來個賈維斯般的管家丨混亂博物館_風聞

一名維多利亞時期的合格管家，不僅需要幫助主人管理財務、酒窖和餐廳，還得精通銀器、玻璃器的清潔和藝術品的收藏養護技巧。安保、急救、槍支保管、雪茄收藏乃至正裝保養，也都得樣樣拿得起放得下。

身處現代都市中，如何能擁有舊時代貴族般被貼心服務的優雅生活？或許並不一定需要有祖傳莊園與高冷老管家。

物聯網技術的發展讓每個人都能擁有隱形管家，人工智能讓這位管家比前輩幹得更出色。而且不光在家中，在旅途、辦公室或者工廠，物聯網鏈接萬物並打開方便之門，最終讓我們的時代更美好。

－文字稿－

如果你看過《鋼鐵俠》的話，想必會對人工智能管家“賈維斯”印象深刻。

如果有一天我們可以動動嘴就能控制家裏的一切，不僅超酷，還能節省很多時間和力氣。曾經有技術富豪花了一年多的時間，在自己家裏打造了一套智能家居系統，可以根據語音控制家庭照明，播放音樂，識別來訪者並自動開門。

我們當然很難有像他那樣的財力和技術資源。但是像博世這樣的技術公司，可以依靠先進的物聯網技術，幫助我們獲得類似的體驗，讓我們在出行、工作和生活當中都能得到“賈維斯”的幫助。

如果思考其中的原理，就會發現：和人一樣，它需要“眼睛”“耳朵”來收集視覺和聲音的信息，然後通過“大腦”做出判斷，並將指令傳達給設備執行。

智能家居的 “大腦”根據環境和住户的情況做出決策，乍一聽似乎不難，只要設置一些簡單的規則就可以了。例如，當室温高於30度的時候，自動打開空調釋放冷氣。

但其實，情況未必這麼簡單。也許當天濕度很低，體感温度並不高，或者用户得了感冒，這樣冷氣同樣不應該開放。所以，簡單的規則判斷往往不適用於多變的實際情況。而人工智能系統能夠幫助我們來解決這些問題。

為了讓設備更好的服務用户，從而獲得更好的體驗，大型智能家居公司通過機器學習、數據挖掘等方法，從非常多的家居場景數據中學會用户的決策。比如博世的Home Connect智能家居系統，通過雲計算運營的開放平台可以提供高效的智能服務。

智能家居大腦只有根據外部輸入的信息才能思考。輸入的信號不僅數據量很大，而且形式和結構可能也有巨大的差異。

智能家居看到的可能有環境數據，可能有人體數據，可能有時空軌跡數據，可能有視頻和圖片數據，也有可能是自然聲音和人類語音數據。然後，它通過得到的數據來控制各種家居設備。

有了智能家居，生活可能會是這個樣子：

週末早上醒來，你開始烹飪早餐，廚房精靈機器人（Mykie）會根據博世智能冰箱攝像頭拍攝到的食材制定菜單提前預熱烤箱。

博世智能枱面的智能廚具和感應設備，隨時監控油熱和食物的生熟度，內置的傳感器會根據生熟度自動調整温度，不會讓油過熱、燒焦食物。

在爐灶上方，博世智能爐灶的智能排風扇探測到了空氣中的異常氣味，自動打開排風扇淨化空氣。

同時，你把昨天的衣服放到洗衣機裏，博世的智能洗衣機自動檢測衣服的類型，選擇相應的洗滌程序，精確控制水量和洗滌劑的使用量，並自動烘乾。

吃完早飯，正要打掃衞生的你突然收到加班通知。於是你鎖上門開車去公司。到了停車場你把車輛停在落客區域，用手機啓動博世的自動泊車程序，車輛連接到停車場的智能基礎設施，自動完成泊車。

你所在的辦公樓，是由博世的智能樓宇系統負責維護管理，樓內的空氣質量、温度、濕度時刻都能保持良好狀態。

你突然想起來被打斷的家庭清理計劃，於是機智地打開博世的智能家居 Home Connect 手機應用，啓動了掃地機器人，並且劃出了需要清理的區域和不能去的“禁區”。

今天下午你需要召集幾個同事開一個小型的報告會，系統已經掃描了公司所有會議室的利用信息，讓你不再為尋找房間而煩惱。

你的手機忽然提示有人按家裏的門鈴，你打開門口的博世智能攝像頭，發現是快遞員，於是禮貌地請他下午再來。

 一天的工作結束了。在你還沒到家的時侯，家裏的智能設備已經提前啓動，迎接你的歸來。

這一天其實並不遙遠，不論是在智能家居、智能出行，還是互聯工業領域，博世都在研發着同樣先進的技術，很多產品已經開始實用化。

可以預想，當所有的硬件都被物聯網連接，我們很快就能迎來一個科幻的未來。