華山醫院開展國際學術交流 騰訊首個帕金森視頻分析輔診技術獲贊

【環球網科技綜合報道】近日，著名神經病學和神經生理學家Mark Hallett教授赴復旦大學附屬華山醫院神經內科進行訪問，就神經病學領域最新研究成果進行了學術交流，華山醫院神經內科王堅教授團隊、騰訊醫療人工智能實驗室、復旦大學魯伯壎教授、王守巖教授團隊、及中山醫院金莉蓉教授出席交流活動。

會上，Mark Hallett教授對騰訊醫療AI實驗室與華山醫院神經內科運動障礙團隊共同研發的帕金森病AI輔助診斷新技術——帕金森病運動功能智能評估系統產生了濃厚的興趣，雙方就具體細節問題展開了熱烈的討論。會後，Mark Hallett教授在工作人員協助下，饒有興趣地應用智能評估系統進行了運動功能的自我測評，並對此項技術給予了高度肯定。

Mark Hallett教授目前就職於美國國立衞生研究院下屬國家神經疾病及中風研究所，擔任醫學神經病學及運動控制部主任。自1984年起至今，他先後擔任國家神經疾病和中風研究所臨牀主任，美國神經肌肉及電診斷醫學協會、國際帕金森及運動障礙協會主席，美國神經病學學會副會長和國際臨牀神經生理學聯合會前主席，在運動控制原理和運動障礙的病理生理學研究中貢獻卓著。

AI輔助醫生提高效率，3分鐘實現帕金森病運動評估

目前，國際上常見的帕金森病診斷方式是通過UPDRS(國際普遍採用的帕金森氏病評分量表)對患者進行評估，醫生通過對患者的指定動作完成情況進行逐項打分，完成一次UPDRS評估需要30分鐘以上，耗費醫生和患者大量時間成本和溝通成本。且評分主要依賴患者的主觀描述和醫生的肉眼觀察，缺乏量化指標，容易出現因主觀性導致的偏差。

針對傳統人工UPDRS評分方式耗時耗力、精準性低的缺點，騰訊醫療AI實驗室與華山醫院神經內科運動障礙團隊合作，應用人工智能對帕金森病患者運動視頻進行定量識別，並推出了帕金森病運動功能智能評估系統，旨在研發未來可以在居家場景下的帕金森運動功能智能、客觀、定量的評估系統。

帕金森病運動功能智能評估系統基於無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術，可識別運動視頻中的身體部位的關鍵節點，定量分析動作指標，實現UPDRS評分的“可量化”和“精細化”，提高運動評測精度，實現帕金森病的早期篩查功能，提高診斷效率和診療質量。在AI技術的輔助下，用户無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足)，患者只需站在攝像頭前，按照指示完成一系列動作，在短短3分鐘內即可完成帕金森病的運動評估，診斷速度提升10倍。據瞭解，這也是國內外首個通過運動視頻分析技術實現帕金森病的AI輔助診斷工具。

目前該預實驗的數據顯示，帕金森病運動功能智能評估系統的AI評分結果與專家人工評分結果的一致性非常接近，完全達到預期效果，後續將開展更大規模的正式臨牀試驗。

未來可實現家庭場景下運動功能自我評估

通過AI技術手段，未來可實現讓患者使用普通的智能手機自助拍攝，在家庭場景下完成帕金森病的運動功能日常評測，為患者和醫生省去大量就診或者隨訪時間。

而對帕金森病的智能評估，僅僅是運動視頻分析技術應用的一小領域，可以拓展到國際上更加通用的MDS-UPDRS評分體系，除了用於帕金森病的輔助診斷，還可以用於其他運動評估，如:腦癱患者在手術前的步態分析;足球運動員受傷後的恢復訓練中的運動功能狀態評測等;以及用於居家養老和機構養老場景，對老人的運動能力，日常行為，多種疾病進行居家評測分析，有效提升老人的安全和養老機構的服務效率。

基於此項技術可量化、精細化評估的能力，可針對特定病種選擇一系列規範動作，制定一套全新的運動能力智能評估標準，從而突破運動能力評估主觀性強、量化程度低的限制，為運動障礙性疾病的能力評估提供一套全新體系，最終實現患者在家庭場景下的自我運動功能測評，推動健康管理智能化。

目前，騰訊醫療AI實驗室作為專為醫療領域打造的人工智能實驗室，正積極探索人工智能技術在不同醫療場景的應用，通過研發AI技術，不斷尋求醫療領域的合作，構建良好的技術生態，服務於醫患雙方，提高工作效率優化就醫體驗，助力國家健康中國的戰略佈局。