《灰犀牛》作者重磅演講：2019最大的威脅，是對不確定和變化的抗拒_風聞

第414位講者 Michele Wucker

暢銷書《灰犀牛》作者

可以説，唯一可以確定的東西就是不確定性。

每一代人，可能都會覺得自己生活的時代比上一代更具有不確定性。現在的我們正處於第四次工業革命時代，這是技術正在接管一切，並改變幾乎所有我們已知事物的時代。量子計算、基因科學的新進展、機器人、自動化、人工智能以及我們甚至不知道的一些技術，都給我們的生活帶來了巨大的不確定性。

究竟什麼是不確定性？著名經濟學家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keyne）説過，“在任何時候，不確定的知識都無法提供科學依據，藉以形成任何計算概率。”這其實適用於所有事物，甚至是那些我們認為已經確定的事物。

畢竟，“確定性”可能是一種幻覺而已。

人類還創造了風險這個概念來緩解自己對不確定性的擔憂。著名經濟學家弗蘭克•奈特（Frank Hyneman Knight）對風險和不確定性進行了區分， 他認為風險是我們可以量化的、可以用數字表示出來的東西。而不確定性，就像凱恩斯説的那樣，是無法量化的東西。

保險精算表中説的那些風險就是基於大量數據得出的。例如，一個55歲的抽煙男人還能活多久？我們在人壽保單上支付的比例是多少？

不確定因素是那些我們腦海裏完全沒有概念的事情，這恰恰會給自以為懂得很多的我們帶來風險——我們未知的東西，其實遠遠超過了我們的已知。

**“黑天鵝”**指的是一種非常不可能出現的、非常不確定以至於難以想象的情況。 你甚至無法想到它是什麼。 你甚至無法在腦中把它描繪出來。

在過去十年中，一旦人們不知道市場到底哪天會崩潰或者確切的下跌點數。“黑天鵝”這個概念就會籠罩整個金融市場。當人們認為它是不可知的時候，就會用“黑天鵝”一詞來指代他們完全無法預見的東西。

**“灰犀牛”**指的是極有可能發生的事情。你知道這種事情會發生，概率相當大，但究竟怎樣的概率算是相當大呢？30％？50％？80％？

這個我們真不知道。但我們無論如何都得行動起來。因此，遇到“灰犀牛”事件時，你能在面對不確定因素的情況下坦然地接受它並作出行動，而你在完全無法預見任何事情的情況下是辦不到這一點的。

一直有人問我：“你看到的"灰犀牛”是什麼？”對我來説，“灰犀牛”這個概念只有在人們自己發現它時才有效。但我們今天來這裏是為了討論技術，所以我想就當前面臨的技術以及第四次工業革命中的“灰犀牛”提一些問題，供大家思考。

先回到19世紀，説説當時的盧德分子（Luddites）。盧德分子出現在過去某次工業革命中。在那場工業化進程中，機器取代農耕登上歷史舞台，許多農民因此失業，進入城市謀生。紡織廠的工人非常沮喪， 擔心失去工作，失去生計。於是，盧德分子開始破壞紡織機器。

但是當我們回顧這段歷史時，我們往往忘了他們真正抗議的東西。他們並不是在抗議機器本身，而是抗議人們使用機器的方式。他們覺得機器增加了不平等，因為它們導致人類失去工作。

這聽起來很熟悉吧？ 我們今天在談論技術設備，談論視頻、智能手機、算法、電子遊戲、機器人、自動駕駛汽車以及我們知道將改變我們生活的所有事情時，就是這麼説的。我們並不知道這些技術手段到底會如何改變生活，但我們對它們，以及它們對未來的影響感到極大的不確定性。

因此，我覺得最大的“灰犀牛”，同時也是直到2019年都沒能解決的、最大的明顯威脅，實際上是對不確定性和變化的抗拒，以及政府和企業未能認識到這一點並負責任地應對這一事實。

它是一種需要許多人蔘與解決的重要結構性因素。我們每個人都肩負一定責任，需要想辦法應對自己的不確定感。而且，由第四次工業革命帶來的發展速度已經超出我們大多數人的想象。

最大的不確定領域是就業：

我們今天的工作未來會變成什麼樣子？

機器人消滅就業機會的速度有多快？

現在這些新技術能以多快的速度創造新的就業機會？

我上週剛看了一篇關於日本機器人酒店的有趣故事。他們剛剛解僱了一半的機器人，因為它們沒有按照人類的想法行事。所以，這一事件也許是一種戰鬥口號，讓我們人類知道自己的作用比想象的要大。

這也引發了很多關於未來的重大問題。例如，以後會出現殺手機器人嗎？會有一個技術大師統治世界、其他人都變得無用嗎？我們真的不知道。

你的確會看到一些確切的數字。有數據估計，自動化技術會在今年讓人類失去10%的就業機會。我還看到一些數據，顯示近幾十年來，在美國製造業中，自動化和科技手段導致人類失去80％的就業機會。還有數據估計47％的工作崗位將在未來7到15年內消失，51％的工作崗位將在未來15到30年內消失，甚至還有數據顯示99％的工作崗位將會消失。

