當生活越來越智能 誰能識破你家裏的諜影重重？

9月17日，2018國家網絡安全宣傳週安全博覽會在成都正式拉開帷幕，360集團技術總裁、首席安全官譚曉生應邀出席。在博覽會上，360安全大腦以及其支撐的智能家居成為了全場關注的焦點。

“科技感”、“未來感”正在成為一種“現在可感”。

科技發展的速度甚至要超過想象的速度，會説話的音響，會開鎖的門，自己開關的燈，認識壞人的攝像頭，自動駕駛的汽車，像被龍捲風裹挾着，一下子進入了我們的日常生活。

就像掃碼支付，一夜之間佔領了大街小巷。開鎖用指紋，指揮家電靠音響，早已不是科幻影視作品才有的橋段。

現在的影視作品，可能更偏愛這樣的故事情節——

電影《幕後玩家》中，兇手將徐崢飾演的男主角囚禁在一個按男主角家豪宅仿製的密室中，這個空間具備豪宅所有的智能功能，而這些智能家居都成為折磨主人的“兇器”——智能電視成為做兩難選擇的考卷，智能攝像頭成為兇手監控主人一舉一動的幫兇，智能通風設備被惡意調控温度讓主人忽冷忽熱……

如果有一天，你的貓換上了抑鬱症，可能是長期被智能音響某種頻率騷擾的結果。

智能音響做得到，或者説，黑客做得到。

“從前車馬慢   所以沒有紅綠燈”

智能家居火速入場  安全問題緊隨其後

為什麼智能家居以一種“迅雷不及掩耳之勢”進入平常百姓家？

第一是種類多，智能家居有多種子類，從大的電視、冰箱、洗衣機、微波爐，到小的音響、攝像頭等等;第二是入局的廠商多，現在的智能家居產業，還處於多樣化的階段，多方入局競爭激烈但魚龍混雜。

據前瞻產業研究院2018年物聯網產業分析報告中公佈的統計數據顯示，2016年全球物聯網設備量為64億台，2017年全球物聯網設備量達到84億台，預計2020年將達到204億台。

所以在IoT時代，不僅是工業應用上聯網硬件多，家庭中也有越來越多的智能硬件。

“從前車馬慢”，交通慢，社會發展也慢。科技革命之後，社會發展加速，以車馬快來説，就需要有維持交通有序、安全的紅綠燈。同理，現在智能家居發展迅速，而行業標準尚未出台，不乏小作坊打着價格差擠進來吸金，這種無序、不安全的後果，最終都是要消費者承擔。

前陣子曝出的智能門鎖被小黑盒輕鬆破解的新聞，甚至讓不少人都把家裏的智能門鎖又換回傳統門鎖，小黑盒其實是並不複雜的特斯拉線圈——一種分佈參數高頻串聯諧振變壓器，由於可以產生強電子脈衝，因此是大多數金屬和電子設備的剋星。

智能家居入局太快，很容易出現的就是安全投入不足的問題，而智能家居的安全問題，並不能通過生搬硬套現有的電腦、手機的安全防護方案來解決，必須從硬件到軟件，重新構造一套智能家居邏輯下的安全防護方案。

“在一瞬間有一百萬種可能”

破解與防守都在一瞬之間

2018 ISC互聯網安全大會上，360展示了IoT智能家居安全攻防沙盤，從攻擊者的視角出發，向觀眾展示瞭如何攻破智能家居設備。

在攻擊平台上通過技術人員設計的指令，對沙盤中的智能汽車、智能門鎖已經整個燈控設備進行了攻擊。果然，在體驗者發出相應的指令後，沙盤上各個“房間”的燈可以任意開或關，智能汽車也開始隨指令轉換方向，甚至連噴泉、紅綠燈都可以隨意控制。

在黑客眼中，智能家居的攻破，只是一瞬間的事。

除了智能家居沙盤入侵平台，360天馬安全團隊還提供了IoT智能家居數據中心平台，能時刻顯示智能家居傳感器節點的數據信息，體驗者在攻擊平台攻擊某一個節點時，就能在數據中心看到這一節點的變化，也就是説，體驗者直觀瞭解到，智能家居“失控”是可以從數據上發現的。

所以，信息時代，黑客的攻擊也是“有跡可循”的。即時監測到異常數據，即時防禦，也在一瞬之間。

今年，360綜合利用人工智能、大數據、雲計算、IoT智能感知、區塊鏈等新技術，按照整體防禦策略，發佈了全球最大的分佈式智能安全系統——360“安全大腦”，用於解決大安全時代的綜合安全問題。在9月17日開幕的2018國家網絡安全宣傳週安全博覽會上，360安全大腦也全面亮相。

識破家庭“諜影重重”的360安全大腦

智能家居安全不僅僅是信息安全，更與物理安全、人身安全緊密相關;智能家居的安全風險不僅有黑客攻擊，更有物理世界存在的安全問題。

智能家居的安全威脅可能來自不同的渠道，可能有針對廠商平台的用户隱私竊取攻擊，也可能有針對智能硬件設備的通訊傳輸攻擊，還可能有針對手機上的APP控制端的攻擊，當然也有針對智能硬件設備本身漏洞的惡意利用攻擊，更有家庭及人身安全的問題。從安全防禦來説，這些都是不同細分領域的攻防問題，智能家居的防禦需要打破傳統安全防禦的界限。

因此，融合多個安全系統和解決方案的360安全大腦成為新思路。

從智能家居的威脅感知來説，針對家庭網絡異常的數據分析，成為最重要的一步，而這種數據分析需要多領域的綜合分析，傳統的監測系統沒辦法做到橫向、縱向的綜合，360安全大腦實現了這種跨領域的綜合。

從智能家居的安全問題的學習、推理角度來説，需要海量的安全數據積累為支撐，並且要有智能化的學習機器，來判斷家庭可能面臨的安全問題。比如智能攝像頭對主人和壞人的區分，就需要對智能攝像頭的後台數據進行分析，通過大數據計算方法，“教”會智能攝像頭，什麼樣的人是壞人，壞人來了要怎麼辦，是通知主人還是通知物業，還是直接報警。這種能力的實現，需要強大的技術支持。

從智能家居安全問題的決策角度來説，家庭安全可能更多需要“防患於未然”，不是在威脅發生時中斷威脅，而是在威脅發生前阻止。比如家中有老人或兒童，地板上出現了污漬可能導致老人或兒童摔倒，掃地機器人能否提前判斷，在老人或兒童到達前就先將污漬清潔掉呢？這種安全問題的處理，需要綜合協調智能攝像頭、智能音響、智能路由器以及掃地機器人共同完成。

可以説，識破智能家居的“諜影重重”，需要的是具備感知、學習、推理、預測、決策能力的360安全大腦，深入智能家居安全的每一條神經，感知風險、預判風險、終止風險，打造智能家居的全新安防方式。