打車服務中的種族主義並未消失，只是被延遲了 - 彭博社

Shutterstock像Uber、Via和Lyft這樣的打車應用在某些方面使交通更加平等，減少了出租車為了街上白人顧客而忽視有色人種的機會，或將服務不足的社區與周邊社區連接起來。但在自動駕駛車輛普及之前，人類偏見仍然是一個問題。

在 研究發現有色人種在與司機匹配時等待時間更長——有時 比白人乘客長35%——到2018年，大多數打車平台已經通過限制司機獲得潛在乘客的信息來做出回應，行業觀察者表示。在這些平台上的許多服務中，司機在接受乘車請求之前無法看到顧客的姓名、頭像或下車地點。希望是歧視會減少。

彭博社城市實驗室悉尼中央火車站現在成為建築目的地由於住房成本高，民主黨人磨練YIMBY信息城市更新如何導致城市動亂新加坡、馬來西亞希望建立自己的深圳式超級中心但是，正如 一份最新報告所示，偏見總會找到出路。

報告“當透明度失效：共享出行平台中的偏見和財務激勵”由印第安納大學的霍爾赫·梅希亞和美國大學的克里斯·帕克撰寫，發現來自少數族裔的人在非高峯時段被取消乘車的可能性是白人的兩倍多。雖然差異沒有那麼顯著，但研究發現，表示支持LGBT社區的乘客在非高峯時段被取消的可能性是1.46倍，而在高峯時段被取消的可能性超過一半。

對於少數族裔來説，定價機制佔了上風。司機可能會説：“15美元，我不打算接這個人，但30美元，我就接這個人。”為了實現這一點，作者在華盛頓特區從一箇中央地鐵站撥打了大約3200個乘車請求，並將一個主要機場作為最終目的地。在乘車被接受後，司機能夠看到乘客的頭像和姓名。研究人員使用了從一個用於研究和人工智能訓練的面孔數據庫中提取的真實人物照片。他們通過使用兩個網站來控制感知的“吸引力”水平，這兩個網站分別通過人工智能和眾包來評估照片對象的吸引力。他們還給客户分配了研究表明人們與特定種族相關聯的名字：其中包括艾莉森、格雷格、拉託亞和賈馬爾。為了表示對LGBT的支持，他們使用了一個廣泛用於表示對LGBT事業的親和力的可選彩虹濾鏡。

梅希亞和帕克隨後觀察了在乘車被接受後司機的行為，並揭示了乘客的照片和信息。他們等待了三分鐘，以便讓司機取消；如果司機似乎打算完成乘車，研究人員就取消了乘車，司機收到了取消費用。雖然作者得出結論認為，乘車平台在何時揭示乘客信息的決定消除了乘車請求階段的偏見，但似乎只是改變了歧視發生的時機。

高峯時段似乎確實能夠緩解偏見，特別是在有色人種中。“對於代表性不足的少數羣體，我們看到定價機制佔了上風，”信息技術與分析的助理教授帕克告訴CityLab。“如果你站在做出偏見決定的人的角度，他們可能會説，‘15美元，我不想接這個人，但30美元，我就接這個人。’這就是高峯時段高價格的金融機制可能帶來好處的地方。”

但對於LGBT支持者來説，時機並不重要：研究發現，無論是在非高峯時段還是高峯時段，司機幾乎同樣可能取消對他們的服務。在這種情況下，帕克表示，很難理解偏見在哪裏。“這真的是對LGBT人羣的偏見，還是對那些對某些社會事業感到如此強烈的人，他們會不停地和你談論這個？”帕克説。“如果我在我的照片上放上綠色和平的標誌，會有同樣的效果嗎？作為司機，我是否擔心他們會不停地和我談論環境問題？我認為這不是這個案例的情況，但我們不能排除它作為科學解釋。”

帕克認為，他和梅希亞發現的LGBT支持者的司機偏見估計實際上可能低於全國平均水平。“華盛頓特區有相對較多的LGBT社區和支持者，”他説。“如果你去全國其他地方，那裏的人數較少，我預計這種影響會更大。類似的論點也可以在種族維度上提出。”

當然，打車公司堅持認為他們的司機不是員工：他們是獨立承包商，利用該平台與乘客連接。因此，追究司機的偏見是困難的。“但無論如何，平台才是承擔公關風險的一方，”帕克説。“一般來説，平台不希望司機提供糟糕的乘車體驗。”

帕克表示，他和梅希亞對這個主題的興趣源於個人經歷：梅希亞自我認同為西班牙裔，幾年前開始關注司機偏見，當時他注意到他的妻子（白人）在嘗試預訂乘車時，通常等待時間要比他短得多。（這發生在乘車平台改變了提供給司機的信息時間之前。）這項研究的一個目的是幫助平台反思他們提供給司機的信息類型和時機，以減少像梅希亞這樣的經歷。“我們希望開始關於乘客與司機關係的對話，並強調平台治理的重要角色，”研究中寫道。

但結果提出了一個困境：如果司機繼續在接受乘車後才收到信息，司機偏見可能會導致長期等待時間更長。如果司機在初次接受後取消，乘客找到司機的等待時間甚至比司機從未接受乘車時更長。那麼，乘客的體驗是否改善了呢？

研究建議，應該提供公司收集的關於不同人羣的等待時間和取消率的數據，以有效解決這個問題。“在改變之前的大多數研究[轉向更晚的客户揭示]關注的是匹配時間和報價等待時間，”帕克説。“他們甚至沒有測量取消時間，因此我們沒有很好的前後比較。我們需要進入這些公司，告訴他們，‘讓我們分析你的數據；讓我們弄清楚發生了什麼。’如果沒有獲取改變前後的數據，我們將很難弄清楚我們現在的狀況。”

帕克建議叫車公司考慮如何更好地匹配。“一種方法是跟蹤司機，當他們開始在我們關心的任何維度上表現出偏見時，將他們移到優先級列表的下方，”他説。“另一種不那麼懲罰性的方式是給予某種星級或徽章系統，表示‘LGBT友好’。與其懲罰表現不佳的人，不如獎勵那些平等對待每個人、以我們認為的親社會方式行事的人。”

帕克表示，企業需要在持續偏見的情況下采取行動——不僅僅是因為這會影響他們的利潤。“讓交通變得更容易和更公平是很重要的。”