泛亞技術中心：用數字化技術打磨更好的產品_風聞

在消費者端，大家剛剛察覺，汽車行業跨入了智能時代。

在汽車的產品研發和生產製造端，智能這兩個字卻更早地出現了。生產工具的數字化和智能化，往往比產品來得更早。

數據和智能是下一個時代的生產力，而數字化技術則是最好的生產工具。在兩者的結合下，生產效率將得到極大提升。

數字化技術是全新的生產工具

很多廠商從工業製造的智能來談面向未來的發展，也有廠商從服務運營方式的變化來談車載數據的潛力，而從產品研發角度出發，來談數字化發展策略，在我印象中，這是頭一次。

泛亞在今年 12 月舉辦了一場媒體開放日的活動，首次對外全面展現泛亞的四化能力，這四化分別是電動化、智能化、網聯化和數字化。和我們常常提到的汽車四化不同的地方在於，共享化變成了數字化。

一詞之差，整個戰略框架其實也變化了。電動化、智能化和網聯化是整個行業的發展方向，而數字化則是整個發展過程中的重要基礎。

怎麼理解數字化技術？

泛亞執行副總經理劉啓明

泛亞執行副總經理劉啓明説，擁抱數字時代，其實是擁抱數字化技術的時代。

數字化技術包括數據的採集、分類、建模計算以及傳輸四大方面。在產品研發過程中，數據的採集技術、分類技術和建模計算技術到了不斷精益求精的程度，在此基礎上，泛亞把旗下的兩個園區、三個分中心和四個試驗基地聯接成了數據網絡，利用 4G/5G 技術進行數據傳輸。

泛亞整體業務戰略佈局

換句話説，首先，要儘可能地把每個階段、每個節點的接口數據化，然後保存數據並應用數據。

這麼做有什麼好處？

先來舉個簡單的例子。

我們在之前的文章中曾經講過，除了底盤、動力系統以外，白車身也是國內車輛研發中的一大難題，線束佈置就是白車身研發過程中的難點之一。

在智能汽車的宣傳年代，特斯拉以一己之力拉動了很多消費者關注車輛的線束長度。特斯拉的 Model S 整車線束長 3 公里，Model 3 整車線束長 1.5 公里，而 Model Y 的整車線束長度則會減少到 100 米。

線束的減少首先意味着車輛數據傳輸場景的變化，其次也代表着原來複雜工藝的簡化。

**在泛亞，這已經成為數字化研發帶來的現實。**劉啓明介紹，現在數字化技術的應用已經可以實現線束設計自動化，這在過去是難以想象的。

他們可以設定鈑金件應該用什麼方式連接線束，塑料件應該用什麼方式連接線束，以及兩個線束之間用什麼樣的接插線是最佳設計，通過這些數據的積累，可以自動找到線束的走向、粗細以及固定點的位置，甚至鈑金件應該打多大的孔，塑料件應該留下多大的空間。

這裏的數據是來自於泛亞在數字化研發中的一項成果，就是 **KEB（Knowledge Based Engineer）**的使用。KEB 能夠成功把知識、法規、標準、規範的 Knowhow 集成一套可應用的工具。

再簡單舉一個例子。

每次有碰撞事故的照片出現，都會有網友討論這輛車的設計和質量是不是存在問題。而像這樣的問題，是相關工程人員本應該掌握的信息知識，都會在設計研發的階段集成在 KEB 裏。比如，設計完一個前保險槓，造型設計上是否要修改，就可以用 KEB 來檢查是否符合碰撞法規要求。

從這兩個例子可以看出來，數字化技術不僅提高工程研發的效率，同時也能使消費者受益。

數字化的模擬工具可以優化汽車試驗驗證的過程，提高研發質量的同時，也能讓產品質量更有保障。另外，用户的使用和反饋數據也可以第一時間呈現給研發人員，讓產品研發端能夠精準把握用户的需求。

數字是全新的生產力

泛亞的全稱是上汽通用汽車泛亞汽車技術中心，是國內第一家中外合資汽車設計開發中心，和上汽通用汽車同時成立於 1997 年 6 月 12 日，具備完整的設計、整車及驅動系統開發能力。

泛亞汽車技術中心金橋園區

為了更好地從工業 3.0 時代向工業 4.0 時代轉型，泛亞的整個數字化轉型的戰略起源於 2012 年。

在泛亞的數字化戰略的完整定義裏，既包含把汽車產品及研發過程中的信息轉變為可被計算機解讀處理的數據，以數字模型或人工智能的手段，獲得優化的技術方案，也包含以互聯互通的自動化系統，實現敏捷的開發過程和準確的信息協同。

光有數據是沒有用的，如何看待數據在公司生產力的位置，以什麼樣的組織架構驅動數據在全公司級別的流通和應用，是更為複雜的問題。

泛亞介紹，他們保證整個公司的數據同一來源、充分共享，在數字化管理的多年實踐中，工作從“月、周”計縮減到“小時”計，研發週期得到了縮短，這在新的汽車趨勢下顯得尤為關鍵。

泛亞總經理貝威廉

剛才講到的線束的 KEB 應用就是研發過程中的數字化應用，除此之外，數字化技術還有產品的數字化和業務的數字化。產品的數字化比較好理解，就是把設計參數、性能指標這些工程方案進行數字化描述。

可能有些人會説，家居設計軟件不就可以在電腦上設計裝修嗎，比如水路、電路暗管和軟裝等。但是汽車的複雜度太高，有很多子系統，甚至像 KEB 這樣的數字化研發工具達到 200 多個，要實現完全的數字化交互是需要一個階段的。所以產品的數字化仍是一個重要議題。

而談到業務數字化，代表的是管理上的數字化。

比如，把知識進行結構化管理，形成 KBOM（Knowledge business one map）業務知識一體化模型。

比如，用 TiMS 試驗業務綜合管理系統，監控各個園區、基地的試驗情況。

比如，使用 TDS 工程車輛運行遠程監控平台，查看全國各實驗基地的試驗車輛情況。

換句話説，在數字化的同時，整個工作流程也變得完全透明化了。

數字化過程其實是不斷往前迭代的，用劉啓明的話説，數字化是無止盡的。

更重要的是，因此打磨出更好的產品。