張亞勤宣佈十月退休:科學家的終點是星辰大海_風聞
科技唆麻-科技唆麻官方账号-科技唆麻,不飞不快2019-03-15 20:25
今天中午,百度創始人、董事長兼首席執行官 CEO 李彥宏通過內部信公佈了兩件大事:
其一:推進新的人才梯隊建設計劃。百度將加速幹部年輕化的進程,選拔更多的 8090 後年輕人進入管理層;同時,正式推出了高管退休計劃。
其二:張亞勤是申請加入退休計劃的第一位高管,他將於今年 10 月從百度公司退休。
消息一出,自然引起熱議,原因無非兩方面:
一方面,對於代表中國互聯網發展趨勢的 BAT 一員的百度而言,再小的風吹草動都可能被過渡解讀,何況是張亞勤這一級別的高管;
張亞勤出身自中科大少年班,31 歲時就被授予 IEEE Fellow 稱號,成為 100 年曆史上獲得這一榮譽最年輕的科學家;
之後成為微軟亞洲研究院繼李開復之後的第二位院長,微軟全球資深副總裁,當代最頂尖的科學家之一。
在加入百度後,推動成立量子計算研究所;推動發佈百度首款雲端全功能 AI 芯片“崑崙”;帶領的百度智能雲和自動駕駛業務,代表了百度在 AI 領域的商業化落地能力。
另一方面,需要劃重點的是,在百度人事變動的歷史上,“退休”的這一概念還是第一次出現,這背後到底意味着什麼?
1
“使命達成”
張亞勤的回應中提到“百度正迎來歷史上最好的發展時刻,AI 業務進入了發展黃金期”,所以“很高興能安心退休”。
真的是這樣麼?至少要從兩個方面才能為張亞勤的回應找到佐證。
先説百度如今的整體狀況,從 2 月 22 日百度發佈的 2018 年 Q4 財報中,營收結構變化很容易找到答案。
首先是廣告收入比例正在優化:
2018 財年百度營收 1022.8 億,首次突破了 1000 億,相較 2017 財年增幅為 20.6%,超出華爾街預期。如果細看營收結構:
線上營銷(廣告)服務收入佔比由 2014 年的 99% 一路走低,2018 年數據已經降到了 80%,而對應的其它收入則為 203.65 億,佔總營收的 20%。
如果再研究得更細緻一些的話,還可以從每一年的廣告收入佔比中找到規律:從 99%、96%、91%、86% 到去年的 80%——廣告營收佔比呈加速度下降。
而張亞勤推動的相關業務也來到了收穫的前夜:
百度在 Q4 財報中首次披露了雲計算服務的季度收入:同比增長 100% 以上,錄得 11 億營收;
去年推出自主研發的中國首款雲端全功能 AI 芯片——“崑崙”;今年 1 月的 CES 上,發佈智能駕駛商業化解決方案 Apollo Enterprise,其合作伙伴已經超過 130 家;
自動駕駛方面,不僅拿下超過 50 張智能網聯汽車道路測試牌照,還與一汽、沃爾沃達成戰略合作,共同生產商用 L4 級轎車。
張亞勤的“安心”是有資本的。
嚴格來説,如果真的去梳理張亞勤的職業脈絡,主動申請退休也並不難理解。
在 2014 年從微軟離職時,張亞勤在內部回答中便用了“使命達成” 四個字來解釋離開的原因:
“其實三年前就曾想過是不是該在研發集團格局已定的情況下離開,去做一些我個人感興趣的、不同的事。”
而如果往前回顧為何選擇以 IEEE Fellow 加入微軟,張亞勤接受專訪時的答案是:
“比爾•蓋茨想要在中國建立一家世界級的基礎研究機構,在那時候,微軟的這種想法被很多美國同行認為是不可思議的”
在微軟的 16 年裏,張亞勤帶着微軟研究院從 10 人的小團隊發展成為擁有 3000 個頂級科學家的研發集團。
換言之,張亞勤是一個沉醉於“破冰”的科學家,在業務邁上正軌後尋求下一站,一直都是其個人風格,這也使其當年在眾多追逐者中選擇了加入百度
2014 年,百度正逐步加大 AI 業務佈局。5 月,宣佈成立百度硅谷實驗室,“百度大腦”的計劃逐漸浮出水面,人工智能、雲計算、大數據相關等方面亟待技術大牛加入。
作為相關行業舉足輕重的人物,早在 12 年前張亞勤就呼籲雲計算的重要性,提出中國要建立自己的雲計算和大數據發展戰略;
