緩解醫療四大痛點 騰訊如何讓醫療更有温度

【環球網科技綜合報道】11月1日-3日，即將20歲的騰訊在南京舉辦2018騰訊全球合作伙伴大會。騰訊高級執行副總裁湯道生率領一眾副總裁亮相，指出：“如果説，過去20年，互聯網的重要進步集中在To C的消費者互聯網;那麼未來20年，互聯網的重要發展將來自於To B的產業互聯網。”在擁抱產業互聯網的過程中，騰訊首先要深耕垂直行業，在智慧零售、醫療、教育、出行、製造、智慧城市等領域，扮演好“數字化助手”。

能力越大，責任越大。互聯網企業“大牛”化身為“助手”，並非僅僅為自謙。過去20年，騰訊用科技力量推動行業進步、提升社會效率，通過互聯網+、互聯網公益輸出能力，承擔起企業的社會責任。而今，科技行業演化成生態力量，科技和社會的融合越來越深。

這在騰訊醫療健康領域體現得最為充分。生命健康是人們對美好生活的基本需求，但由於中國目前醫療資源總量不足且分佈不均，優質醫療資源短缺，患者、醫生、醫院信息不對稱等原因，“小病忍，大病拖”成為相當一部分百姓的無奈選擇，舉家砸鍋賣鐵跨區域去大醫院求助專家看病屢見不鮮，大學生魏則西之死事件更讓百姓對互聯網醫學內容唏噓不已。

能不能讓社會資源分配更迅捷?能不能讓有價值的信息傳遞更高效?能不能讓科技更有温度？

四大痛點困擾醫療健康智能化

醫療行業的種種問題一直以來被社會各界所詬病。“看病難”“看病貴”已經從簡單的就醫問題上升成為誘發社會不和諧、不穩定的重要因素。羣眾對醫療行業意見頗多。但是作為供給方，醫療機構、藥企、政府機構也都確實存在着大大小小的難處。騰訊副總裁丁珂指出，目前來看，醫療服務存在着4大關鍵痛點。

一是醫療資源供需失衡。丁珂表示：“醫療是個很嚴肅的問題，大家在有限資源的情況下選做最好、最靠譜的選擇，直接現象就是在頂級的醫院裏面一‘票’難求。”據統計，我國人口占世界人口的22%，但醫療衞生資源僅佔世界的2%，且8成集中在城鎮。在城市中，高新技術、先進設備和優秀人才等優質資源過分向大城市大醫院集中，社區衞生服務資源短缺，服務能力不強，不能滿足羣眾基本衞生服務需要等問題。導致大量基本醫療需求在三甲醫院等大醫院釋放，造成大城市醫療資源緊張，出現一票難求的景象。

二是醫療服務現狀落後於人口健康服務新格局。來自全國老齡委的數據消息稱：從2015到2035年，中國將進入急速老齡化階段，老年人口將從2.12億增加到4.18億，佔比提升到29%。中國人口的老齡化正在不斷加深，伴隨着中國的老年人越來越多，丁珂指出，“以前我們可能不常碰到的問題，像癌症，一些老齡化的疾病如帕金森，現在變成了醫療開支的很大一部分。”

三是醫療體系的信息化建設仍較為落後，無法滿足新的智慧化發展需求。丁珂指出，“這就造成了現在很多新技術往醫療的環境裏面落地的時候沒有那麼快，而且老百姓切身可以感受的是‘三長一短’：掛號排長隊、就診排長隊、繳費排長隊,看病時間短。”隨着社會經濟的發展，人民羣眾對健康安全的要求日益提高，醫院信息化發展建設越發凸顯其重要性。然而，由於醫院的信息系統之間存在數據無法採信並共享使用等問題，形成了醫療信息“孤島”，同時由於信息數據量龐大、使用價值高，在安全保障和風險管理措施比較落後的情況下，不單阻礙了資源共享，也存在醫療數據泄露等安全漏洞風險。