而我們恰恰需要戰略性地思考，人類在哪些地方比機器做得更好？研究表明，在處理不可預測的情況時，人類每次都會擊敗機器。在做某項非重複性的任務時，人類會做得更好。所以問題是人類如何掌控機器。以後的工作情況會是偏烏托邦式的，也就是説人類可以少做重複性的工作，多做自己想做的事情。

當我們面臨不確定性時，知道自己想做什麼，這非常重要。我最近見了很多剛研究生畢業的年輕人，他們在考慮將來要做什麼。這讓我回想起我當年那段時光，那時候，通往未來的大門向我完全敞開，我滿心期待。我當年是那種會有五年計劃、十年計劃的年輕人，知道自己將要做什麼。因為我無法想象在沒有控制感、不知道下一步往哪走的情況下怎麼活。這其實是一個需要學習的過程。當我學會接受不確定性時，學會在生活中承擔更大的風險時，我變得更快樂，更加擅長做我真正擅長的事情。

有趣的是，最近有個對47個國家的十多萬人做的研究，其中有個問題是問受訪者是否認為自己的工作有社會價值？

四分之一的人要麼不確定自己的工作是否有社會價值、對社會有益，要麼就是確信自己的工作沒有意義，對社會沒有價值。想想看啊，有四分之一的人認為自己是沒什麼用途的。在當今這個機器讓人類質疑自身價值和重要性的世界裏，這是一件非常可怕的事情。

最近，美國有很多科技公司員工在離職後對在職時的工作內容表示不滿。一位早期的Facebook員工抱怨説：“為什麼我們這一代中最聰明的人是去琢磨如何讓人們點擊廣告？” 你們也看過世界各地有關千禧一代（1982-2000出生）態度的調查，千禧一代更多地追求目的感，而這種目的感對於技術來説是非常重要的。

機器的用途是什麼？為什麼我們要讓機器完成各種工作？這對於科技公司來説更重要。因為他們要確保自己的員工能為我們帶來人類可以但機器不可以提供的最好的東西。如果他們的產品或服務沒有什麼用途，他們就會面臨很多問題，也會引發社會公眾的不滿。

目前，美國正經歷着一波強烈抵制Facebook的浪潮，人們主要是反對Facebook擅自使用用户數據，在用户不知情的情況下影響他們、操縱他們的情緒。

這種抵制非常強烈，成為導致Facebook股價一直下跌的主要原因。重點是，Facebook失去顧客的信任，所以他們現在在反思自己的目的是什麼，以及這種目的會有何益處。

另一個極為重要的領域是醫療保健。不斷變革的醫療保健技術正在改變我們對於我們能活多久、要做什麼的認知。但更重要的問題是：我們每個人應該得到的是什麼？怎樣才算是公平的？

我們知道現在有非常昂貴但能拯救生命的技術，可以用來治療癌症，幫助癱瘓的人再次行走，追蹤你的大腦活動，讓你用思想移動東西。 與此同時，還有轉基因、基因編輯，當然了，這還相當具有爭議性。 總之，現在有一些既讓人振奮又害怕的醫療新技術。

第四次工業革命時代的另一個問題是預測。未來是怎樣的？關於許多不確定的領域，我們確實不知道它們的未來是什麼。但現在我們有一種錯覺，認為我們可以用數據確定出我們以前無法做到的事情，而這一切才剛剛開始。據估計，世界上所有數據中，被分析和挖掘的只有不到0.5％。也就是説，我們雖然每天已經處理了數不清字節的數據，都還沒有觸及到皮毛呢。數據正在改變很多很多東西。

金融業也出現了巨大變化。現在，美國70%到90%的交易都是通過算法完成的。股市裏一半都是被動型基金交易。這種基金基本上是跟着指數等因素跑的，不需要你去主動管理。

這就引發了不同方面的問題。一方面是金融業中還有什麼工作可以留給人類去做？另一方面是這些算法會產生什麼影響。這些算法已經能讓市場漲得越來越快，也跌得越來越快。2010年，由於算法出錯，美國股市經歷了一次閃電暴跌。所以問題是我們要怎麼跟蹤這些算法的運行情況。

我們掌握的數據是有很多不確定性的。因此我們要改變自己與數據的關係，要認識到數據中包含着人類偏見，即來自於算法創建和數據收集方式的偏見，還要認識到數據並不會改變我們與未來的關係。我們也許能更好地預測某人會買什麼，某人不會買什麼，或者是某人會給誰投票。但這並不能改變我們與預測本身的關係，而這本質上就是我們與不確定性的關係。在預測出的確定性有多大時我們才會對顯而易見的“灰犀牛”採取行動？如果不改變我們與預測、不確定性和風險之間的關係，世上任何數據都無法幫我們做出更好的決策。

