BAT未來之戰：AI+雲成最大變量_風聞

來源 | 銀杏財經（ID：threemornings）

作者 | 汪小樓

編輯 | 秦簡

 12月18日，伴隨着改革開放40週年的慶典，百度宣佈了新的組織架構調整：整合技術體系，智能雲事業部（ACU）升級為智能雲事業羣組（ACG），同時承載AI to B和雲業務的發展。此舉背後，是百度加碼AI和雲計算的信號。

為了更好應對 “下半場”的競爭，迎合自身業務需求，今年下半年是互聯網巨頭有史以來架構調整最頻繁的半年。百度此次架構升級基本為BAT在2018年的調整畫上了句號。

在這一年，互聯網巨頭們紛紛對自己“動刀”。騰訊、阿里分別在今年9月和11月就已經完成了最新架構調整。滴滴、美團、小米等小巨頭公司也在下半年紛紛加入了這一隊伍。

組織架構調整就像是在動“外科手術”，就算再小也會有風險。所以這些大公司在面臨組織架構調整時，看似大勢所趨，實則是不得不如此。

每一家公司的組織架構調整，都是讓自身短板得以彌補或者讓自身長板更好地發揮作用。每一次調整都有可能帶來更多的風險和不確定性，但這卻是所有成長為巨頭或者將要成長為巨頭的公司都要面臨的“陣痛”，因為機會與風險對等，每次“陣痛”也為未來提供了無限的可能性。

壹：AI雲計算，百度新動力

到了2018年，三家公司終於都進行了各自的組織構架調整。以往的調整之後，大家都各自駛向自己的彼岸。但這一次，大家卻殊途同歸，不約而地重視起同一個方向——ToB。

這背後，反映出中國互聯網一個大的趨勢，就是人口紅利即將吃完。佛祖家沒有了真經，地主家也沒有了餘糧。

譬如，在社交和短視頻行業，騰訊、今日頭條、快手等公司都不得不面臨用户增速下滑；在電商行業，不管是淘寶、京東，還是拼多多也得面臨這個問題。這也意味着，ToC的紅利將不再繼續，所有人都需要找到新的方向。ToC增長遇見了瓶頸，那麼ToB將會成為各大公司新的增長點和爭先搶奪的藍海市場。

騰訊的變陣來自於對自身業務的焦慮。2018年，騰訊遊戲業務遭遇困境，2C大本營還遭受了來自短視頻的跨界打擊，微信使用時長大大縮短，騰訊不得不加碼微視進行回擊。

但其實在2018年初，騰訊看起來還形勢大好，市值突破五千億美元，一舉超過Facebook。不過，此後的9個月裏，高歌猛進的騰訊開始陷入疲軟狀態：由於“吃雞”遊戲版號限制，導致騰訊淨利增長放緩，遊戲收入首次下滑。最明顯的反應來自股價，自今年1月開始，騰訊股價由最高點的475.6港元/股下跌至303港元/股，市值蒸發超過1500億美元。

在這樣的情況下，騰訊加碼ToB業務顯得更加迫在眉睫。儘管過去騰訊一直是ToC領域的王者，未過多涉及ToB業務，但是卻不得不大船掉頭顧及自己以往完全不熟悉的“水域”。

在新的競爭中，以往擁有ToB基因的公司將擁有天然優勢，最為典型的代表當屬阿里和百度。要知道，百度的搜索廣告，主要就是企業客户買單；而阿里電商平台內的競價排名廣告，主要由電商企業買單。

無論是百度還是阿里，都在全國範圍內有着強大的銷售團隊。其中，阿里的銷售團隊主要集中在電商發達的北上廣深莞杭等地，而百度的銷售團隊則遍佈全國。

ToC業務的盈利模式典型特點就是；將用户轉化為流量，然後以遊戲、廣告等方式將其持續變現。這一變現過程相對比較緩慢，其業務前景也與用户活躍度直接相關，類似微信這樣的產品，其用户找不到替代產品，用户粘性將很高，因而將具有不錯的廣告前景。但是當微信月活躍用户上漲至10億人以後，就得面臨自身平台的成長性，其增長即將觸及天花板。

相較於ToC而言，ToB業務顯然壁壘更高。一旦與客户建立關係，就會持續成交，比單一的用户更具穩定性；變現方式直接簡單；成交的單價更高，盈利空間也更大。

這些年，百度在AI等新業務上多次探索，搜索業務中的競價廣告撐起了百度總營收的一片天，以良好的增長勢頭為百度提供動力。隨着百度加碼AI和雲計算業務，其以往通過搜索廣告積累的企業客户將發揮優勢作用。譬如，一家以往長期與百度合作良好的中小企業，在需要選擇雲服務的供應商時，自然也會想到百度。

阿里巴巴這些年在縱深戰線上，都是圍繞其電商在打轉。雖然時不時被人吐槽，但實際上其縱深戰線上的直播、短視頻、音樂等一攬子業務都為淘寶、天貓倒過巨大流量。

淘寶、天貓體系下的競價排名購買對象是小商户或者中小型企業。隨着“雙十一”規模不斷做大，加入b h v h c商鋪的人越來越多，阿里也已經構築起了自己的ToB護城河，尤其在雲計算領域。

貳：百度的堅守，未來的變數

實際上，阿里和騰訊在雲計算上走過的路早已被外界扒了個底朝天，我們不妨將目光更多聚焦在此前一直低調的百度上。

對BAT這三家公司有所瞭解的人，知道他們各有優勢，其中比較公認的一點是，百度擅長技術，騰訊擅長產品，阿里擅長運營。説到這裏，你或許就能理解為什麼百度在ToB領域的佈局很可能將成行業一大變量，無論是雲計算還是AI，都是基於技術而生，沒有了技術，一切都是空談。

