數據成為大農業的現金作物 - 彭博社

插圖：Inkee Wang 為彭博商業週刊繪製六代以來，Ben Riensche 的家族一直在愛荷華州東部一個風吹草動的小鎮 Jesup 外種植玉米和大豆，這裏有 2500 人。但今天，他正在從他 12000 英畝的土地上收穫一種有價值的新作物：信息。“未來就是數據分析和技術，”Riensche 説，他仍然保留着祖父的手寫筆記本，裏面記錄着從他收穫的玉米總量到雞蛋產量的所有內容。在他註冊了 Climate Corp.（拜耳公司的一個部門）的數據分析服務的六年裏，Riensche 將所用種子的數量減少了 6%，化肥減少了 11%，同時種出了他有史以來最好的作物。“以前，除了記筆記和進行田間觀察，沒有什麼秘密武器，”他説。“現在我們有了所有這些數字工具。”

彭博商業週刊哈馬斯襲擊以色列以引發更廣泛的衝突。一年後，它實現了這一目標Bogg Bags，拖袋的 Crocs，如何贏得美國媽媽的青睞減税自我償還及其他童話故事印度腐爛的稻米加劇了對莫迪食品政策的不滿農民收集的信息——產量、化肥使用、作物輪作、降雨量以及其他數十個數據點——對拜耳、先正達、杜邦和BASF等公司來説是極具吸引力的。這些公司將其輸入軟件，預測種子、化肥和噴霧的組合，以最大化產量。這可以提升他們產品的銷售，同時也增加農民為播種和噴灑時機建議支付的訂閲費用。“我無法告訴你我去過多少次農民的機器棚，過去 15 年的所有產量數據都放在書架上的螺旋筆記本里，”Mike Stern説，他負責 Climate Corp。他表示，拜耳可以將這些材料數字化，並與歷史信息結合，然後再賣回給農民。“數據是新的貨幣，”Stern 説。

農業的數字化轉型並不新鮮。在1980年代，土壤數據被記錄在六寸軟盤上，以幫助計算肥料需求，自互聯網出現以來，公司們創建了越來越大的數據庫來改善建議。如今，隨着種植者直接在拖拉機的平板電腦上獲取信息，並利用作物噴灑無人機等技術來最大化每平方英尺的產量，這一趨勢正在加速。隨着越來越多的農民提供數據以換取量身定製的建議，計算機將這些數據與其他農場的資料結合，然後應用人工智能做出更好的預測。“這是一個良性循環，因為擴展創造了更多數據並改善算法，從而為農民提供更好的建議並獲得更多數據，”桑福德·C·伯恩斯坦分析師岡瑟·澤赫曼説。

到2020年代中期，數字農業市場預計每年將價值數十億美元。但隨着公司組建他們的數據庫，訂閲費用——每英畝1美元及以上——尚未覆蓋運行系統的成本。業務“絕對是商業可行的，但其中一部分也是為了未來而建設，因為未來這越來越多地涉及數據挖掘，”巴斯夫首席財務官漢斯-烏爾裏希·恩格爾説。“隨着時間的推移，你會看到如何定價產品和服務。市場仍在變化。”

在爭奪領先地位的競賽中，這些公司正在積累數千個農場的數據。在其660億美元收購孟山都後，拜耳在獲取1.6億英畝信息方面處於領先地位。巴斯夫、先正達和杜邦正在爭奪第二名，儘管很難説誰領先，因為他們對自己的耕地評估不同。“在我們建立這些模型時，數據越多越好，”負責先正達數字化工作的丹·伯德特説，該公司在中國化工公司去年以470億美元收購瑞士公司後迅速擴張。“我們正在努力建立歷史和基線並進行分析。”

隨着巨頭們與耕種數百萬英畝土地的農民簽訂合同，較小的參與者表示，他們可以為更有限的市場提供更高價值的服務。KWS Saat SE成立於1856年，開始向德國農民銷售種子，提供高分辨率的衞星圖像，以便發現例如大麥何時發展到恰好那種黃色，表明它已準備好收割。它還在開發一些項目，例如數據收集機器人，這些機器人可以在不平坦、泥濘的田地上快速移動，分析作物並提前警告潛在問題。“如果植物處於困境，它會將所有精力集中在朝向陽光的頂部葉子上，”負責KWS技術開發的Lorelei Davis説。“這就是你通過無人機或衞星看到的，但在那些葉子下面，你會看到問題。”

Riensche預計，到他孩子接管農場時，數據革命將徹底改變這個行業。隨着消費者對食品鏈透明度的要求，關於作物生長方式及其環境影響的信息將變得極其寶貴。如果磨坊主或釀酒師想要一些更陽光普照或澱粉含量更高的玉米或大麥，他們可以在季節開始時向農民下訂單，並在生長過程中監控其進展。“如果我能提供這些信息，我就有買家願意購買我的作物，”Riensche説。“憑藉合適的技術，我可以提供關於作物生長的完整故事。”