此外，現有技術也極大地改變了政府治理方式。一切都在變得更加透明。政府在把大量數據放到網上。人們可以給政府打分，還能參與預算制定。很多城市都在將當前重點事項發佈在網上供民眾投票，讓人們對正在發生的事情有更多的發言權。

這就讓我們對世界有了新的認識，讓我們以一種新的方式更好地瞭解人們想要的、恐懼的、以及覺得自己可以改變的事情。而這些手段其實是在為一種創造性的不確定性提供支持。它們能讓政府和民眾間建立溝通，旨在讓決策者對公眾聲音作出回應，讓他們沒辦法逃避責任。技術能實現最大程度的公開透明，這一點是非常重要的。

在很多國家，人們都非常擔心腐敗問題。如今，他們能獲得更多的政府信息，從而更信任政府。此外，技術還能激發建設性的反饋，能確保人們瞭解自己發表意見的對象，確保人們是在提供建設性意見，而不是胡説八道。

那我們每個人是如何應對不確定性的？

是你在控制身邊的技術還是它在控制你？

你會在睡覺的時候把智能手機放在枕邊，然後半夜聽到手機響就起來看手機嗎？還是你會安裝一個手機程序來阻止自己看手機？你在生活中是如何使用技術的？你會用它來幫助你？還是會和遊戲機粘在一起，成為機器的奴隸？總之，這些問題事關我們每個人今後的工作和健康以及與自己的關係。

企業也需要問自己這類問題。企業可能需要從“預先檢討”開始，也就是去想象倒閉的那一天，設想自己檢討錯誤的情景。當初是否沒有為員工提供支持？對技術的利用是否有效？是否沒有一個良好的管理體系？通過預先考慮未來，企業可以更輕鬆地審視過去——其實就是現在。所以，就像人類一樣，就像我們每個人一樣，企業也要做一次“技術審計”。

政府的重大作用在於創造出一個能對第四次工業革命加以利用的合適環境。在這種環境中，人們可以跳出不確定性，進入一個能讓自己發揮出潛力的世界。政府需要特別關注那些掉隊的人，幫助他們利用技術追趕上來。

在接納那些體現人性和人類優於機器的特質的事物方面，每個人都扮演着一定角色。李開復在他最近關於人工智能超能力的書中指出，人類一定要利用經濟紅利，即人工智能和第四次工業革命帶來的生產力和利潤的巨大增長。一定要把這種經濟紅利用於發展人性化的事物，發展體現同理心和愛的事物，比如，增加看護服務的經濟價值。這樣一來，我們就能用機器人替我們節約的時間去建設社會。

還有一種觀點認為，我們要建立一個基本收入社會，確保沒有人覺得自己遠遠落後於別人，並利用剛才説的那些技術紅利去保證人們知道自己將能利用醫療創新成果，知道自己可以自由挖掘自身創造力，創造一個更好的世界，並有時間陪伴家人和朋友。

**我們現在面對的是一個有選擇的世界。**同時也有一個反烏托邦的世界，因為人們生怕自己會被遠遠甩在後面。在美國亞利桑那州，有人因為害怕自動駕駛汽車會搶走他們的工作，就一直在攻擊這種汽車，他們會劃破車胎，還會騷擾乘客。但從另一方面來看，有視覺障礙或疾病的人可以通過自動駕駛技術，去到要去的地方。

我們接受不確定性，即第四次工業革命給我們帶來的不確定性，這意味着我們認識到不確定性可以是對糟糕結果的恐懼，也可以是對讓人興奮的事情的期待，就像是你剛畢業時對完全敞開的新世界的期待。

問問你自己對不確定性的接受度如何，你多久會做一些沒做過的事，例如嘗試一種新的菜餚、一種新的運動，出去和陌生人見面。在你的辦公室裏，是不是平時每個人都按照常用方式去做事？還是説他們都在想辦法去創新、前進，去嘗試新事物，去失敗，去嘗試新技術，用新體系取代以前過時的做事方式。

社會應該如何改變社會契約，讓機器幫助人類，從而避免那種人類淪為機器人奴隸的反烏托邦式的未來？社會要如何創造一個人人因技術紅利而獲得提升的未來？我們人類和機器應該如何合作來推動世界發展？

在探索這些問題的過程中，有一個重點就是我們要重新定義目標，也就是我們想做什麼。這會大大增加探索過程的不確定性，但也為未來帶來了很多希望。你必須要擁抱不確定性，接受模糊性，放開膽子，做最能讓你成為你自己的事情。

回到最初的疑問，我們真的生活在比過去更加不確定的時代嗎？我也不知道。但重點是，我們能否用比過去更大的勇氣和力量面對不確定性，而這也是今天向所有人發出的挑戰。