人工智能沒成果，年底的PPT怎麼寫？騰訊科學家張潼離職的後續討論_風聞

在騰訊科學家張潼離職之際，一位匿名知乎用户突然唱起科學家之於科技公司的無用論，推廣人工智能不能秒級落地就是無用的觀點，以下是該用户的精彩言論摘錄：

觀點一：

有很多研究成果最後落地成為了產品，可這也講究個天時地利人和，不是什麼都能落地。不然一年幾萬篇論文，不得個個落地，人類30年後不得移民火星了。

按照觀點一的思路，我們至今沒有移民火星，怪科學家們論文沒有落地成產品，這個鍋科學家背。

                              

觀點二：

對於業務數據，我們一般是不輕易給這些Lab（實驗室）的，特別是轉化數據、用户數據什麼的。發論文麼，又不是什麼特別好的論文，或者能引領某個方向，有巨大突破，非常酷炫的論文。

按照觀點二的思路，論文沒有巨大突破，不夠酷炫，就不配從業務團隊拿數據。科學家真是給產品部門添麻煩了。

               

觀點三：

做了半年下來，發現，誒，線上ctr/cvr/gmv啥的，都沒漲，還跌了，那年底的PPT該咋寫？業務部門對接的員工咋想？本來希望抱上大腿上個高大上的東西來晉升，年底喜滋滋地拿年終獎。業務部門的經理總監怎麼想？給了人力物力，啥都沒搞出來，叫我的PPT咋寫。

按照觀點二的思路，同學的年終PPT很重要，比公司的創新發展重要多了，再説呢，研究都是高大上的東西，是用來晉升的，怎麼能失敗呢？你失敗了是你的事，我的問題是：年終ppt怎麼寫？

               

如果接受了以上這三個觀點，需要向這位在產品部門或者業務部門負責技術的小夥伴致以深切的同情與慰問，科學家真沒有用，應該收回他們的工牌，開除他們。趕緊，從工業界回學術界吧。

這三個觀點，深度、真實地道出了產品部門員工的不易，展示出產品端工作的艱辛，委屈滿腹、壓力山大。

既然這麼不容易，《親愛的數據》提供四個搶功勞秘籍，能幫你的就這些了。

秘籍一：內部數據不分享。

在數據難以共享的情況下，人工智能實驗室定是巧婦難為無米之炊。

秘籍二：用AI，功勞不歸AI。

設置兩個算法，第一個是深度學習的算法，第一個算法的結果作為第二種算法的輸入，而第二種算法並不屬於人工智能的算法。最終的效果好的話，功勞不歸第一種，歸給第二種的算法。如果業務方原有的算法被人工智能的算法吊打，那豈不是顯得我輩無能。把深度學習的算法包裹在產品端原有算法裏，反正也分不清功勞算誰的。口訣一定要記清：一定要把人工智能的算法用上，但是誰有效，反正分不清楚。

秘籍三：更換模型評估標準。

機器學習的算法説到底是在解一個優化的問題，模型用來優化目標函數，但是如果把模型用在另一個目標函數上，效果肯定大打折扣。口訣一定要記清：評估標準一變，誰也沒招？

秘籍四：手工規則顯神通。

在運營階段，手工的規則破壞性也很強，上了模型之後，在用手工的規則減弱深度學習算法的效果。

反正就是不合作、不配合、不信任、不給人工智能實驗室機會，那麼AI技術一定推不下去。

但是，全公司真的只有產品部門不容易嗎？為什麼人工智能的算法得不到認可呢？

《親愛的數據》採訪了BAT某知名實驗的科學家步驚雲（化名），看看他對這個問題的看法？ 

步驚雲博士認為：“有時，業務和工程端的工程師對算法理解不透徹，用錯方法或者沒有科學地使用。也有時，部分工程師對算法不理解，生搬硬套，或者是用得不對路，得不到理想的結果，所以指責人工智能的算法沒有用。還有時，在用人工智能的算法之前，沒有考慮清楚這個算法是否適合業務場景。

