能縮書會寫作，還可以評選人類作品：AI能為文字與文學帶來什麼？_風聞

通過機器進行的模式化指導會損害文學本身嗎？對此做純文學出身、並認為自己有一顆純文學之心的走走表示，目前AI寫作程序主要面對的是靠故事情節取勝的網絡文學而非純文學。走走也認為，在不久的將來，AI寫作程序極有可能取代網絡寫手，自己生成符合觀眾胃口的網絡文學作品。

來源：界面新聞

《思南文學選刊》2019年1月號刊登了一份特別的文學“AI榜”。在這份AI最喜愛的作品榜單中，科幻作家陳楸帆去年發表於《小説界》雜誌6月刊上的短篇小説《出神狀態》以0.998941845的係數位列第一，以0.000001的優勢險勝莫言發表於《十月》雜誌2018年1月刊的《等待摩西》。

這是《思南文學選刊》與一個名叫“谷臻小簡”的AI軟件合作完成的榜單，也是目前中國文學領域發佈的首份AI榜單。AI軟件在“閲讀”了2018年中20本文學雜誌刊發的全部771部短篇小説後，挑選出了它最喜歡閲讀的一批作品。據軟件開發者、前《收穫》雜誌編輯走走介紹，AI算法看重的是小説的優美度，即情節與情節之間的節奏變化的規律性，以及結構的流暢程度。同時，由於目前的AI程序引進了概率算法，因此它是根據雜誌的最大風格來做出判斷的，也就是説，AI會在最專業的雜誌中選擇出一批最專業的作品，當然這也就意味着，它也會在最通俗的雜誌中選出最通俗的作品。

截至2019年1月20日，“谷臻小簡”的最愛讀物始終是莫言的《等待摩西》。然而，21日下午3點左右，參與此次評選的《小説界》和《鴨綠江》雜誌的作品趕到，新增80部短篇小説。下午7點20分，情況發生了改變。AI最終選定的年度短篇是陳楸帆的《出神狀態》，《等待摩西》被擠到了第二位，位列榜單第三的是作家雍措發表於《青年文學》雜誌的小説《午後陽光》。

在這份收入了60位中國作家及其小説的榜單上，既有我們熟悉的身影，比如獲得過諾貝爾文學獎的作家莫言、前段時間在“匿名作家計劃”中進入終選的青年作家葉揚（獨眼）、短篇小説《刺殺小説家》正被改編為同名電影的熱門作家雙雪濤、科幻作家寶樹，以及在文學圈內時常被認為小説十分“符合《收穫》調性”的張楚。當然，榜單也涵蓋了一批並沒有怎麼進入大眾讀者視野的作家。看到這份榜單呈現的結果，走走也在考慮接下來應該如何完善算法——一方面，她希望AI能夠挑選出質量上乘的作品；另一方面，她認為不能完全用《收穫》的風格去要求AI。

《思南文學選刊》主編黃德海對於這份榜單呈現的中立結果很感興趣。他在接受界面文化（ID:Booksandfun）採訪時表示，當初決定收錄這份特別的榜單，一方面是因為AI發展迅猛，想看看AI在文學方面能夠創造出何種可能性；另一方面則是因為每到年末歲尾，文學圈就湧現出一堆文學排行榜——不管評選結果如何，總有人質疑評委的專業度，又或者認為評選結果依賴的是人情——“那麼，一個相對中立的選擇標準，會是比較好玩的吧？”

《思南文學選刊》

有趣的是，作為AI最終選定的年度短篇作品，陳楸帆的《出神狀態》裏恰好也用到了由AI軟件生成的內容。AI從眾多作品中識別出了另一個AI，“這簡直是生成整個榜單過程中最華彩的部分，”走走在接受界面文化採訪時説到。出於好奇，她在榜單結果出來後馬上打開了陳楸帆這篇小説，留意到結尾有這樣一段註釋：“帶*號楷體字部分為AI程序通過深度學習作者風格創作而成，未經人工修改。”

她立即聯繫了陳楸帆，詢問這個註釋究竟是一種噱頭，還是真的包含AI寫作內容。他當即把自己使用的AI軟件發給了走走，這個軟件是他的朋友、創新工場CTO兼人工智能工程院副院長王詠剛製作的，訓練數據包括陳楸帆既往的十幾部小説作品，以及作為參考語料的赫胥黎、阿瑟·克拉克、威廉·吉布森、尼爾·斯蒂芬森等人的科幻小説作品。第一次看到AI程序寫出來的句子時，他覺得既像又不像自己寫的，有先鋒派的味道。製作者王詠剛特別喜歡機器寫出的“重重追逐着人類發現的觸覺，以及即將看清左右的囚籠”這一句，因為看上去“像是得了上世紀八十年代朦朧詩派的真傳”。除了參與AI評選的《出神狀態》一文，在日前出版的新書《人生算法》裏，這個AI程序也與陳楸帆進行了互動。

“一個AI，何以從771部小説中，準確指認出另一個AI的身影？”走走在隨榜單一同發佈的《未知的未知——AI榜説明》一文中發問。陳楸帆則感慨説，“這簡直比科幻還科幻。”AI程序已逐漸習得了陳楸帆的寫作偏好——在使用祈使句時愛用什麼句式、描寫人物動作時喜歡用什麼樣的形容詞或者副詞等等。在掌握了關於語句的統計規律後，在寫作環節，AI程序便會從大量的語料中隨機找到一些詞，並把這些詞彙按照寫作規律拼接在一起，形成句子。當陳楸帆被問到是否擔心AI程序有一天會寫出比自己更好的作品，他幽默道：“這倒不會，要是真寫出來我就躺賺了。”王詠剛也在近期上海的一場講座中提到，目前AI寫作程序仍然只是一種“初級的機器輔助寫作”，即通過給定關鍵詞和關鍵元素在數據庫中進行檢索，找到歷史上所有涉及這個詞語的文本。這也導致目前AI寫作有篇幅限制，而且在涉及句與句、段與段之間的關係時，AI便有點捉襟見肘了。“AI現在還是個baby，”走走對界面文化説。

