哎？當AI讀了70年《人民日報》後，它變成了這樣……_風聞

來源：環球時報英文版

AI（人工智能），是如今最吸引眼球的領域之一。

試想一下：一個會讀報紙的AI，而且讀了70年的《人民日報》，它會發生什麼呢？

前兩天，BBC中文網刊登了一篇文章，內容有點兒意思。

文章裏有兩位AI分析師，他們幹了這樣一件事——

試想一下，一位《人民日報》的資深讀者，牢牢記住了該報70年來的所有報道，他能在今日的頭版中讀出什麼門道呢？

最近，兩位身在華盛頓的年輕華裔研究員研發出一項名為“政策變動指數”（Policy Change Index）的人工智能程序，它猶如一位《人民日報》的死忠讀者，**“熟讀”**該報及其前身《晉察冀日報》自1946年來發布的全部200萬篇文章。

▲人工智能超級讀者研讀70年《人民日報》之後 (via BBC中文)

▲人工智能專家陳子健（左）與鍾偉峯（右）(圖via BBC中文)

《人民日報》作為一份非常重要的機關報，通常是世界輿論與智庫關注的焦點。

而如果一篇文章能出現在**《人民日報》的頭版**，那它的重要性不言而喻。

(出處見水印)

因此，這兩枚研究員試想：有沒有可能在AI把70年的《人民日報》讀完之後，可以自動判斷某篇文章是否重要到可以出現在頭版？

以及，**AI能否通過閲讀《人民日報》的頭版文章，**來評估甚至預測出中央政策的動向？

如上文提到的，他們把評估中央政策動向的指標，量化成了一個名叫**“政策變動指數”**的東西，也就是這個AI程序的名字：

For the first time in the literature, we develop a quantitative indicator of the Chinese government’s policy priorities over a long period of time, which we call the Policy Change Index (PCI) for China. The PCI is a leading indicator of policy changes that covers the period from 1951 to the third quarter of 2018, and it can be updated in the future.

在本文中，我們首次提出了“政策變動指數(PCI)”，它是長期以來中國政府政策重點的一個量化指標。PCI是反映1951年至2018年第三季度政策變化的先行指標，該指標未來可以更新。

It is designed with two building blocks: the full text of the People’s Daily — the official newspaper of the Communist Party of China — as input data and a set of machine learning techniques to detect changes in how this newspaper prioritizes policy issues.

它的設計有兩個基本部分：中共機關報《人民日報》全文，以及輸入數據形成一套機器學習技術，以檢測《人民日報》在政策問題優先排序的變化（主頁君注：即文章放什麼位置、放不放在頭版等）。

▲Reading China: Predicting policy change with machine learning (via aei.org)

那麼……這個AI到底讀出了什麼名堂？

幾個月後，兩人在陳子健的家中試運行程序，只採用《人民日報》文章的標題小試牛刀，結果讓他們喜出望外。

**“在1978年改革開放前半年，程序顯示出很高的‘驚訝’峯值，明確顯示出新政策出台前的輿論轉向。”**鍾偉鋒説，“當時高興得要跳起來了。”

▲人工智能超級讀者研讀70年《人民日報》之後

(圖via網絡)

除了改革開放外，人工智能也基本“預判”對了一些歷史上的大事件：

“政策變動指數” 的變動與多項中國近代重大政策的宣傳時間吻合，它在1958年前錄得了高指數，成功“預測”了大躍進政策。

它還提前了三個季度測出1993年私營經濟改革的加速，提前一年測出2005年的改革“減速”。

鍾偉鋒説，“和諧社會”在2004年的《人民日報》頭版中反覆出現，顯示出政府醖釀在效率與公平之間取得平衡，預備市場改革減速。

▲人工智能超級讀者研讀70年《人民日報》之後

(圖via Getty Images)

這位“超級讀者”的表現，你覺得如何？