2018年地圖大戰：AI化的百度地圖，野心撐起的新紀元_風聞

2018年是全球紅利消退的一年，曾經火熱的各個互聯網細分領域也不例外。經歷了上半年科技股的上市潮，以及下半年眾多風口的破滅，整個市場在逐漸迴歸理智和穩定。可想而知，未來的互聯網將會繼續死傷一大片靠“畫大餅”、“追風口”和“燒錢堆流量“吹捧起來的非剛需場景。扣緊“衣食住行“剛需的技術創新，才擁有長期價值。

因此我們就不難理解，此前一直厚積薄發的在線地圖領域，為什麼在”寒冬凜冽“的2018年卻越來越熱鬧。從年初到年末，百度地圖、高德地圖紛紛加碼上線了眾多功能和產品，滴滴、華為也摩拳擦掌，戰火重新蔓延到了地圖產品上，混戰之下，市場格局卻不乏清晰。

百度地圖智能語音助手用户數超過1.6億

地圖產品比較特殊，它有着極強的工具屬性和高用户粘性，用户的依賴性非常強。在前幾年時間裏，地圖被認為是移動互聯網入口，於是大家紛紛把它作為入口戰略級產品來對待，阿里，百度，騰訊也在這時開始發力。但隨後大家發現，用户對於地圖的需求還是以導航為主，留給本地生活的需求並不大。

但風吹到2018年，是時候改變了。在年末之際，科技唆麻盤點了今年地圖行業的幾大趨勢：一是地圖AI化，二是打通自動駕駛、為智能城市建設打基礎，三是眾多攪局者的加入。

一、地圖AI化：百度輸血AI戰略，高德一站式出行，谷歌調價

説到地圖AI化，就不得不從百度講起。

百度作為AI的開拓者，對於地圖自然不會放手，將其視作集團AI戰略的重要基礎設施。縱觀2018年的種種大動作，百度地圖在AI化的路上又向前邁進了不少。

**首先是內部架構調整。**今年3月，百度宣佈地圖事業部由原先的搜索體系轉入AI技術平台體系（AIG），並任命李瑩為百度地圖事業部總經理，直接向王海峯彙報。

百度地圖作為百度在移動端的兩大拳頭產品之一，在培育用户的高頻使用習慣、觸達大量用户基數方面功不可沒。而這一次調整，意味着百度地圖的戰略地位正式從過去O2O業務的重要載體，躍遷為全集團的AI核心基礎設施，可以更好地協同內外部資源一起發力，全面打造百度地圖乃至百度整體的AI能力。

**其次，在強化地圖的AI能力後，產品的易用性進一步優化，體驗更加極致。**併入新的組織架構後，2018年的百度地圖迭代速度加快，可以説是全行業最強調AI落地在地圖app應用層的玩家。百度作為“新一代人工智能地圖”，在準確度、豐富性、易用性三方面都有進一步提升；其中最值得一提的，是大大提高了易用性的智能語音助手和AR實景步行導航功能。

先説智能語音助手。目前百度地圖已經做到了全場景下的語音全局操控，實現多輪對話，提高交互效率，完全把雙手解放出來，提升駕車安全性。對手機説一聲“小度小度”就能召喚智能導航，基本打通了百度在自然語言處理方面積累的能力，已經成為用户出行時高頻使用的功能。

到底有多高頻？拿最近微博上很火的“年度最輕鬆酒後代駕”來舉例子，再合適不過了。一位四川成都的男車主，在家門口附近飲酒後找來代駕。代駕司機上車後才發現，整個代駕距離僅有100米……雖然從網上流傳的視頻來看，男主人公當時已經喝得爛醉，但他仍然安全觀念很強，甚至還用僅有的一點清醒意識，喊了一聲“小度小度”，讓代價司機跟着百度的語音導航順利回家，到了樓下還不忘要幫老婆拿快遞。這位“耙耳朵”司機平時把智能語音導航用得到底有多順手，由此就可見一斑了。

對於帶着四川口音的酒話，都能高效識別，從側面也説明了百度智能語音的理解能力。

關於這點，百度高級副總裁、AI

技術平台體系(AIG)總負責人王海峯在今年7月的百度AI開發者大會上，也大秀了一次技術肌肉。他一口氣説出了長達60多字的服務請求：從三里屯的團結湖地鐵站，經過望京家樂福，到南鑼鼓巷，最後到我家，要一條紅綠燈少、不堵車、最快的路線。百度地圖語音助手當場精準識別、正確理解了他的語音，並自然流暢地提供了導航服務，引起現場觀眾的歡呼與好奇。

要知道，在大會前的兩個月，語音助手對這樣複雜的語言交互，還處於“聽不懂”的萌新狀態。這背後除了地圖本身的技術，還有賴於今年新升級的百度大腦3.0核心能力，可以説非常接近我們理想中的AI 的模樣了。

