美圖吳欣鴻：AI為短視頻的推薦、流行預測、審核賦能

12月19日，“AI Challenger 2018全球AI挑戰賽”年度總決賽答辯暨頒獎典禮在京落幕。此次大賽吸引了過萬支競賽團隊參賽，選手遍佈全球81個國家，超1000所大學及公司的頂尖技術人才參與其中。美圖公司作為聯合主辦方之一，此次首次開設“短視頻即時分類賽道”，共有991支隊伍成功報名，經過為期4個月的三階段比拼，最終篩選出5支優秀團隊進入總決賽，並於今日角逐出冠亞季軍。

美圖在此次大賽中提供了業內首個大規模多標籤短視頻即時分類數據集，用於短視頻分類任務的訓練與測試工作。數據集共包含20萬條短視頻，涵蓋舞蹈、健身、唱歌等63類流行元素。以“短視頻算法準確率”以及“短視頻即時分類”兩個維度為評判標準，從算法準確率和運行時間兩項指標綜合考量，兩項指標均優於基準值的參賽隊伍才有機會參與最終算法測評。

據悉，進入短視頻賽道決賽的5支參賽隊伍都能很好的對實際問題進行建模，同時從不同的角度對模型及算法提出了創新型改進思路，達到了業界前沿水平。根據最終成績顯示，“短視頻即時分類”賽道中有18支參賽隊伍優於基準值，其中成績最佳的隊伍準確率高達86%。

美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻在頒獎儀式上表示，AI不再是一個單獨的行業，而是逐漸成為一種基礎設施，持續與各行各業做深度的融合，解決更多的現實難題，為產業賦能。這次美圖設立的“短視頻即時分類”這條賽道，主要是對應短視頻行業的三個共同的難點：推薦、流行預測和審核。把人工智能與短視頻結合，給短視頻做好即時分類，就能夠解決這些行業的痛點。今天，美圖挑戰了短視頻的即時分類問題，未來美圖希望用人工智能讓每個人變得更美。

隨着碎片化閲讀逐漸成為趨勢，短視頻成為了互聯網時代的寵兒，且發展迅猛。短視頻平台的包容性和開放性，促進了大量原創視頻創作者的誕生，不斷輸出優質的視頻內容。值得一提的是，美圖早在2014年就已佈局短視頻領域，旗下泛知識短視頻社區美拍，截至目前已擁有300多個泛知識興趣領域，以及30000多位泛知識短視頻達人，成功構建了龐大的內容生態。

在海量的內容生態下，如何及時有效地為用户提供精準推薦，預測當下最流行的內容趨勢，及如何做好短視頻內容審核，成為了短視頻平台在運營過程中需要面臨的現實難點。為了向用户提供優質視頻內容，提供良好的用户體驗，美圖致力於深耕視頻內容理解和分析技術，在內容審核方面不斷優化算法，營造優良的內容環境。

在內容推薦方面，美圖基於自身視覺團隊的視頻分類和視覺理解技術，能夠精準識別短視頻內容，針對視頻中出現的內容快速進行標籤化處理，並對視頻進行分類，比如美食視頻或是美妝視頻。進而針對用户喜歡看的視頻內容進行歸類分析，不斷完善美圖的用户畫像，進一步根據用户的喜好推薦視頻，提高視頻推薦的準確性。此外，在流行預測方面，美圖可以分析平台的內容趨勢，發現共同的規律，預測最受歡迎的流行內容，引導用户生產更多類似的內容。

在內容審核方面，以美拍為例，美拍建立了一套24小時計算機智能監測體系。計算機對用户的美拍短視頻或直播內容進行即時的“圖像內容識別”和“封面識別”審核，計算機通過對直播的視頻畫面、封面圖片的判定，檢測是否存在違規內容。對計算機監測到的疑似違規內容，美拍將在第一時間進行人工優先審核，發現違規內容會在第一時間進行刪除封禁處理。

迴歸本屆比賽，美圖帶來的短視頻競賽，不僅話題新穎，更切中工業界應用，對今後選手落地算法，將科研轉化為工業應用具有指導意義。除了AI Challenger之外，在今年5月，美圖聯合中國模式識別與計算機視覺學術會議共同舉辦了PRCV2018“美圖短視頻即時分類挑戰賽”，深入產業並結合痛點調研，參考真實應用場景，直接地考察短視頻分類方法的實用性。未來，美圖也將繼續通過產學研合作不斷探索前沿技術並落地，優化用户體驗，推動短視頻領域學術界及產業界的發展。