在 2014 年 6 月與極客公園創始人張鵬的一次對話中,張亞勤的一句判斷一度成為行業的風向標:
“未來 5 至 10 年,機器的智能會超過一般人,20 至 30 年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。”
以當時的環境而言,張亞勤於 9 月選擇加盟百度的這一段經歷,無疑是“選擇了最好的彼此”。他在朋友圈公開信中提到:
“感謝 Robin 給我這個機會,過去的五年,我有幸親身經歷和深度參與了從移動互聯到人工智能、從互聯網+到智能+這場深刻的技術變革浪潮,看到中國人才、智慧和創新的快速崛起。”
如此看來,從 IEEE 到微軟,從微軟到百度,從百度到迴歸學術,張亞勤科學家式的“任性”其實一直沒變。
從他“開啓人生的 3.0”的表述中不難看出,百度五年經歷的意義。
2
百度的人才梯隊建設計劃
關於人才與創新,張亞勤在 2017 年的博鰲亞洲論壇的一段話流傳很廣:
“ 一般公司的最高層都是希望創新的,因為他會看到市場的變化和看到公司的危機,一線的工程師也是需要創新的,因為他看到用户的反饋,看到產品遇到的問題。最大的障礙是中層,中層一般都喜歡保持現狀。所以我在公司裏,很多時候就是要繞過中層找到真正的創新者。”
這很大程度上反映了張亞勤對於創新的看法:創新來自於聽得見炮火的一線;
這也是為何外界將張亞勤視為與李彥宏最為投機的百度高管:同為技術天才出身,堅信創新產品改變世界的能量。
翻看過去的各路專訪,“人才”兩個字大概是張亞勤提到最多的詞。對於教學、科研、學術交流的熱情,也在朋友圈公開信中被一再強調:
“我也期待 6 個月之後開啓 Life3.0 ,把更多的精力投入教學、科研、中美澳學術交流”
從另一個角度而言,百度其實已經到了最好的實施人才梯隊建設計劃、高管退休計劃的時候:
代表“傳統”的廣告營收佔比正加速度下降;
代表“未來”的 AI、雲計算等業務正在落地;
市場需求的變化,已經推動了“核心技術”與“應用技術”側重的變化,這對於當下處於技術前列的百度而言是極為關鍵的轉折。
所謂核心技術,即基礎技術的研究,它們是支撐起整條業務線最關鍵的底層積累。而應用技術則更偏向於技術在實際場景中的應用。
一個非常簡單的例子是,內燃機與第一輛汽車最早由卡爾·本茨發明,但汽車工業的興起卻是由美國福特推動,因為後者發明了汽車生產流水線。
比如百度的 Apollo Enterprise 就已經直接面向汽車企業、供應商和出行服務商,提供的完整量產、定製、安全的自動駕駛和車聯網的解決方案,全面強調“落地”。
對於百度而言,作為領先業務開拓者的張亞勤,其實是那個發明內燃機的人:
2016 年,張亞勤提出雲計算“ABC 三位一體”的概念,即 AI(人工智能)、BIG Data(大數據)和 Cloud Computing(雲計算)三位一體,這一理念得到業界的認同與追隨;
率先提出“智能+”概念,指出人工智能技術將應用到每一個場景、每一個設備、每一種服務裏面。如今“智能+”已經被寫進了政府工作報告
手握 60 多項專利,發表過 500 多篇學術論文和專著,尤其着眼於基礎科學;這也決定他在任職百度總裁期間,負責新興業務 、技術體系和美國研究中心。
這是為何上文我提到,張亞勤極為看重中層的創新能力,且經常深入一線尋找新技術的趨勢。
一方面,由他推動的 AI 相關業務到了哪個發展階段他最清楚;另一方面,什麼時候進入轉折階段,對於領導過擁有 3000 個頂級科學家研發集團的張亞勤而言,已經是再熟悉不過了。
這也就不難理解,為何張亞勤“主動”提出了退休:因為他是一個科學家。
3
最後
如同外界評價離開微軟時的那句“PC 時代落幕”一樣,張亞勤的退休對於百度而言,其實無疑意味着新業務的框架已經初步搭建完成,到了要大力搭建屬於自己的“流水線”的時候,這一階段的新鮮血液會是誰呢?
本文來自微信公眾號“科技唆麻”(ID:techsuoma);查看原文(轉載),請點擊“科技唆麻"