而“AR實景步行導航”功能，則是另一個拯救“路痴”用户的功能亮點。基於高精度的 AI 場景識別，百度地圖能通過 AR 的形式虛擬出趣味形象在實景中為你代理，直觀且更加安全。

另外，地圖的核心價值是沉澱精準數據，為AI主航道發展持續輸血。

我們常説，AI最核心的需求是數據需求。而百度地圖源源不斷新增和沉澱的億級數據，是助推AI主航道難得的燃料。

在數據採集和生產層面，百度以全景高精采集為基礎，先構建起基礎的骨架路網之後，再輔以眾源能力實現實時採集。

在數據量積累層面，據官方披露，目前百度地圖每日響應位置服務達 900 億次，每日導航總里程達 4.2 億公里，全球 POI 總數超 1.5 億，覆蓋 850 萬公里道路里程，覆蓋全球 209 個國家及地區。這麼説似乎有點抽象，舉個讓人印象更深刻的例子好了：光是智能語音助手這一個場景，在今年的十一黃金週，用户的使用次數就已經比日常翻了一倍，累計突破1.4億人喊“小度小度”。

**至於阿里系的高德地圖，似乎並沒有明顯大方向大戰略上的調整，尤其對AI技術的態度沒有那麼明朗。**如果説百度已經進入了地圖AI化的3.0時代，那麼高德恐怕還是停留在O2O生活服務的地圖2.0時代，比如順風車等應用層面的創新。

3 月 27 日，高德順風車在成都、武漢兩座試點城市上線，今年 7月高德地圖順勢宣佈升級易行平台為一站式全域出行服務平台，為用户提供氣象、交通、環境、旅遊、生活等相關信息，併為提供吃喝玩樂在內服務的口碑導流。所以，面對地圖AI化的大趨勢，高德在今年的突破和側重點就讓人難免有些看不懂了。

聊完了國內，我們來看看大洋彼岸的實力巨頭谷歌。

儘管2018年初曝出了“谷歌地圖在中國大陸已可以正常使用，且導航部分與高德合作”的小道消息，但我們驗證後很遺憾地發現，谷歌地圖app端依然無法連接網絡，至於一直可以使用的Google.cn/maps依然是信息普遍缺失的狀態。

5月份，在萬眾矚目的Google I/O 2018開發者大會上，儘管單拿出每一種產品來看，谷歌並沒有一款“爆款”AI產品，但它在幾乎所有產品線中都加入了AI元素，以提升用户的使用體驗，也會在全行業掀起新的對AI趨勢的探索。其中，谷歌地圖AI化的新動作是，可以直接使用AI和衞星圖像結合的方式，將更多商户和新地址添加到地圖中。

不過GoogleMap的大部分新功能，對於國內的用户來説還是有點缺乏新意。比如收集用户信息，包括對用户偏好和通勤路線等大數據挖掘分析，為你量身定製生活服務推薦，推送公交實時計算和預測擁堵等；在下半年，谷歌地圖App也推出了一些軟件層面的功能創新，比如類似高德的一站式出行（騎行、公交、打車等混合出行的智能路線推薦和服務入口），以及打通Spotify，AppleMusic和Google Play等娛樂內容。

從這個角度來説，我們的幸福指數還是比老外高一些，畢竟谷歌今年的很多新功能，國內的百度和高德早就已經上線了。

（谷歌地圖App通勤功能演示）

而谷歌地圖的年度最大動作，恐怕要數在商業模式上的調整。今年5月，谷歌地圖發佈新政，宣佈成立新的谷歌地圖平台，並從2018年6月11日開始調整地圖接口服務的模式和價格。谷歌地圖要求開發者必須使用谷歌官方APIKey，並關聯信用卡，否則將不保證地圖質量；限制API的免費請求次數，超過上限後將會從信用卡扣費。海外媒體對谷歌地圖的收費價格進行了調整前後的對比，發現其價格的提升幅度超過了1400%。

以上一系列舉動被不少人解讀為，谷歌的壟斷收費時代到來，並表示將轉到其他的地圖服務商。從奉行網絡開源精神到壟斷收費，或對谷歌地圖在數據採集方面帶來深遠影響，也會導致部分企業客户轉而使用其他性價比更高的地圖服務商，對於中小型地圖服務商，或許也是一個市場機會。

相比起國內地圖競品的產品迭代和AI佈局，2018年穀歌地圖的技術創新並不明顯，地圖板塊對整個集團的作用，更多還是落腳於為無人車的發展鋪路。

總體看來，百度AI側重於強大的語音交互和全場景覆蓋，而高德則試圖通過易行平台來解決一站式出行問題，谷歌地圖做出服務模式重大調整，並依然醉心於無人駕駛。

幾方的側重點不同，但相比下來，百度的人工智能要更為領先一些，原因在於，用户絕大多數的使用地圖的場景依然是導航，而語音交互則是目前最主流的交互手段，與導航天然就存在契合，而語音交互考驗的是中文乃至各地方言的識別和自然語言處理能力，這是百度最擅長的領域。

