亞馬遜面部識別鬧笑話：將28名美國議員識別為罪犯

亞馬遜最近在向美國執法機構推銷其Rekognition人臉識別系統。但北加州美國公民自由聯盟曬出了一個證據證明，該系統存在不足之處。當該聯盟用國會議員照片做面部識別測試時，Rekognition將其中28名國會議員識別成曾經被捕的罪犯。

據CNET26日報道，聯盟從“公開來源”下載2.5萬張警方拍攝的罪犯臉部照片（mugshot），然後將535位國會議員的官方照片交給Rekognition處理，問它在2.5萬張照片中是否有照片與國會議員匹配，Rekognition給出了“有28張匹配”的結果。

亞馬遜Rekognition面部識別系統出錯

這28人中，還有6人來自美國國會黑人同盟（Congressional Black Caucus）。一直以來，面部識別系統識別非裔美國人時錯誤率會高一些。如果訓練數據嚴重偏向白人男性，那麼在識別其它白人男性時，系統可能會精準很多，如果識別其它族羣，錯誤率就會提高。

此外，亞馬遜方面已對該事件做出回應，其將其歸咎為使用者方法不當。其認為若將識別結果信任閾值從80%上調為95%，情況會有所改善。