“環球趨勢”智能創新獎候選案例——第四範式

案例名稱:
第四範式
競選理由:
在當前的科技創新大潮中,人工智能憑藉其爆發性成長力和強大變革力,迅速成為引領此次科技革命的代表性技術。為了順應AI時代下各方的龐大需求,第四範式旨在搭建一個滿足企業及合作伙伴構建AI、應用AI、管理AI的通用型平台,打通企業級用户從構建AI到應用AI的全鏈條。企業可在平台上按需自建AI能力,與企業業務自身深度融合,從而優化企業自身的運營效率、提高業務效果,達到“降本增利”的目標。此外,通過與企業、合作伙伴不斷的深入合作,打造各領域的標杆級範本,並橫向擴張,推動個領域內的產業升級。
目前,第四範式已完成超過2000家企業的AI應用落地,服務行業領域也已經從金融拓展到醫療、政府、能源、零售和媒體等多個領域。以金融領域為例,第四範式與各大銀行攜手達成戰略合作,深入底層系統共建AI應用體系,以持久化、自主化為AI應用目標,推動銀行從以流程為主的規則系統,升級為以高維機器學習模型為主的即時智能決策系統,從信息化向智慧化發展。目前,第四範式服務的金融機構資產總規模超過50萬億。在醫療方面,第四範式與國內三甲醫院瑞金醫院合作的“瑞寧知糖”項目聚焦於虛擬代謝人和慢性病管理,目前已經在30多個省市的432家醫院投入使用;在互聯網媒體端,第四範式幫助全球200餘家媒體實現了基於AI的信息流推薦,為數億用户帶來千人千面的個性化閲讀體驗。
人工智能在中國發展想象的空間巨大。根據國務院發佈的《新一代人工智能發展規劃》,預計到2020年,人工智能核心產業直接貢獻的經濟增長為1500億左右,帶動相關產業增長一萬億左右,到2030年,這一數據將分別增長至一萬億及十萬億。人工智能將推動中國GDP由資金拉動轉向效率拉動,這需要人工智能不僅在企業某一場景中起作用,而需作為推動企業完成智能化轉型及升級的核心繫統,深入企業業務底層,幫助企業更好決策。因此,“第四範式先知”——企業級的人工智能生成服務平台對拉動人工智能產業及相關產業增長有着至關重要的作用。
競選説明:
當前AI產業格局尚未明朗,老牌互聯網企業和新興AI公司都在從不同的產業切入點佈局,例如通過語音、圖像、人臉、NLP等技術融入安防、教育、金融等行業領域。
但目前,以AI平台產品作為切入點的企業較少,主要原因如下:
首先,平台級產品研發投入巨大。與語音、圖像等單點技術及解決方案不同,平台級產品需需囊括多中技術,供企業級用户及合作伙伴使用,且由於AI人才極度匱乏,造成平台及產品研發成本及時間過大。
第二,平台級產品的用户大多數為無或少AI背景,因此AI平台的的使用門檻需降低,這極為考驗一個公司的技術研發能力。
第三,平台級產品回報週期長。目前,AI在賦能方式上,主要以售賣解決方案、售賣平台為主。以解決方案的形式售賣回報週期短、短期內見效快,但只能解決單個業務場景的問題;而已平台形式售賣,可以解決企業多個場景的問題,並可以將核心技術掌握在自己手中,該形式更符合未來AI的發展訴求。
目前,第四範式通用人工智能全流程平台已幫助金融、互聯網、醫療、能源等領域的多個標杆性公司構建人工智能能力,累積服務客户近2000家。幫助客户將人工智能應用到風險管控、交易反欺詐、精準營銷、慢性病預測、個性化推薦等多項業務中,均取得了令人滿意的業務能力提高。
為此,第四範式開發了通用人工智能全流程平台“第四範式先知”,該平台是幫助企業實現人工智能應用開發和運行的全流程AI核心系統 ,為滿足企業實現人工智能能力的構建、應用、管理的一站式需求,平台集合了數據核心、算法核心、生產核心三大模塊,數據核心可幫助企業實現對數據的接入、處理和管理;算法核心包含了機器學習、深度學習、NLP、知識圖譜、AutoML(自動機器學習)等核心算法,讓企業用户免去算法的開發,降低了研發的門檻和成本;生產核心則通過應用服務、模型倉庫等模塊,使模型能夠順利在企業中運行、並實現集中式管理。先知幫助企業解決了現階段AI使用門檻高、成本高、落地難等業界難題,讓AI真正在企業中發揮巨大價值。

目前,該平台已經在如下領域(包括但不限於如下領域)實現落地:
金融領域:金融,作為一個純數字領域,具備人工智能落地和應用的先天條件和優勢。基於行業完備的數據基礎和豐富應用場景,第四範式人工智能全流程平台為客户提供風險管控、交易反欺詐、精準營銷、差異定價、智能投顧等多場景人工智能應用,幫助客户提升核心業務能力和效率。
交易欺詐偵測:結合銀行、支付行業反欺詐場景,建立超高維機器學習模型進行欺詐防控。結合即時信息處理,實現超高速即時信息處理和在線服務,為銀行、電商、支付機構提供即時交易反欺詐服務。識別準確率較原有規則提升10倍以上,並實現了20ms內的事中交易實即時阻斷。
醫療領域:藉助我國醫療行業基礎大數據的完備性,人工智能能夠成為解決醫療資源不足與民生需求矛盾的有效途徑。第四範式通用人工智能全流程平台通過與國內知名三甲專業醫院深度合作,已經完成了多種慢性病分析、預測的人工智能應用,為大家提供準確的判斷和醫療指導。
糖尿病預測:與上海瑞金醫院合作,針對海量糖尿病患者數據進行分析,得出糖尿病患病率預測,其預測結果的準確率是專業醫生給予臨牀金標準(“金標準”是指當前臨牀醫學界公認的診斷疾病的最可靠方法)預測結果的2到3倍,幫助潛在糖尿病患者及早做好有效應對措施。
互聯網:互聯網是人工智能應用最早實踐應用領域,基於海量數據的人工智能應用讓互聯網公司獲得業務能力和商業模式的升級。第四範式人工智能全流程平台針對互聯網應用特點,構建智能推薦、智能獲客、智能客服等人工智能互聯網應用,多維度提升互聯網企業業務運營能力。
智能推薦:基於深度學習技術研發的一套集物料採集管理、推薦召回引擎、推薦排序引擎等功能於一體的一站式推薦系統產品。支持網頁、 APP、小程序等多種使用場景,最大化內容價值,幫助客户快速提升業務目標。目前智能推薦服務於知乎、baca、噹噹、虎嗅、CSDN、機器之心等數十家互聯網公司。
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