日本防衞省研發人工智能，用深度學習防禦網絡攻擊

【觀察者網綜合報道】據日本《產經新聞》1月7日報道稱，日本防衞省於6日宣佈：為強化對網絡攻擊的應對能力，已經確定要將人工智能（AI）引入日本自衞隊信息通信網絡的防禦系統中。預計將於明年開始為期兩年的調查研究，於2020年着手進行軟件開發，2022年實際運用，並且也開始考慮在日本政府全體的網絡防禦系統中應用AI。

現在日本最有名的的人工智能（zhang），可能就是這位AI視頻主播絆愛醬了……雖然都是人工智能，不過差別還是很大的

報道中稱，自衞隊將AI應用在網絡安全方面的主要目的是依靠AI的“深度學習”能力，對網絡攻擊的特點和規律進行分析，以圖預先為未來的網絡攻擊做好準備。報道中説，已經為2019年度的網絡防禦AI編列了8000萬日元（約459萬人民幣）的預算。並準備參考網絡防禦和AI方面的先進國家如美國和以色列等國的技術。

同時，引入人工智能也可以提高網絡防禦工作的效率。目前，防衞省內缺乏足夠的人員來進行網絡攻擊的防禦工作。在著名的美國“網軍”計劃擴充到6200人的規模的同時，自衞隊的網絡防衞隊現在只有110人，如果能夠由AI承擔一部分工作，現有人員的工作壓力有望大幅度減輕。

觀察者網軍事評論員表示：AI在網絡攻防作戰中的效率正得到越來越清晰的認識。每天互聯網上都會發生數以兆億計的網絡攻擊，各種病毒和攻擊手段層出不窮。這種情況讓網絡安全工程師疲於奔命，也為“深度學習”型AI提供了源源不斷的數據。傳統的安全程序需要由人來將病毒特徵添加到數據庫中，然後再將目標程序比對數據庫中的現有病毒特徵來判斷其是否安全，但AI卻能夠通過深度學習來發現過去網絡攻擊中的共同點和特殊點，分析惡意程序和攻擊手段的演化方向，因此能夠更加迅速和精確地防禦網絡攻擊。

正如AI棋手可以更深入地洞悉棋盤上的奧秘一樣，網絡安全AI也能夠更深入地洞悉網絡戰場的奧秘（圖片來源：新華網）

值得注意的是，在網絡安全戰場上，AI不但可以作為防禦一方大顯身手，也可以作為“攻”的一方大顯神通，甚至還可能魔高一丈。“深度學習”功能同樣可以用來追蹤系統進化趨勢和安全軟件更新特點，從而迅速設計出新的，更強力的惡意程序來發動攻擊。在2016年的黑客頂級盛會Defcon上，由Endgame 的安全專家海倫·安德森領銜的團隊就成功地利用“黑客AI”突破了“網絡安全AI”的保護。

目前，軍方人員介入網絡安全戰場早已成為常態，美國著名的網絡安全公司Cybereason其創辦人正是來自以色列國防部下屬精英網絡部隊8200部隊。值得注意的是，2015年該公司接受了來自日本軟銀的為數1億美元的融資，不知《產經新聞》提到的“以色列技術”是否來自該公司呢？

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