《人生算法》陳楸帆 著中信出版社 2019年1月

除了為影視改編服務之外，走走發現，這個小説軟件也可以指導一部分學生進行寫作。目前她的團隊正在嘗試和上海視覺藝術學院合作，這是中國第一所開設網絡文學創意寫作本科教育的大學。學生創作的網絡小説被輸入軟件後，AI會按照理想的故事模型和情節曲線對故事進行檢測。“比方説一個W陣型，如果W的第一個彎度不夠，那就是這個人的命運不夠悲慘，那麼它上升的曲線就不夠大，故事就不夠精彩。我們也有劇本算法，目前我們針對的是電影，不是電視劇。針對電影來講，就是可以判斷哪一幕寫的比較平、哪一幕寫的比較精彩，這些都是可以調整的。”

走走2017年底從《收穫》雜誌辭職，開始涉足影視版權轉化工作。她隨後發現，即便是如餘華、須一瓜這種在文學圈頗有名氣的作家，在影視市場上的認知度可能還比不過網絡文學。這激發了她對網絡文學的興趣。在瀏覽各大平台網絡文學的過程中，她驚歎於網絡文學動輒三百萬字、五百萬字的體量，於是想到了一個“偷懶”的辦法：開發一個能夠迅速讀取小説並且提取簡介、人物和情節的軟件，並將這樣的分析報告提供給影視開發方供其參考，以便進行迅速判斷，這便是“谷臻小簡”AI軟件的由來。

另一方面，她也很清楚AI的侷限。“我們現在沒有辦法教人工智能識別語言的好壞，即便是人，我們也很難教會他們識別語言的好壞，我們無法評判是王朔的語言好，還是餘華的語言好。AI能夠識別的是節奏感、敍述的強弱、淚點笑點的分佈以及整個結構是不是工整。事實上，意識流小説、多視角、平行空間等等各種文本的技巧並不適合影視改編。影視改編基本上還是線性結構為主，頂多就是一個倒敍。因此影視改編的路線是很清晰的，所以這個AI也比較笨，是圍繞這個方向來選小説的。”

在去年的西湖IP大會上，由谷臻故事工廠聯合浙數文化東方星空數娛發佈的《賣座故事曲線報告》中，AI研究和分析了過去20年間724部改編成影視的文本，通過分析小説的主題、情節、人物以及有關小説風格和設置的各種變量，探討了影視作品暢銷的內在元素。除了根據文本中出現的人物和場景來識別主角、主角之間的強弱關聯以及主要場景，另一個對AI來説非常重要的判定因素是情節曲線。據走走介紹，情節曲線的計算是根據文本中的動詞進行統計的。“情節是衝突造成的，衝突是通過動詞呈現的。在影視作品裏，衝突是要通過演員的動作來呈現的，所以主要的東西一定是動詞和動作的權重。因此情節曲線主要是根據動作權重來計算的。”

谷臻故事工廠分析得出的人物互動關係圖 

AI統計得出結論，能被改編的文學作品有強情節、幾個引人注目的人物和一箇中心主題。通過分析724部作品，AI得到了六種類型的故事曲線（W型、M型、N型、倒N型、V型和倒V型），其中W型比例最高。這種類型往往首先是一個正能量故事，故事初期主角略被動，但結局一定是樂觀的，情節起伏均勻對稱，節奏感強——《琅琊榜》和《香蜜沉沉燼如霜》都屬於這一類型。

這種通過機器評定和操作的模式化指導，是否會損害文學本身？對此，做純文學出身、並認為自己有一顆純文學之心的走走説，目前AI寫作程序主要面對的是靠故事情節取勝的網絡文學，而非純文學。她認為，在不久的將來，AI寫作程序極有可能取代網絡寫手，自己生成符合觀眾胃口的網絡文學作品。

除了應用於影視改編外，走走希望未來可以利用這個AI軟件搭建一個薦讀平台。目前軟件的讀取速度已經達到了平均四秒鐘一本書，“我希望為中國所有的圖書都做一個導讀版，相當於建立一個百科全書式的圖書館導讀系統，從而進行通識教育。”讀者在看過導讀版之後，可以自行判斷一本書是否有乾貨，是否要購買這本書進行深度閲讀。

當被問及這項服務和如今盛行的《羅輯思維》這類抽取乾貨的讀書產品有何不同時，她認為，人工拆書存在一定的主觀性，受個體視野和知識格局影響較大。並且，目前的人工拆書產業鏈條建立在對於廉價勞動力的壓榨之上——通常是經過大學生之手進行拆解，然後流轉到行業大V手中。“這種行為不尊重圖書，也不尊重作者。如果是作者自己去講解，我是認可的。但這種拆書行為僅僅是為了提高效率，是為了掙錢。”走走在解釋二者的區別時説，“我們不是要代替這本書，而是提供一個進階的選擇——可以通過導讀版給讀者一個瀏覽經驗，然後他們決定要把哪本書帶走、要不要繼續去了解一本書。”