勢的人才。”

未來人類智能和人工智能的對決還會不斷延續，但其實所謂的“對決”更多的是人工智能對人類智能的延續。高文認為，人類智能有很多方面，機器人在某一特定方面的勝出並不能夠代表整體超越了人類智能。“人類是很聰明的動物，可以控制軀體，也可以感知音樂和圖像；可以實現順暢的人際交往，也可以自我反省、不斷探索，人工智能若想真正挑戰人類智能，道路實在還太遙遠。”

聽“高”見——我國人工智能發展的優勢與短板

儘管人工智能是在西方興起，但近年來，隨着我國科學技術的飛速發展，人工智能在中國已經成為串聯起大數據、雲計算、移動通信等的核心技術。高文認為，我國人工智能發展有四大優勢，但也需要補全短板。

“四大優勢中我將政策優勢放在第一位，社會主義制度的優越性就在於集中力量辦大事！”目前，我國正在推動中國人工智能2.0的發展戰略，從頂層設計和具體落地方面都非常齊全，旨在推動中國新一代人工智能的蓬勃發展。政策優勢之外，高文認為中國還具備數據優勢、應用場景豐富的優勢和投融資數額高的經濟優勢。“我國有龐大的人口基數，在互聯網、手機、醫療等方面都積累了大量的數據；電商的規模越來越大，與此相配套的物流需要人工智能去完善，餐飲、教育、無人駕駛等領域都是人工智能可以顯身手的地方，這是應用場景豐富的優勢；目前，我國人工智能企業融資的總額佔到全球的48%，充足的資金優勢使得更多聰明人願意在這個平台上展示才華。”

樂觀背後，高文也指出了我國人工智能與世界最尖端市場相比較的幾點不足：一是基礎研究薄弱，“比如深度學習的模型都是美國和加拿大等國科學家提出來的，我們在這方面的理論研究還不夠紮實”；二是高端人才較少，很多企業高薪都不一定能夠找到技術過硬的頂級人才；三是有影響的開源平台較少，“國外有谷歌、微軟和亞馬遜開發的著名開源平台，而國內無論是在數量還是在影響力上都和國外有很大差距”；四是高端芯片和傳感器領域仍然薄弱，目前依然落後於西方發達國家。

為了彌補短板，高文提出兩點建議。一是要着力於人工智能的基礎研究和尖端人才培養。“我國不是説人工智能人才不夠而是尖端的少，但對此沒有必要搞成全民運動，頂級人才的培養需要一些頂級的學校，多投入頂級的資源，培養出屬於我們自己的尖端人才。”二是應當在市場行為和國家政策之間找到一個平衡。“企業是面向市場的，希望投資有回報而且越大越好；對於長線的投資，國家可以制定一系列配套的優惠政策，在政策上對於我們目前處於劣勢的領域有所扶持。”

支“高”招——在北大“插上人工智能的翅膀”

為了在人工智能領域獲得進一步的突破，除了國家政策對企業的幫扶，高文認為政策對高校的支持同樣重要：“我們應該繼續加大對基礎研究的投入，加大對人工智能及相關專業研究生的培養。”

早在人工智能的熱潮到來之前，北京大學就已經提前佈局，在2004年成立了全國第一個智能科學系，“智能科學是人工智能在學科分類上更嚴謹的叫法，是把機器學習、機器人等內容都含在裏面的‘泛人工智能’”。2017年，北京大學信息與科學技術學院開設圖靈班，將有志於做基礎研究的人在這個班專門培養，今年，圖靈班開設了人工智能方向，以一個全新的、與世界接軌的體系，來設置學生的培養計劃。據高文介紹，圖靈班人工智能方向會請在學界和業界最尖端的專家授課，對於最前沿的知識，甚至直接聘請微軟研究院或者國外高校教授講解。

“不是信科的同學怎麼辦？”面對記者的提問，高文表示，隨着人工智能的快速發展，確實北大不少理工科的同學都有轉行到人工智能方向發展的意願。對此，他建議同學們一定要學好原有方向的基礎知識：“人工智能是個交叉學科，對於做基礎理論的，人工智能是計算機和數學的一個交叉；對於做機器人的，人工智能是計算機、機械和數學的交叉；對於做腦模型有關工作的，人工智能還是計算機和腦科學的交叉……”高文認為，盲目的轉專業並不一定是一條坦途，要投入到人工智能領域，一定要想好自己的強項是什麼，到底想研究什麼問題。“考慮清楚了，再沿着這個方向不懈奮鬥！”