步驚雲博士強調：“需要清楚的理解，理論和結果是有假設的，假設不適用於場景的情況肯定存在。如果學術素養不夠，在正確理解理論方面是有困難的，論文有用的地方在哪裏很難被找到，更不要説要應用了。”

               

步驚雲博士還提到，一些企業的技術人員喜歡跟風。跟風跟久了，對沒有聽過的方法不敢使用，一些業務工程師甚至武斷地認為沒有人用的就是不好的。這個風氣，步博士自己也深有體會，例如兩年前他曾經積極推過一種深度學習方法，在初期也是遭遇沒人敢用的境況。兩年後，谷歌和亞馬遜開始向着這個方向發力，甚至發表階段性的文章。隨後，一些產品端技術人員一窩蜂而上，到處都想用這個方法，現在看來如果早點（兩年前）用起來，可能會創造更大的優勢。造成跟風的部分原因和部分工程師對算法不理解，在判斷技術趨勢方面的能力還需要培養有關。也許跟風在以往是比較好用的方法，但是「人工智能時代，今時不同以往」。跟風無法創造領先優勢。再加上對新的方法不理解，進而產生不信任，是會在企業內部出現惡意抵制實驗室創新的情況，加大人工智能落地的難度。

               

 西語有云：怨言是人類禱告中最真誠的部分。《親愛的數據》認為，這位知乎匿名用户的吐槽非常的誠懇。這反映了兩個方面的問題：一方面，創新所遭遇的抵制，比想象的還要大，人工智能在企業內部落地應用比想象的還要難。這種年度吐槽比年終總結暴露出來的問題有價值多了，值得管理層深思（建議年底的總結會改成年底吐槽大會）。

另一方面， 這個抱怨是真實的反面教材，清楚地表達了在技術視野有限的情況下，技術人員對於創新工作的反感與抵制。科技企業內部資源分配過程是動態競爭的，如果誰都不願意為支付創新的成本，那麼創新也就無處容身。所有的創新早就已經暗地裏標好了價格。

創新對於科技公司來説有多重要，就不需要在此贅述了。一家科技企業不創新一時半會是看不出來的，等到全世界人都看出來無力創新的時候，會發生什麼事呢？ 2019年1月3日是喬布斯註冊成立蘋果公司的42週年紀念日。蒂姆·庫克宣佈蘋果手機賣不動了，蘋果的股價馬上來了一波回應，第一天，先跌掉2個京東市值，第二天接着跌，跌掉兩個小米的市值

               

技術的套路太複雜，商業想要與技術和諧共振創造價值，是需要每一位員工心中種下“創新關我事，切莫高掛起”的想法。也要從企業層面給與空間和資源，在員工年底PPT不知道怎麼寫的時候，可能需要人力資源出台對於創新行為如何考核的具體辦法。員工的吐槽告訴我們，想完全依靠看不見的手在企業內部調節創新所需要的資源和環境，是靠不住的。

技術的世界太複雜，我們來看看江湖。

           

據説有一段時間，令狐沖在練吸星大法的時候，半路被卡住了，因為吸星大法源於北冥神功，學習難度很大，練不好還有一定的危險，就是內力反噬之險。令狐沖雖然有男主角光環，但是也同樣遇到了這個問題，也就是一直沒有辦法消化吸收而來的內力。但是他沒有抱怨吸星大法沒有用，沒有譏笑吸星大法的發明人，比如説：“沒有讓人一統天下的武功都是廢物。”“吸星大法沒有巨大突破，不夠酷炫”……後來，因緣際會之下，一位少林方丈指點令狐沖，讓他加練了另一部武林秘籍《易筋經》。令狐沖得到《易筋經》的傳承，以百川匯流的法門，將異種真氣導入正軌，解決了吸星大法反噬的問題。此時，令狐沖邁向另一個武功境界。

還有，靈鷲宮主人天山童姥。她的武功每過三十年要返老還童一次，變成小孩……按道理內功的增長怎麼可能倒退，就好比上了新技術，深度學習模型的結果怎麼比用老技術還差，真是想不通……（完）

親愛的數據

出品：譚婧

美編：陳泓宇