運用AI、大數據 GE醫療探索科技看病新方式

4月12日，“當智慧遇上醫療”GE數字醫療峯會在上海召開。超過300位來自政府、行業協會、醫療機構的代表和放射學、醫學信息化、醫療設備管理以及衞生經濟政策的專家們齊聚一堂，倡言大健康產業格局下中國醫療行業的數字化發展趨勢，探討以數字技術賦能醫療服務所面臨的機遇與挑戰，分享數字醫療轉型的最佳實踐，為加速醫療行業服務模式升級獻計獻策。

GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執行官段小纓在峯會上表示，“互聯網、大數據、人工智能等數字化技術正在與醫療行業深度融合。GE是一家數字工業公司，正力求通過數字創新和系列數字醫療解決方案，助推醫療模式轉型，提高臨牀生產力和運營效率，加速優質醫療資源下沉，讓百姓享受到更優質、更便捷的醫療服務。”

基於GE工業互聯網理念，以及在資產管理、應用智能、深度學習等方面的深厚經驗和領先應用，GE推出了系列數字醫療解決方案，聚焦三大核心產出：資產管理、臨牀診斷、醫院發展。

以人工智能技術的探索為例，GE醫療正在全球範圍內攜手尖端學術機構開發並整合AI技術、深度學習算法以及分析學法，提供臨牀及運營相關的人工智能產品和解決方案，提高臨牀診斷能力和效率。在中國，GE醫療與合作伙伴共同開發的人工智能輔助肺結節篩查解決方案，通過多層神經網絡和神經元來模擬人類大腦實現圖像識別，在診斷效率和精準度、肺結節自動識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升。目前，已在山東聊城二院等全國20多家醫院部署，進行臨牀應用測試。

未來，GE醫療還將充分利用基於“雲”平台的醫療影像、遠程診斷、遠程醫療、智能影像設備和人工智能等諸多方式，推進更多數字醫療應用和智能設備在中國的落地，更好地服務中國醫患。

值得注意的是醫療影像數字化應用還面臨諸多挑戰。中放協會候任主委、上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠介紹稱，醫療從問病史到實驗室檢查到影像檢查甚至到治療，都是數字相關，這是一個很大的概念，因此挑戰諸多。首先，源頭上國家以及地方政府部門管理法規要健全。第二，關於數據的歸屬權問題、管理權問題、使用權問題未來需要進一步明確。第三，從生成數據方式或者是數據質量，上海不同醫院都不一樣，上海和甘肅相比又是差別很大。就CT掃描，同樣是肺結節，上海不同醫院掃描方法不一樣，偏遠地區更差。同樣是數據，可能有的可以使用，有的不可以使用。所以數據質量也是非常關鍵。第四，關於不同種類數據，如何來不同進行挖掘，數據在那裏不用永遠是垃圾，用了之後才能區分是垃圾還是金礦，如何挖掘金礦，需要產生數據和使用數據，更多是醫院裏面醫生更多參與。

此次GE推出的雲心電、人工智能輔助肺結節檢出、雲處理（AW影像後處理）等應用，正是以臨牀大數據為基礎，實現更精準診斷和早期篩查，改善臨牀結果，為推動重大疾病“早診早治”做貢獻。