如果説“導航電子地圖製作甲級標準”還有機會通過砸入重金組建測繪團隊或併購做到的話，那麼大數據與算法的沉澱目前是難以靠資本在短時間彌補的，這部分的開源算法資源也非常有限，只能靠不斷地內部積累。而地圖服務的優勢在於，並不需要去“套路”用户數據，每一個終端用户本身就是一個自帶地理信息的“爬蟲”，通過每一次提供地圖定位、路線規劃服務，都能收集到海量的真實環境數據，從而不斷地修正優化模型。

這意味着，試圖快速在車聯網、智能化的大潮中搶到席位的企業，必須儘快將地圖業務大量鋪開，並以此作為沉澱海量數據的入口。

二、打通車路協同，地圖終將融入智能城市大藍圖

巨頭間的地圖之爭，戰火已經從地圖本身蔓延到了智能交通和無人駕駛領域。而從這個趨勢延展開去，可以預見的是，地圖的最終商業形態，會是未來智能城市大藍圖的一部分。

我們同樣先來看今年百度在車路協同和智能城市方面的佈局。

一個非常有意思的細節是，在今年的百度世界大會上，每一位參會嘉賓都拿到了一本《百度AI 行業入門手冊》，附上了包括出行、醫療、金融、零售、物流等15 個行業的多達50 個已落地案例，其中九成為to B 客户。在All In AI 的大方向下，百度圍繞着基於地圖的服務開始在上下游的產業全面落地。

幾個月前，百度還推出了車路協同解決方案，也就是通過路面攝像頭和線上數據算法的融合，來打造最智能的交通解決方案。

2018年，百度在外界暢想多年的自動駕駛領域，也終於迎來商業化。百度Apollo今年在L3和L4多條戰線上展開全面佈局，在環衞、物流等場景也有明確的量產計劃。我們之前説過，智能城市的概念提了好幾年，但並沒有太大推動，一方面的確是概念太空中樓閣，二是難度比較大，要整合物聯網，人工智能，道路，工業自動化等方方面面。

而自動駕駛的商業化落地，為基於地圖板塊AI能力之上的智能交通又補齊了一塊拼圖。今後地圖業務的大數據可以發揮更加巨大的商業價值，成為連接智能交通的橋樑，也是未來打造智能城市的有力助手。

**從產業的角度來看，地圖驅動下的智能城市，是一個比無人車量級更大的市場。**因為智能城市的建設，在今天的中國，可以為交通、基建和公共福利等方方面面的重大議題提供有效的解決方案。

比如擁堵問題，《2018年第三季度中國城市交通研究報告》數據表明，擁堵程度與汽車保有量呈現明顯的正相關關係。在規模效應的推動下，大城市愈發顯示出兩面性。一面是產業集羣帶來的高效協作，一面是嚴重的城市擁堵，而這正是地圖所需要解決的。

如果把整座城市看做一個運行的機體，基於地理位置的整張路網，就起到了如同人體神經網絡一樣的協調作用。

**目前看來，基於地圖、智能雲、AI等技術能力的百度優勢很大。**原因在於，智能交通是一整套人工智能的提升，從道路交通（智能攝像頭）到傳感器，以及背後終端的城市大腦的調度和計算，百度的智能交通已經正式進入落地階段。

一方面體現在落地到基於生活場景的多維度地圖，目前百度基於大數據和全網數據融合技術，已經搭建起覆蓋1.9萬家以上的智能法務地圖、司機實用地圖、覆蓋90%的充電樁地圖、全景地圖等。

另一方面體現在智能交通的路況可預測。通過對各類交通運輸工具等所產生的軌跡大數據與現有路網建立映射，並綜合分析軌跡數量升降、速度變化、導航偏航繞路行為，通過AI推理引擎實現，可以實現從0開始的路網形狀、屬性和拓撲的自動化構建、以及分鐘級的封閉開通、交通限制等道路要素的更新。

也就是説，AI加持下的百度地圖已經更加智能高效，從發現變化到預測變化，最終做到自動干預。這並不是聽上去很遙遠的酷炫科技，而是真正能給老百姓生活帶來便利和安全，最終呈現的是一個企業的社會責任感。

例如，今年7月11日，成都迎來一場暴雨。百度地圖實時監測，並通過對路況的深度學習，提煉出相關動態事件特徵，直接定位到了積水點並及時向交管部門預警，最終避免了險情發生。