四是互聯網+醫療健康服務生態不夠完善。丁珂強調，“目前的服務已經把醫生、護士，以及一部分的藥企做連接，但是不要忘了，我們的醫療服務最起碼是醫生跟患者之間的互動，但是我們在信息化的建設中幾乎沒有怎麼考慮過患者的主觀能動性和自己的需求。”互聯網的迅猛發展為患者提供了自行探索未知的可能，現階段互聯網+醫療健康生態建設，更需要通過生態建設來為患者提供更好的醫療環境以及更多、更好、更多樣化的服務。

AI+醫療探索“科技+公益”

針對上述四個突出的痛點，騰訊用針對性的解決方案幫助解決問題。其中最為亮眼的是醫學AI。解決醫療資源不足是人工智能的發展動力和根本需求，對此，一方面需要加大供給量，也就是提高醫生培養數量，但是醫生培養週期十分長，很難跟上急劇增長的醫療需求。而另一個方法就是寄希望於技術的發展，通過機器輔助診斷降低不必要的人工時間消耗，增加醫生治療的效率。或者是深入到醫療各個環節，利用各種技術手段，包括基於語音識別的病歷填寫等，來提高治療效率的提升。

人工智能在這兩方面都可以大展拳腳。在我國，獨立上崗醫生培訓週期長達8 年，需要極大的人力物力支出，很難跟上高速增長的醫療需求。並且每年有大量醫學論文發表，醫生學習時間有限，很難在短時間內消化吸收新的醫療技術。而與之相比，人工智能的訓練時間幾乎可以忽略。中國工程院院士、廣州市醫學會會長鍾南山先生在騰訊“互聯網+”數字經濟中國行廣東峯會上對人工智能在年輕醫生經驗積累方面的作用表示肯定：“在醫學方面，人工智能的應用是一個很大的進展，年輕醫生不用像我一樣，要經過數十年時間的經驗積累才懂得正確的診斷，通過幾年的時間就能夠達到我這樣的水平。”

在效率和準確率提升上，人工智能同樣優勢明顯。全國著名消化病學和消化內鏡學專家、中國工程院院士李兆申對騰訊首款將人工智能技術運用在醫學領域的產品騰訊覓影印象深刻：“以前醫生看幾萬張片子要4個小時，人工智能像流水作業，5分鐘之內就能看完，還能告訴你哪裏可能有問題，提醒你仔細看。”AI的加入，大大提高了醫生的閲片速度，診斷效率和準確率。“當一個圖像出來以後，它能夠告訴你這個地方有無病變，並告訴你病變的的性質以及大小，是早期的還是晚期的。這樣能夠節約大把時間，讓醫生更輕鬆，也不會漏掉病變”，李兆申院士對AI 給醫療帶來的改變表示欣喜，“對於病人來説，大大節約了就診時間、精力，對於年輕醫生來説，藉助人工智能也能夠快速提高他的經驗和技術，看病要更容易。”

從目前實際落地的產品看，騰訊醫療AI呈現兩大主要發展方向：AI醫學影像和AI輔助診療，前者的拳頭產品包括能支持多種癌症早篩的騰訊覓影以及帕金森病運動功能智能評估系統等創新的嘗試;後者則基於騰訊行業領先的深度學習模型建模，為HIS、SV廠商、醫院、醫生提供診斷風控、合理用藥智能化服務，輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測，為患者提供智能導診分診服務，緩解醫院導診諮詢壓力，幫助醫療行業發展更平衡，對此，廈門大學附屬第一醫院互聯網醫院執行院長許中讚譽有加，“AI輔診有望輔助醫生更快、更有效地理解病例，提升診療效率”。

