陳經：主動突破互聯網知識盲區

近年來智能化推送技術日益普及，看似一樣的網址、APP，每個人看到的卻是不一樣的內容，內容派發方用人工智能根據用户偏好進行信息流分發。這對知識信息傳播的意義重大，但是很多互聯網用户也對此缺乏足夠警惕，並未意識到信息流分發中可能存在的問題。

真正讓信息流模式爆發的，是整個“信息流產業鏈”的構建。不僅海量用户在接收個性化內容，互聯網空間中還出現了大量的知識信息生產加工自媒體，像流水線一樣不斷提供“豐富”的內容，二者相輔相成。

即使是知識積累再豐富的人也避免不了認知盲區。然而現在的互聯網知識信息傳播模式，可能會讓用户陷入知識陷阱中，產生虛幻的自負。看似接收知識信息的時間多了，按智能化推送的普遍原則，個人有興趣的領域會有更多的知識與信息輸入，用户會更為“專業”。然而很多情況下，這只是一種錯覺。

信息流智能推送有多種目的，最常見的是增加用户黏性。對領域的興趣確實會帶來更多的相關推送，但是沒有人負責這些知識信息是全面、客觀、中立的。原始知識信息產生後，信息產業鏈的上游環節會進行各種“精彩”的加工。為了讓用户更有興趣，加入各種私貨、情緒化內容、傳播甚至編造虛假信息，是經常發生的事。如果信息向所有人比較平均地公開，有問題的內容不可避免會受到質疑。但是智能化推送，各人只接收符合自己口味的信息，如果知識有正方反方陣營，也是各自扎堆、自我強化。

其實從整個互聯網空間來説，有效知識信息並非減少了，而是日益豐富，正確精細有説服力的知識越來越多。但是用户必須保持警惕和謙虛，有時需要突破信息流的圍困，去探索真相或者層次更高、更為全面的解讀。如果有這個主動探索的意識，這並不困難，因為互聯網已經提供了足夠的手段，讓人們去自主發掘豐富的知識。

個性化智能推送，能夠讓人們在不知不覺中部分完成知識與信息的發掘與積累，這個機制是有效的。只是人們在信息流中舒適地暢遊時，不能完全放棄自我，要主動意識到知識的盲區。對於自己已經有相當積累的領域，可以進行全面的評估。還有更多的新領域，等待人們去探索。(作者是科技與戰略風雲學會研究員)