刷新一次，生成一張逼真假臉：用英偉達StyleGAN做的網站，生出了靈異事件_風聞

量子位-量子位官方账号-2019-02-16 14:19

2019-02-16

栗子嶽排槐假裝發自凹非寺

量子位出品 | 公眾號 QbitAI

一個新網站在國外火了。

玩法很簡單，每次刷新這個網站的頁面，都能出現一張人臉。大多數情況下，都是一張眉目清晰、面含微笑的和善人臉。

比如這樣：

不過，這個網站卻被一眾國外媒體，集體以“可怕”兩個字來形容。

為什麼？

來，大家先仔細看看這些笑臉。

不知你能否看出可怕之處？

其實，這些人臉都是假的。

每次刷新這個網站，出現的那張高清笑臉，儘管看起來無比真實，但都是從來不曾在世界上出現過的。這些笑臉不是真人的笑臉。

都是AI生成的。

光榮歸屬英偉達

之所以能生成人臉，是因為背後有一個針對人臉進行預訓練的模型。每次你刷新網站時，一個神經網絡就會基於512維向量，從零生成一個全新的人臉。

而這個網站的創建者，名叫Philip Wang。社交網站的資料顯示，他是一位Uber的軟件工程師。住在舊金山。

他在Facebook上解釋了為什麼要建這樣一個網站。

最近一羣天才的英偉達研究員，發佈了最先進的生成對抗網絡StyleGAN。我決定自己動手搞個事情，提高大眾對這個技術的認知。

顯然，Philip Wang的目的達到了。

他搭建的這個網站，用一種超級簡單的方式，展示了StyleGAN能生成多逼真的假人臉。再給幾個示例，大家一起看看。

什麼是StyleGAN？

這是英偉達2018年底發佈的最新研究成果。十天前，英偉達正式給這個模型命名為StyleGAN。顧名思義，GAN的生成器，是借用風格遷移的思路重新發明的。

而且英偉達官方還開源了代碼。

這個實現可以用Linux跑，也可以用Windows跑，但牆裂推薦大家用Linux跑，為性能和兼容性着想。此外還需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。

△ StyleGAN架構

和官方代碼實現一起發佈的，還有Flickr高清人臉數據集。那些幾可亂真的人臉，就是StyleGAN吃了這個數據集，才生成的。

數據集裏包含7萬張1024×1024高清人像。英偉達説，這些照片在年齡、種族、以及圖片背景上，都有很強的多樣性。

當然，StyleGAN不止能生成人臉，英偉達還提供了貓、汽車、卧室的預訓練模型。

如果你也想自己動手試一下，下面是傳送門。

代碼實現：https://github.com/NVlabs/stylegan

FFHQ數據集：https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

論文：https://arxiv.org/abs/1812.04948

“可怕”

不過，媒體紛紛用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”，來描述網站的畫風。

一方面，是不敢相信這些細節豐富、表情逼真的人臉，竟然全部都是假的。另一方面，這些生成的假臉，並不是每一次都看起來那麼完美。

每次有明顯的問題出現時，確實讓人感覺有點可怕。

網站上線之後，許多小夥伴也都欣賞到了奇怪的圖景：

少只耳朵，算是很常見的缺陷了。

妹子微笑着，可能沒發現旁邊有隻幽靈。

少年彷彿被不明力量攻擊了。

當然，看起來奇奇怪怪，還不是最可怕的地方。

這一張張並不存在的假臉，甚至讓人浮想聯翩。

神展開

有個叫Darwindemon (達爾文惡魔)的 reddit網友講了一個更驚悚的故事，説是發生在自己身上。故事是這樣的：

2月14日那天，她閒來無事，就在房間裏不停地刷這個網站。看着一張一張逼真的臉，也不知道是不是真的不存在，想着説不定有人剛好長這樣，誰説得清呢。

刷着刷着，突然發現屏幕裏的臉和自己一模一樣，臉頰上的痣都一樣。她嚇呆了，不停地説服自己，這一定是巧合。

然後，她跑去客廳沙發，靠在男票肩上找安慰。卻發現男票還是玩手機，對她的出現毫無反應。這時有人敲門，男票去開門，一個妹子走進來，男票還親了她。完全當她不存在。

不管怎樣試圖引起男票的注意，都是失敗。不可能的，男票怎麼會在情人節開這種玩笑？

再後來，她發現想不起自己是誰了。

手機裏已經沒有一條消息了，相冊空了，郵箱空了，Facebook也沒有登錄痕跡了。

她真的不存在了。

找來找去，只有Reddit登錄着，但也沒有身份信息。於是，達爾文就在那裏發帖，希望觀眾們幫她找回自己。

這則求助帖的人氣急速上漲，18小時已有4.4k熱度。

關於這個不存在的人，大家都有很多話想説。