谷歌機器學習向音樂致敬：大型可視化，40000小時樂曲_風聞

可視化的項目總能給人視覺衝擊。

這個為什麼是超大型可視化案例？

因為沃爾特·迪斯尼音樂廳（WALT DISNEY CONCERT HALL）是超現代的大型建築。這個歷史上極具爭議的不鏽鋼建築簡直就是中國版的大褲衩，這個項目的完工超過15年，歷經波折，是洛杉磯新地標。而且據説是現在地球上所有的建築中，現代感最強的。

有人評價它與法國的埃菲爾鐵塔、倫敦的議會大廈一樣，時刻張揚着無比奇妙和鮮明的個性。這個音樂廳的名字也由中國人民的老朋友迪士尼的太太贊助。以贊助人的名字命名。所以，可以這樣説，沃爾特·迪斯尼音樂廳和米老鼠有着同一個爸爸，不過它還有很多其他贊助人。而這個可視化案例直接展示在的外牆上，簡直想想就覺得酷炫。

沃爾特·迪斯尼音樂廳也以演奏的樂團聞名，自2003年以來，她一直是洛杉磯愛樂樂團的演奏場館。可惜可視化案例直接展示的外牆，也就是音樂廳不鏽鋼皮膚的外觀，也和北京的大褲衩一樣，飽受環保主義者的批評。因為這種建築物的空調用量極大，每年產生的電費都是令人驚叫的高昂。

就好比羅馬時代建造奢侈的建築物一樣，人類總是眷戀於用建築物彰顯文明的強盛。

但是今天，這座豪華建築物用它的歷史創造了一個可視化的里程碑，使用的工具就是谷歌的機器學習算法。

當建築師弗蘭克·蓋裏設計音樂廳時，他希望有一天能夠在外面反映出其內部音樂的美感。因此，為了紀念2018年秋天愛樂樂團成立100週年，超大型可視化案例誕生了。這個超大型可視化案例是谷歌的數據科學家跨界合作的成果。藝術家Refik Anadol先生與谷歌藝術與文化藝術家，以及愛樂樂團的藝術家與機器智能項目合作，向歷史致敬，夢想着：“夢想”將來會發生什麼？

藝術家Refik Anadol先生與谷歌人工智能工程師一起使用機器學習來分析近45TB的數據，包括音樂廳歷史上的表演錄音，以及來自洛杉磯愛樂樂團檔案館的歷史圖像，如照片和印刷平。使用多種機器學習算法，識別出圖像中的圖案，並根據這些構圖創作敍事“夢想”，並將其投射到音樂廳外牆上。沃爾特·迪斯尼音樂廳首次穿上機器學習為她定做的華服。

為什麼是超大型可視化案例？除了建築物龐大，這個項目讓機器學習算法消化了45TB的數據，可視化了40000小時的樂曲錄音，計算藝術家和研究員Parag K. Metal開發了一個音頻瀏覽器工具，通過256個屬性來探索檔案，如音高、音色、振幅、速度、音調。

使用此工具，Refik Anadol先生和聲音設計師Kerim Karaoglu和Robert Thomas策劃了一個獨特的配樂，樂曲演奏的整個過程伴隨着視覺敍事，稱為「沃爾特·迪斯尼之夢」。整個可視化的展示，完全讓音樂廳自己為自己代言。

Refik Anadol先生提到，“這個大型可視化的想法在他到達洛杉磯時就萌生了。因為當他看到這個建築物的時候，他的直觀感受是，整個音樂廳可以説是一個雕塑，而不是一棟樓。在為該項目收集45TB數據的過程中——相當於7500萬頁——我們對其他形式的信息捕獲和存儲有了更深層次的瞭解。首次允許以前所未有地非傳統方式訪問管絃樂隊的過去。”

洛杉磯愛樂樂團與媒體藝術家Refik Anadol先生合作，致敬歷史，探索未來。使用機器學習算法，Refik Anadol先生和他的團隊為LA Phil數字檔案開發了一種獨特的機器智能方法，分析45TB的數據做成了「沃爾特·迪斯尼之夢」令人驚歎的可視化。

這個項目極具美感，一石二鳥。在室外，既是投射到音樂廳建築外部皮膚的為期一週的公共藝術裝置。這個公共藝術裝置將以動畫的數據驅動模式將改造後的檔案材料投射到沃爾特迪斯尼音樂廳的外部，似乎可以讓人們完全看到音樂廳走過的歷史，演奏過的樂章。在室內，也是在Ira Gershwin畫廊內進行的為期一季的沉浸式展覽。該展覽以非線性方式呈現整個愛樂樂團的數字檔案。參觀者通過觸摸屏界面可以以多種方式與檔案進行交互。這個策展的思路是時時刻刻突出愛樂樂團百年曆史的里程碑; 並深入研究每個圖庫訪問者可以操作整個數據世界。視覺效果被投射到鏡面上，為參觀者提供真正身臨其境的360度體驗。換句話説，往常都是去「聽到」愛樂樂團，這次，讓人「看到」愛樂樂團，因為音樂被可視化了。

最後是這個項目的紀念T恤，原來將音樂可視化後，視覺可以看到色彩是如此的絢爛。音樂原來可以化身成櫻花粉、山野綠、曼妙紫，耳畔饕餮變成視覺盛宴。<完>

親愛的數據

出品：譚婧

虎嗅認證作者，專注科技領域，偏愛大數據與人工智能。香港浸會大學碩士，N年前高考作文滿分得主。曾負責中國節能集團控股企業戰略管理工作，許多年管理諮詢經驗，也曾任AI人臉識別創業公司合夥人，現任《親愛的數據》創始人。2018年10月網易號科技垂類排名第六。

美編：陳泓宇