轉：1500億美元對沖基金創始人瑞·達利歐談科學民主眾裁製（專家配權動態修正）_風聞

23:55 2019-3-3，追加：

後來看一個程序員的説法，他們基金內部的打分不僅涉及各種觀點和決策，也涉及對每個員工的性格，能力特徵的打分（譬如是否具備開放精神能接受他人觀點，是否能及時認識到錯誤自我改正，是否能有毅力完成一個長期目標什麼的）。

這些打分會彙總成人物特徵卡，然後公司開展各種工作時，會把能力互補的幾個人組成一個小組去完成對應的任務。感覺是一種公開的眾議型歷史評定檔案。儘可能保證雙向透明、理性。

————以下是上次的內容：

https://www.bilibili.com/video/av19005351/

剛看了個TED演講（可以算公開課也可以算是自我營銷吧？），美國最大對沖基金（1500億美元，可能也是全球最大？）橋水基金的創始人，瑞·達利歐談他是怎麼經營基金的。

他説他小時候就討厭循規蹈矩，喜歡自己研究事物內部規律，很小的時候就存了5美元去買股市上最便宜的股票東方航空，因為只買得起那個。然後它便宜是因為它快破產倒閉了，可是它被別的公司收購重組後又漲了，他因此賺了3倍錢，然後就沉迷股市~~

1982年的時候他計算出美國借給其他發展中國家的錢，如墨西哥的錢，都是那幾個國家還不起的，債務違約和大蕭條即將發生，他就跑到國會去演講會發生這些事情，然做空美國股市，結果是下跌一段時間反而漲了18年，他的公司幾乎破產，要向父親借錢4000美元來生活，所有老員工都被解僱了，他很難過。

後來他就希望構建一套系統，用來進行批評和自我批評，用來分析自己的看法是否正確，而不是盲目相信自己正確。

然後就搞了一套叫集點的app和雲服務器系統，該系統用來在開會時，讓所有人在上面發言，闡述自己的觀點。如特朗普上台後對美國經濟是正面影響大還是負面影響大，或者沒什麼顯著影響，又或者對某些行業影響大等等。

幾十個人可以有幾十種觀點，每種觀點都要接受其他人的複議，以及打分：

不過，單次打分勝出的觀點，他們未必會採納，因為77%的分數支持的觀點：

如果乘上每個人歷史上的觀點被股市行情證實或證偽後的可信度加權係數，也有可能在81%的可信度加權分數下是錯的：

他們選中的觀點和策略，一般是乘上可信度加權係數後，依然勝出的觀點。當然這個觀點如果後續被股市證偽，則會修改每個人的可信度加權係數。

這就是更科學的批評及自我批評（片中翻譯成觀點壓力測試），以及科學民主眾裁集中制（片中翻譯成功績主義）了。

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不過也説不好這是不是最新式的廣告，哈哈。36氪上也有新聞説，有些美國基金公司是用幾萬塊CPU構成的AI系統去網上搜集信息，由幾十個數學家組成團隊設計算法去選股構成基金來炒作的，跑贏大盤的幾率是90%。

這橋水基金號稱26年裏23年在盈利，那跑贏大盤的幾率是88%，似乎沒有贏過AI？但也説不好是否把他早些年沒有用這套系統時搞虧了的那幾年算進去了？

不過這種更科學的批評和自我批評，（動態可信專家）眾裁集中制的設想還是不錯的。

另外這個創始人説，有25%到30%的人無法適應他們公司的這種工作模式，感覺殘酷（或者丟臉？可能就離開了或者被開了？）……

純理性環境下討論問題，不受杏仁核和前額葉影響，被推翻了自己的固有概念不認為是被人身攻擊，反而感謝對方幫自己成長，這種意志力不是所有人都能擁有的……啊，搞不好真是這樣？我要是被公開暴露出犯錯了也會很沮喪、失落和逃避的。