**再看看阿里系和高德的表現。**9 月 6 日阿里宣佈達摩院與交通部公路科學研究院合作，共同探索被稱為“車路協同”的道路智能化交通解決方案，明確透露出發力公路智能化改造的野心。同在9月的雲棲大會上，阿里也大張旗鼓地“殺入”車路協同，宣佈將調集旗下多個部門共同打造全新的 “路上 “賽道，打算彎道超車，將入場到正面競爭的時間壓縮到了短短几個月。

但無人駕駛領域高德一直沒有直接進入，這與阿里整體部署有關。作為BAT的最後一個入場者，今年 5 月前，阿里才透露，AI 實驗室正在進行無人駕駛研究。智能城市方面，高德目前也動作寥寥。

至於谷歌，與百度將地圖作為AI基礎設施的戰略眼光有異曲同工之妙的是，谷歌地圖更多還是為其在無人車領域的佈局鋪路。

2016 年從 Google 拆分之後，Waymo引起公眾關注的時候幾乎都是在路測出點小事故，10 年以來， Waymo目前已經以 1600萬公里的累積路測里程積累了足夠龐大的數據。12月5日，Waymo在鳳凰城及其錢德勒、坦佩、梅薩和吉爾伯特4個郊區正式推出了24運行的付費無人出租車服務“Waymo One”，正式成為全球第一個進軍自動駕駛商業化的玩家。

不過即便前期已經擁有大量數據，“Waymo One”依然相當保守：範圍僅限於鳳凰城周邊250 公里內，且只服務已報名參加Waymo早期測試項目的用户；將有工作人員坐在駕駛員位置上，確保車輛在發生失控後及時介入人為干預。使用方法與滴滴類似，通過專屬app 預約訂單即可。至於什麼時候進入私家車領域，目前尚無計劃。

但谷歌在2018年的智能城市佈局上，卻碰了不少釘子。

谷歌旗下創新城市部門Sidewalk Labs實驗室已在寸土寸金的多倫多Port Lands獲得12英畝的土地，名為Quayside，做智能城市試點。此前一直非常神秘的多倫多智能城市項目，在2018年終於對外放出了新消息：將於2020年開始破土動工，預計第一批居民將於2022年搬入。今年8月份，SideWalk實驗室向多倫多市民就智能城市的前景做了詳細介紹，社區中將佈滿傳感器和鏡頭，捕捉基於地理位置的海量用户信息，街道設計將結合智能路線規劃，提高交通效率，甚至還會有快遞機器人專用的地下隧道，幫助處理污染和交通監控系統等等。

然而在信息隱私安全意識極強的北美，谷歌的這一創造性實驗卻引發種種爭議，以至於目前谷歌智能城市進展究竟落地了多少，官方始終沒有公佈明確信息。屋漏偏逢連夜雨，下半年SideWalk的重要數據信託首席專家和顧問Ann Cavoukian離職，加劇了外界對谷歌信息隱私問題的疑慮。

三、眾多攪局者入局

除了巨頭之間的競爭外，今年的地圖依然還有很多變局。

以半導體行業動輒數年的產品規劃而言，已經在自家兩代移動處理器上配備NPU 單元的華為，涉足自動駕駛只是時間問題。今年初的聯合比亞迪發佈雲軌無人駕駛系統；MWC 上對外展出 C-V2X車載終端；而後發佈 OceanConnect車聯網平台，與上汽、通用、五菱簽署了戰略合作框架協議佈局車聯網；到10 月已經將數據中心集成到奧迪Q7。華為的路子相當明顯，一方面把 e-LTE、5G 等通信相關技術丟進市場練兵，另一方面與造車行業合作車聯網系統。

以無人駕駛在成本與效率方面的巨大優勢，滴滴不會落後，只不過顯得異常低調。在去年12 月21 日宣佈完成新一輪超40 億美元股權融資時，滴滴就曾表示這筆融資將會用到人工智能領域，加註AI 交通技術。年初被拍到測試車之後，滴滴承認已經在美國和中國的三個城市持續進行測試；5 月 滴滴在加州獲准在公共道路上測試無人駕駛汽車。

從目前來看，新玩家越來越多，巨頭之間的競爭會更加激烈。

總結：AI時代，數據為王

如果説，當年地圖圍着O2O 打轉，是因為整個行業都還沒看懂地圖應該怎麼玩的話，當下AI 的發展已經將地圖服務的未來勾勒得足夠清晰。地圖，本質上和那無數個擺在角落的AI 音箱一樣，扮演着數據爬蟲的角色。一方面滋養大數據長成足夠強大的AI 能力，推動整個AI 產業落地；一方面反哺地圖服務，不斷提升易用性。從這一層面上來説，算是一個明晰的生態閉環。

於商業層面而言，核心技術自然是安身立命之本。開源，是惡亦或是善，可能永遠不會有一個唯一的答案。地圖之戰才剛剛開始，2019還會更加精彩。