“大數據殺熟”：最懂你的人，傷你卻最深？_風聞

來源：中國經濟週刊

“大數據殺熟”已經成為了過去一年中被消費者討論最熱門的話題之一。平台或商家利用數據分析，針對特定用户進行個性化定價，從而獲取利益最大化。這一行為在眾多消費者看來，無疑是對用户信任的欺騙和背叛。

其中，在線差旅、票務網站、網約車平台成為“殺熟”重災區。

紅包越加越多，車越叫越慢

個案回放：

在北京CBD地區工作的張女士每天大概晚上10點鐘左右下班打車回家，這一時間點正是用車高峯期，為了減少等待時間，避開滴滴高峯期的溢價，張女士習慣性使用“加紅包”叫出租車的方式來增加儘快叫到車的幾率。時間久了，張女士發現，即使不是高峯時期，滴滴也會提示她：附近沒有可用的車輛，建議用加紅包的方式進行調度。

在又一次被提醒加紅包後，張女士決定耐下心來等一等。她沒有想到的是，就在系統進行二次叫車還不到1分鐘後，附近就出現了一輛接單的出租車。而在平時，張女士往往要從5元紅包加到15元，才能在差不多的時間裏叫到車。

同一時間，同一段路程，打車軟件對兩部手機的報價卻不一樣，老用户比新用户的價格高。從去年開始，質疑滴滴利用“大數據殺熟”的聲音就從來沒有消失過。

企業回應：

對此，滴滴表示，滴滴是實時根據動態路況預測預估價的，即便起終點一樣，預估價也會存在差異。不論是Android還是iOS、新用户還是老用户、黑金卡還是普通用户，預估價不是最終支付的車費，而是參考。

消費者疑問：

即便是參考價，那麼多價格比對，老用户的價格總是比新用户高，這難道是巧合嗎？簡直比叫快車叫到蘭博基尼還要難。

高峯時段溢價背後的數據支持是否真的是完全智能化?附近有沒有車到底是真的，還是根據用户行為分析給出的結論？

只會漲價的系統bug

個案回放：

2019年3月10日，新浪微博用户“陳利人”發文《攜程的牌坊塌了》，吐槽攜程再次出現大數據“殺熟”現象。“陳利人”表示，近日，他想在攜程購買機票，第一次下訂單的時間是10:47分，當時訂單顯示價格17548元。在準備支付的時候發現沒有選報銷憑證，返回修正信息後提交時，系統顯示沒票了，需要重新選擇。無奈之下返回界面重新搜索後，機票出現了，但是價格變成了18987元。

清空cookie、卸載、重新安裝，幾次折騰後價格仍然維持在18987元。萬般無奈下的“陳利人”下載了海航APP搜索了同樣的機票，結果發現同樣的行程，不但有票，而且價格比攜程便宜不少。機票顯示是16890元。

2018年2月，深圳有用户向深圳市消委會投訴，在攜程預訂了一個價值48422元的突尼斯8日二人私人行。由於情況有變，下單不到20分鐘該用户致電攜程希望取消，攜程方面以機票已經出票為由不予退款。如果取消行程，需收取18524元的機票全損費。用户在聯繫行程中所顯示航空公司後得知，該機票單價僅6415元，且退票不收取税費。

企業回應：

這兩次事件發生後，攜程皆出面向消費者致歉。針對“陳利人”的投訴，攜程表示，“二次支付顯示無票”確認為程序Bug。“攜程絕不存在任何“大數據殺熟”行為，但在“陳利人”訂單覆盤中，我們發現了2月26日發佈的新版本中在機票預定程序中存在Bug。”

消費者疑問：

刷一次以上價格必漲，攜程你能不能告訴我，既然系統bug了，為啥我就沒刷到1元票，你們的系統默認“出bug，就漲價”？

常住酒店價格偏高？你信任的平台宰你最深

個案回放：

新浪微博網友“廖師傅廖師傅”自述了被大數據“殺熟”的經歷。他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

企業回應：

在微博上，有關攜程、藝龍、去哪兒、飛豬幾家OTA平台訂酒店殺熟的投訴比比皆是。平台回應稱，造成酒店的價格差異原因有很多，包括日期、支付方式、是否含早，供應商不同等。平台絕對不會利用大數據損害消費者權益。

消費者疑問：

老顧客永遠比新用户價格高，請問你們轉佛繫了麼，不殺生，只殺熟。

訂的越多價格越高，平台薅羊毛也要時常換一換啊，老薅同一只，禿了怎麼辦？

我花錢辦了會員，怎麼比非會員叫餐還要貴

個案回放：

網友“山寨張醫生”在貼吧上傳了自己最近被餓了麼殺熟的經歷。根據“山寨張醫生”描述，某天晚上叫外賣的時候，在選好店家準備下單時，手機突然沒電了，無奈之下換了另一部手機，用另一個手機號註冊賬户點同一家店鋪的食品。領優惠券的時候，他突然發現，這個賬户顯示可以領8元紅包，而自己的舊賬户只能領6元。更讓“山寨張醫生”生氣的是，自己的舊賬户不僅是老用户，還花錢辦理了餓了麼會員。

微博用户“肥肥kitty”同樣反映了類似的問題，自己辦理了會員本來是為了省掉快送費，一次偶然的機會，她發現，自己的會員雖然可以減去4元快送費，但是原本的快送費顯示7元，但是在朋友的手機上，同一家店，同樣的東西，快送費只需要4元。

企業回應：

無。

消費者疑問：

收了會員費，還要變相收取因為會員免掉的優惠，雙向殺熟宰你沒商量。

同一家店鋪的同一種菜品，經常下單的用户比沒下過單的用户掏的錢要多，

到底是商家的設定還是平台的問題？

大數據，懂我，但不愛我

在無處不在的互聯網和龐大的用户數據面前，消費者的一言一行無時無刻不在被被記錄、被分析。手機上使用的每一個APP，都在試圖瞭解和定義你。

也有一些消費者開始研究和大數據鬥智鬥勇的方法：使用瀏覽器的隱身模式，不在電腦或者手機上留下訪問網站的痕跡，還養成了手動清理cookie記錄的習慣。買票、點餐、訂酒店前，儘量貨比三家。甚至有消費者研究出了 “調戲”大數據的方法。

豆瓣用户“大魔王·桶狗”在豆瓣上公佈了一條自己的經驗：

我昨天在A平台上打算買一桶油，下單前臨時剎車，去B平台上看了一眼，B平台比A平台的會員價還便宜，於是把B平台的油加入購物車，再刪除了A平台的購物車。然後，我再打開A平台，它給我發了一張糧油優惠券。

在消費者看來，自己對某家平台出於信任形成了行為依賴，平台反過來利用這種依賴通過行為分析“殺熟”，不僅僅是對消費者權益的傷害和用户隱私的侵犯，更是在傷害用户的信任。“大數據懂我，可惜並不愛我。”