2019如何引爆數據流量？_風聞

依靠龐大的網絡積累用户行為的大數據將會持續火熱，越來越多的行業認識到大數據對於營銷的重要性，以互聯網為代表的 IT 時代產生的行業革命，已經逐漸被以大數據為代表的“DT”時代所取代。“DT” 是一個數據量級的技術表現，利用經過採集、分析、挖掘後的數據，形成對某個行業更為深入的研究，形成對這一行業的目標人羣更為準確的細分，體現出大數據在提高營銷精準率上的優勢，這正是大數據營銷的秘密所在。

移動大數據營銷的應用價值大小主要取決於對數據的分析水平，如一款 APP 每天會產生數以億計的數據流量，那麼對於 APP 所引爆的流量該如何入手呢？數據的分析可從以下五個方面入手：

**1.**挖掘用户需求的精準營銷

大數據帶來了一種更為新型的廣告投放模式，以挖掘用户需求來進行廣告精準投放。大數

據的精準營銷是通過在海量數據基礎上的市場前瞻性分析、競品分析、用户偏好分析、消費者動向分析等數據服務，幫助廣告主找到需求匹配度最高、最具潛力的用户羣體，更合理地分配廣告預算。因此，大數據下的營銷方式做的是減法。

**2.**呈現細分趨勢的數據營銷

隨着日益成熟的數據營銷市場以及廣告主對於精準營銷需求的不斷升級，大數據營銷開始從概念階段過渡到更加細分的應用領域。2016 年後，從事大數據分析、數據行業諮詢的公司都在向專業化、標杆化、行業化方向發展。不同行業如汽車、快消品、女性用品、大宗商品、金融等所對應的大數據應用方向和領域是截然不同的。根據不同行業的特性提煉出來更加細緻的、精準服務於行業的數據，將成為未來分行業數據化為營銷服務的發展方向。

**3.**打造個性化數據管理平台

大數據的重要性逐漸被認可，越來越多的專業機構，通過多年有效的積累，已經擁有了龐大的數據庫資源，如何有效利用這些數據成為擺在這些企業面前的現實問題。隨着大數據技術的進一步發展，以大數據營銷為核心，一批大數據諮詢公司應運而生。任何企業都可以建立類似的大數據平台模式，通過這一平台，可實現為企業自身提供競品分析、渠道拓展營銷策略等品牌數據營銷諮詢服務。

**4.**極致化產品升級與迭代

用户需求就是產品極致化的方向。對於營銷經理而言，沒有疲軟的市場，只有疲軟的產品。

用户需求就在那裏，它躺在大數據中，需要你開採挖掘。在用户至上的時代，營銷經理需要起到產品經理的作用。

**5.**製造出用户喜歡的內容消費

不是用户不喜歡你的產品，而是用户不喜歡你分享的內容。移動營銷的營銷邏輯是，先消

費產品內容，再消費產品本身。如何製造產品內容，大數據會告訴你。

結語：如果我們站在用户的角度來看待互聯網技術演進對市場營銷的影響，我們可以得出如下結論：PC 互聯網改變了用户的交易方式，原來虛擬網絡空間也可以營銷產品；移動互聯網改變了用户之間的聯繫，以前的用户使用產品的信息被傳統營銷設置的垂直管理系統封鎖，如今你可以輕鬆獲得其他用户使用產品的好評和差評，消費者權益發生了轉移；物聯網改變的用户消費偏好，也影響了與營銷直接關聯的產品製造環節；雲計算改變了用户行為習慣，你可以活在一個更加美好的智能互聯網世界裏；虛擬現實技術改變了用户體驗，購買後的體驗效果可以提前呈現。這一切改變，雖從用户開始，但對於市場營銷學而言是革命性的、顛覆性的改變。