AI招聘公司Moka再融1.8億,90後學霸創始團隊靠變革HR年入3000萬_風聞
量子位-量子位官方账号-2019-03-04 14:12
的郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
AI變革力,正在行業場景中展現威力,也在資本認可中為更多人所知。
比如,對於人類最基礎的企業行為——招聘,AI也被創業公司Moka結合具體場景落地。
今天(3月4日),這家創辦於2015年的公司,宣佈完成B輪融資:
高瓴資本領投,襄禾資本、金沙江創投、GGV紀源資本跟投,總額達1.8億元人民幣。
此前,Moka還先後在三輪融資中獲峯瑞資本、GGV紀源資本,以及金沙江創投加持。
而Moka服務客户,目前已涵蓋小米、搜狗、WPS、金山、快手、貓眼電影、Levis、ochiry、森馬、金拱門、漢堡王、綠城、保利地產、新東方、太平洋保險等500+家知名企業…
但AI究竟如何被用於Moka的HR服務?
可能要從之前那個引起職場“焦慮”的熱議討論説起。
AI監測人才庫
不久前,Moka曾被扣上了“告密軟件”的帽子:
評論區則是驚恐、憤怒的職場人們:
當時的發起討論者,認為這個名叫Moka的招聘軟件,是幫助HR監控自家員工是否有跳槽意向的“幫兇”。
如果所在企業使用Moka服務,企業人才庫中就會有動態追蹤,比如各渠道簡歷有修改,付費企業就會收到提醒。
如此一來,Moka引發了一些人的恐慌,這也被Moka自己判斷為了一場友商攻擊事件。
但這並不是Moka業務的全部。
作為AI驅動的公司,Moka主要做得是服務企業的招聘系統,企業HR、面試官與獵頭可以通過此係統協作,完成各招聘渠道的統一追蹤管理,將招聘流程推進下去。
而且也不是一個簡單的協作軟件,它利用了一些AI功能,尤其是NLP方面。
一個簡單的例子是簡歷解析,將候選人自己編寫的簡歷中的文本抽取出來,解析成特定的格式,生成結構化數據,方便後續查找和管理。
而Moka上更重要的AI功能在於對企業人才庫的利用。
作為企業的HR,在招聘時從各種渠道收集簡歷其實都是要費用、要時間,要花費成本的,去招聘網站發職位收簡歷要給招聘網站付費,內推簡歷也要用各種獎勵激勵員工推薦,將各種渠道獲得的簡歷收集在一起,構建企業人才庫,那麼在有職位空缺的時候,直接從人才庫招到合適的人,要比重新發布職位信息收簡歷節約更多成本和時間。
因此,盤活人才庫,是Moka系統的重大價值之一,利用LSTM、深度神經網絡完成文本分類、命名實體識別等NLP任務,幫助企業利用好自己手裏的人才庫。
Moka系統可以實現新簡歷和人才庫簡歷的對比,當獵頭將沒有聯繫方式的簡歷遞進來後,系統自動對比簡歷上的個人經歷,可以判斷該候選人是否已經在公司的人才庫中,可以不通過獵頭而由HR自行聯繫,從而省去獵頭費用。
另外,Moka也可以實現人崗匹配功能,當HR需要招聘某崗位時,可以根據需要,將人才庫中匹配的候選人推送給HR,從而節省重新招聘的費用。
而當公司需要某類人才時,HR可以關注到人才庫中那些被“監控”的人才,一旦發現他們有跳槽傾向,可以通知HR,方便展開挖角。
於是才出現“熱議”一幕。
HR技術變革
但“監測”員工跳槽,並不是Moka創始團隊初衷。
Moka聯合創始人李國興説,出發點是能夠更好掌握企業人才庫動態,方便在企業青睞的候選人有跳槽意向時及時伸出橄欖枝,而且監測也是額外付費功能,如果企業希望掌握人才庫中每個候選人/員工動態,人均花費也要1-2元左右。
另外,在職員工也並不一定都在企業人才庫中,具體還要看企業如何使用這個功能。
如果問Moka創始團隊,他們更願意講訴Moka對於招聘體驗的變革。
拿他們的話説,是用C端的理念在做B端產品,以用户體驗為中心。
比如面試簽到功能,許多公司在候選人到公司面試後,都會給一張面試表,填寫個人信息,而這些信息中有許多是和簡歷上重複的,浪費了候選人時間。Moka就將這個過程電子化,只需要進行簡單簽到,無需再次手動填寫複雜的表單。
再比如幫助HR維持和已發offer候選人入職前的保温期、面試體驗評價等等,都是一方面為HR提升用户體驗,另一方面幫HR為候選人提升用户體驗。
再加上通過NLP技術盤活企業人才庫,幫助HR節省繁複、機械的搜尋、製表工作,使得HR的工作更加集中於人才的挖掘和培養,也為企業創造更大的價值。
90後UC伯克利學霸創業
當然,Moka創業背後,也有兩位90後創始人技術驅動世界的決心。
△ Moka創始人趙歐倫
Moka兩位創始人,CEO趙歐倫出生於1991年,CTO李國興比趙歐倫大一歲。
2015年創立Moka時,趙歐倫24歲,從UC伯克利本科畢業兩年,李國興25歲,剛剛從斯坦福碩士畢業,從未有過作為企業正式員工的經歷。
而趙歐倫在本科畢業後,先是去了花旗銀行,離開幾個月後去Turo做軟件工程師。
李國興則是在大三時去了Facebook實習,後來又去了Facebook同事創辦的創業公司實習。但美國的企業文化整體節奏較慢,李國興並不滿足於這種慢節奏、螺絲釘的工作。
就在這期間,二人經朋友介紹認識,共同開始了兼職創業項目LivingSimple,面向校園市場的二手交易平台,後來由於時間精力和市場規模的問題無疾而終。
雖然項目停了,但這種從0到1的奮鬥讓二人感受到了創業的樂趣。
第二年,趙歐倫考慮到國內互聯網發展更快,準備回國,想在國內找工作。在瀏覽各家公司官網招聘板塊時,趙歐倫發現許多公司的官網招聘頁面只有投遞郵箱,沒有簡歷、投遞系統,相比美國大部分公司,這些國內公司的招聘系統十分簡陋。
這種簡陋的招聘頁面讓他們發現了商機,他們採訪了二十多個HR,瞭解招聘管理的一些痛點之後,創辦了Moka。
而且其後發展也一路順利,不僅接單服務500多家知名企業,而且受到資本市場追逐。
△ Moka團隊
但趙歐倫和李國興也顯然沒料到,會因為一個付費功能深受輿論爭議。
不過單從經歷看來,可能也情有可原,畢竟兩個學霸畢業即創業,而和他們同齡的更多年輕人,多數都經過偷偷找工作、想跳槽又怕被老闆發現的膽顫心驚的日子……
但Moka也希望得到充分解釋下的理解,他們想要打造的,是AI等技術驅動下的效率提升。
另外,Moka也得到了商業化驗證。他們披露,年收入規模已超過3000萬元。
2019年的目標是300%增長,屆時Moka就將是一家一年賺他1個億的公司。