“環球趨勢”智能創新獎候選案例——百度雲

案例名稱：

百度雲

企業名稱：

百度

競選理由：

百度作為中國真正強技術驅動的互聯網企業，在人工智能、雲計算、大數據等領域技術全球領先，百度以AI為主航道，用AI踐行企業社會責任，積極推進ABC戰略的落地應用，目前已實現三大產業、15大行業的技術落地。

百度雲是百度AI戰略落地市場的重要窗口，基於百度大腦3.0核心技術底藴，及130+業內最強AI能力，與各領域夥伴切實打造AI在全產業的“最落地”實踐，推動行業智能變革，引領智能化趨勢。

百度雲利用AI能力，積極創新，跨越科學與應用之間的技術鴻溝，讓“智能+”融入國民經濟方方面面，提高社會生產效率，解決社會及行業問題。在人工智能受到全世界廣泛關注的當下，百度雲走在科技創新前列，緊抓戰略制高點，加速拓展應用場景，為“數字中國”建設貢獻百度智慧。

競選説明

百度雲ABC落地一二三產業，在農業領域，ABC推動農業供給端的變革，更大的意義在於農業由經驗主導向數據主導的轉變。百度雲作為國內首家人工智能企業，在人工智能、雲計算、大數據等領域技術全球領先，並積極推進ABC戰略農業等領域的落地。

在與麥飛科技的戰略合作中，百度雲邊緣計算架構為麥飛科技實現了麥視監測機上的機上處理算法，提高監測效率，不用經過雲端處理，直接在監測機飛行業務中即時生成病蟲害監測圖。極大地提高了“麥視探針”的計算處理能力。麥飛科技藉助百度雲構建的BIE-IoT智能邊緣計算物聯網鏈路，同時實現多監測機的算法同步更新。

利用遙感監測技術跟追病蟲害進展情況，有利於展開精準治理工作，做到及時發現、及時處理，也有利於早期防治。其原理是，病蟲害會造成作物葉片細胞結構色素、水分、氮元素等性質發生變化，從而引起反射光譜的變化，所以病蟲害作物的反射光譜和正常作物可見光到熱紅外波段的反射光譜有明顯差異。

百度智能邊緣和麥飛科技一起，將BIE-AI-Board(內置檢測模型和作業模型)部署在無人機上，利用紅外攝像頭採集作物光譜信息數據，將之上傳至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加載檢測模型對作物病蟲害位置、等級進行判斷，並根據檢測結果調用作業模型控制植保機執行植保作業，現該方案已在國內多塊農田裏開始實施。

目前，百度雲在網絡層、數據層、雲能力層、應用層等方面建立了完整的智慧農業解決方案體系。基於物聯網絡搭建雲上農田，通過數據分析手段挖掘作物生長規律，配置作物成長環境參數的安全範圍;在農業設備管理上，通過設備網絡化實現設備聯網聯運，通過設備服務化保障設備全生命週期管理，通過設備智能化實現預測性維保，確保持續生產。

對技術的共同熱愛，以及對技術引領農業智能變革的共同責任感，讓百度和麥飛“惺惺相惜”，雙方的合作加速了人工智能在農業領域的落地應用。

以上資料均由申報者提供