在醫學AI上的發力，讓騰訊科技+公益的步伐日漸穩健。2017年12月14日，騰訊覓影醫學影像平台落地揭陽，在揭陽市衞計局、經信局、扶貧辦、各縣鎮政府、騰訊公益基金會以及揭陽市人民醫院等多方合作下，揭陽市人工智能早癌篩查創新公益項目啓動，利用騰訊覓影為揭陽市當地羣眾提供早期食管癌篩查，這也是國內首個利用人工智能技術展開的公益篩查項目。

今年4月，騰訊攜手阿斯利康等合作伙伴，在無錫市政府、無錫市衞計委的指導下，由李兆申院士帶領，共同構建消化道腫瘤防治中心(GICC)平台，推動試點醫聯體建設和胃癌早篩試點，騰訊覓影的AI能力助力無錫消化道腫瘤防治中心(GICC)實施早期胃癌公益篩查項目，進一步落實在基層醫院展開早期癌症公益篩查。

今年7月，騰訊覓影正式加入由廣州市慈善會、廣東省明醫醫療慈善基金會、廣州醫科大學附屬第一醫院、廣州呼吸健康研究院、呼吸系統疾病國家臨牀醫學研究中心等機構發起的早期肺癌公益篩查項目“愛肺計劃”，利用人工智能技術推動早期肺癌的早篩早診早治，助力健康中國建設。

“智慧+科普”承載技術初心

新技術正釋放無限的能量助騰訊承托起更多的社會責任。多年以來，在醫療健康領域，騰訊依靠生態建設，力求補足技術的滯後性，在每一次新未來規劃上均注重體現患者的主觀能動性。針對當前就醫流程中的痛點，騰訊依託電子健康卡和微信醫保支付，打造微信智慧醫院。微信智慧醫院以醫院為核心，助力政府和醫療機構實現數字化醫療，目前已是騰訊醫療健康的重要組成部分。

截至2018年10月，微信醫保支付已覆蓋深圳、廣州、成都、鄭州、廈門、長沙等全國幾十個城市，上線200多家醫院，同時，全國已有1300餘家藥店已支持微信醫保支付，城市居民可一鍵綁定社保卡。電子健康卡也成為整合各種垂直健康類業務的匯聚點，為用户和被投企業以及分散醫療機構的業務增加交互場景。目前，深圳、青海、西安等先後與騰訊簽訂電子居民健康卡推進協議，與更多城市的合作也在推進中。

通過智慧醫院解決醫院和醫療機構等B端用户痛點的同時，騰訊對C端用户的佈局時將着力點放在了醫療科普上。原因在於隨着互聯網的普及以及人們對於自身健康的關注，互聯網成為越來越多公眾獲取相關醫學健康知識的重要渠道，同時藉助互聯網進行健康科普的平台也層出不窮，然而結果卻往往差強人意，甚至有一些平台以流量為驅動，發佈偽科學、假消息，患者難以甄別。

行業亂象急需矯正，2017年12月，騰訊推出首款互聯網醫學科普產品——騰訊醫典，致力於將艱澀難懂的醫療專業知識，轉化為能為一般民眾所能理解的內容，從而幫助患者與醫生做更好的交流溝通，促進醫患合作。截至今年8月，騰訊醫典已能提供480多個常見疾病、84個常見症狀、61個急救知識的權威醫學資訊。全國已有900多位權威專家和200多家一流醫院入駐騰訊醫典，發佈跟疾病有關的科普文章，共同構建全面、體系化、有深度價值的醫學知識內容。藉助該平台，患者能為自己或家人提供更為合理有效的護理幫助，充分發揮自己的主觀能動性。

近年來，技術裂變的速度在不斷加快，人們的工作方式、生活方式、教育方式都將發生革命性變化，支付、醫療、出行、消費在被重構。正如大會當天開場主題片《河流》所闡述的，面對加速發展的新科技時代，科技行業不僅要有技術的前瞻，更應不忘“行萬里，利萬物”的初心，由此，才能如騰訊一般從“一棵大樹”成長為“一片森林”。而對於醫療健康產業來説，也只有如此，才能不負人們對此所寄附的厚望。