被視為只擅長運營的阿里，最近幾年也在王堅和胡曉明的帶領下，完成了雲計算的技術升級，終於衝上雲計算的技術標準：5K 的規模。淺黑科技那篇《阿里雲的這羣瘋子》將這具有歷史性的整個過程進行了記錄。

在BAT這三家公司的ToB業務中，只有騰訊屬於異類，原因在於百度和阿里的營收模式很像，主要收入來源均來自平台上的付費中小企業，只是各自企業類型不同，他們也都有各自的銷售團隊，這為如今的雲服務銷售帶來了天然優勢。而騰訊的主要營收來自遊戲平台上的個人玩家，與企業八竿子打不着，更不具有銷售基金，於是不得不在這一領域進行更大投入，在公司年會上也宣佈要“全新出發”。

當然，對於百度和阿里，在ToB業務上的路徑儘管相似，卻也有諸多不一樣。一方面，阿里在中國雲計算領域已經擁有了足夠的先發優勢；另一方面，百度最近幾年長期深耕AI（人工智能）領域，為自己築起了一道獨特的城牆。

2013年，百度建立了第一個深度學習研究院，並在硅谷佈局了人工智能實驗室。從那之後的幾年裏，騰訊、阿里在多個領域展開了激烈角逐、殊死較量。而百度慢慢轉向新技術的研發，加大了對AI的投入。

到2017年，伴隨着組織架構調整完成，百度在硅谷的第二個研發中心也在美國正式成立，阿波羅自動駕駛平台對外開放，並累積拿下人工智能專利2000項。

從阿里上市的2014年開始，阿里和騰訊兩家公司開始了長達四年的“軍備競賽”。如今，當這種競賽結束，三家公司為各自的前途兜兜轉轉不停變換方向之後，才發現大家又重新回到同一條跑道上，不同的是，以往阿里和騰訊忙着“軍備競賽”，忽視了AI技術，只有百度堅持投入，如今當所有公司都在提要投入AI時，李彥宏已經在宣佈百度AI的階段性成果了。

在今年的百度AI開發者大會上，李彥宏在現場面對100輛量產無人車自豪地説了一句：我們吹的牛實現了，未來中國會向全球輸出AI技術。為了等來這一天，李彥宏甚至在一年前因為親自坐無人駕駛汽車上五環時違反了交規，被交管部門開了罰單。

目前，百度雲正在使用百度的AI能力，如人臉識別、OCR、圖像識別、語音技術、自然語言處理技術、深度學習等，為各行業智能化轉型提供解決方案，讓AI無處不在，以此推動各大產業智能變革。

不過，但是要推進這樣的智能變革，單靠一家公司是不夠的，需要更多合作伙伴一起構建豐富的合作生態。於是，百度雲又與英特爾等諸多企業建立起了全面的戰略合作。

之所以説百度很可能是ToB領域的一大變量，我們不妨通過官方數據來看百度雲這幾年的發展情況：“百度雲已取得了合作伙伴增長3倍，用户數增長3倍，流量增長5倍，最終營收增長4倍的傲人成績。”在2018年百度雲渠道生態年度盛典上，百度雲公佈了最新數據。過去三年，百度雲已與來自金融、安防、交通、教育等30+行業的2000+合作伙伴達成合作，攜手打造了上百款解決方案。

叁：AI賦能，ToB掀起新浪潮

任何一次科技的崛起，都會拉動一次2B浪潮。上世紀70年代，信息技術的崛起讓甲骨文成就輝煌。但到了今年，甲骨文的B端優勢已經微乎其微，亞馬遜成為了市場的新寵。而在國內，互聯網企業們也在行動。

從秋天起，騰訊高調擁抱產業互聯網後，“產業”引起了大家的密切關注。 對技術的渴求被科技企業們反覆提起，產業升級成為關鍵詞。BAT三家的佈局調整，印證了從消費互聯網向產業互聯網的轉變。未來十年，消費互聯網與產業互聯網並存，其中以產業互聯網為主，因為“沒有產業互聯網支撐的消費互聯網，只會是空中樓閣”。

而To B和產業互聯網是不分家的。騰訊參與產業互聯網的方式是：充當助手，為傳統企業、實體企業提供“數字接口”，幫助它們與互聯網融合。阿里的口號，則是賦能，通過賦能助推產業升級。京東數科的產業數字化，説白了也是充當助手，研究“豬臉識別”的京東數科本身是不養豬的。本質都是提供企業服務，幫助產業進步。

百度之前雖然沒有提出太多口號或概念，但本次架構調整中，對於雲計算和AI的組織升級，是重中之重。中國的科技巨頭和獨角獸中，To B企業的缺失，一方面是因為人口紅利未盡，企業沒有提高工作效率的需求，企業服務自然也無從談起；另一方面則是因為技術沒有達到引發行業劇變的臨界點。

無論是騰訊還是百度的最新架構調整，都對AI和雲業務格外重視。因為雲計算是目前企業服務市場中，極其重要的一塊市場；而利用AI技術進行再改造，是產業互聯網未來的關鍵。通過AI賦能，進軍To B和To G市場，讓更多的傳統企業和公共服務機構實現智能化，是必然的探索。

互聯網企業對產業智能化的探索，並不全都是因為出於對自身業務的焦慮，從而尋求新的利潤增長點。產業智能化能夠帶來的巨大利益，本身就能讓企業對這一探索甘之如飴。

雖然過去中國的To B企業數量明顯失衡，但在以AI技術為基礎的未來市場，To B企業還有很多機會。

在這樣的大背景下，不論是原本就分別在銷售和技術上有優勢，又具備B端基因的阿里和百度，還是原本只在C端具有優勢的騰訊，都不希望在這一領域成為看客。