從汽車聊起 看看360安全大腦究竟能做些什麼

9月4日，在亞太地區規格最高，影響力最大的安全盛會ISC 2018互聯網安全大會上，360董事長兼CEO周鴻禕對不久前發佈的“360安全大腦”進行了詳細的闡述。周鴻禕説，“‘安全大腦’是一個概念，也是一種思維方式、一個方向，它是 360 提出來的，但並不是 360 獨有的。360 願意把自己的經驗、數據、技術、能力開放出來，與大家進行合作，共同把‘安全大腦’打造成信息領域的核心技術。”

當然，聽起來玄幻的描述，如果只是噱頭，360安全大腦也不會成為ISC的重頭戲。就在ISC開幕的第二天，9月5日上午，周鴻禕與比亞迪董事長兼總裁王傳福正式簽約，雙方將在“AI+車”、“安全+車”、“IOT+汽車”、“內容+車”以及品牌等五方面展開合作，也就是，要把360安全大腦裝進比亞迪智能汽車。

智能汽車為什麼需要大腦？

“汽車已經和個人安全緊密聯繫在一起，實際上汽車出問題，就意味着人身傷害。手機出點問題，大不了就扣電池，重啓一下，但是開着車在高速上100公里行走，出了任何問題都是大問題。所以目前汽車安全問題比大家想象的要嚴峻。”周鴻禕在ISC談到。

除了遠程劫持車，現在破壞汽車駕駛還有很多方式。周鴻禕舉例説，比如今天所有自動駕駛車都有一個軟肋，用激光雷達做自動駕駛的判斷，如果在前方用激光筆對它的雷達接收器不斷髮激光，就可以干擾它，自動駕駛的汽車對路面情況判斷就會發生誤判，它突然停下來，沒準後面大貨車就追尾了。

360 智能網聯汽車安全實驗室是國內最早破解自動駕駛與車聯網技術的安全實驗室，負責人劉健皓是這樣介紹“破解特斯拉”的——通過給車主發一個釣魚鏈接，車主只要點擊鏈接，就可以獲得車主的 APP 登陸身份，實現不用鑰匙打開車門。而特斯拉在啓動過程中，需要鑰匙不斷髮出“心跳信號”以確認車主的鑰匙在車上。偽造信號對黑客來説就很簡單了，利用電腦模擬這些信號，很快就在沒有鑰匙的情況下開走了特斯拉。

這些案例都不是危言聳聽。實際上，並不是具有自動駕駛技術的汽車才算智能汽車，才有被控制的可能性。現在，幾乎所有帶有傳感功能的汽車，比如擁有車道偏離、車道保持這些輔助駕駛系統的汽車，都屬於智能化的、聯網化的汽車，都能被控制。

當汽車所面臨的威脅不侷限於實際路況時，汽車是否安全就不能只靠駕駛員的駕駛水平來判斷了。智能網聯汽車，需要一個能預判威脅、處理緊急情況、防禦風險的“大腦”。

360汽車安全大腦能做什麼？

360安全大腦具備感知、學習、推理、預測、決策五項核心能力，周鴻禕解釋説，大腦利用各種傳感器技術採集數據，把即時大數據放在雲端，但是光是大數據沒有意義，因為大數據要加上人工智能各種算法，從中做自動學習、推理。現在中國70%的智能汽車和電動車都在跟360合作要解決汽車被攻破的問題。

這也就是360汽車安全大腦的藍海。

汽車安全防護不同於傳統硬件安全防護，汽車的設計和運行比手機、電腦要複雜的多，面對眾多模塊，不可能每個都打補丁，每個都裝防火牆。任何一個模塊有漏洞，就可能成為攻擊者的跳板。想要預防未知威脅，就要把所有設備工作情況，整個網絡流量海量數據採集到一起，這種情況用人工方法已經很難實現人工識別，必須要用機器學習、機器自動處理的方法。

360汽車安全大腦綜合了車載娛樂系統安全防護技術、車載娛樂系統車身總線接口防護技術、一體化車聯網漏洞監測技術、汽車CAN總線安全檢測技術、惡意代碼智能檢測技術、安全大數據及威脅情報資源、海量信息檢索技術、高併發計算系統、高可用多集羣大數據調度系統、漏洞及分析技術、360 AI服務平台等多項核心安全技術。

在實現方面，360汽車安全大腦已經形成了完善的處置規則。360汽車安全大腦擁有車聯網安全分析引擎、車聯網安全運營服務平台，同時通過安全產品提供的安全防禦服務和安全資源服務，向車廠、汽車供應商以及汽車後裝廠商，國家機關、政府、企事業單位等提供安全管理平台、分析平台、告警平台和漏洞監測等安全運營支撐。

未來，當汽車有了安全大腦

賽迪顧問預計，2018-2020年，中國智能網聯汽車將保持高速增長，2020年市場規模將達1129.4億元，年均增長率將保持在35.0%上下。周鴻禕指出，安全是整體的，不是破碎的，每一個人在安全面前，都不可能獨善其身，當某一個安全環節出了問題，可能所有人都是受害者。在汽車安全這個問題上，只有汽車廠商、開發者和安全廠商三個在生態鏈上不同的角色合作起來，才能共同解決安全的問題。

截止12月31日，360智能網聯汽車安全實驗室已經成為梅賽德斯奔馳、特斯拉、北汽福田、北汽新能源、保定長城、奇瑞、江淮、英泰斯特、長安汽車、江鈴新能源、長春一汽、啓明信息、華晨汽車、博世、天派、威馬汽車、上汽通用、車音網、博泰、東南汽車、比亞迪、東風日產、聯友科技等諸多汽車廠商的信息安全供應商，擁有豐富的項目實戰經驗。

影視作品中曾經出現過這樣的場景：一輛汽車行駛在路上，突然之間不受車主控制，油門、剎車、方向盤全部失靈，眼看着無法停止的汽車撞向了路邊的一座寫字樓，還有樓下匆匆經過的路人。緊接着，整條街道上的其他車輛也受到影響，逐漸失去控制……

未來，當智能汽車都有能夠預測、感知、防範風險的能力後，這樣的場景也許永遠不會出現。