張亞勤宣佈十月退休：科學家的終點是星辰大海_風聞

今天中午，百度創始人、董事長兼首席執行官 CEO 李彥宏通過內部信公佈了兩件大事：

其一：推進新的人才梯隊建設計劃。百度將加速幹部年輕化的進程，選拔更多的 8090 後年輕人進入管理層；同時，正式推出了高管退休計劃。

其二：張亞勤是申請加入退休計劃的第一位高管，他將於今年 10 月從百度公司退休。

消息一出，自然引起熱議，原因無非兩方面：

一方面，對於代表中國互聯網發展趨勢的 BAT 一員的百度而言，再小的風吹草動都可能被過渡解讀，何況是張亞勤這一級別的高管；

張亞勤出身自中科大少年班，31 歲時就被授予 IEEE Fellow 稱號，成為 100 年曆史上獲得這一榮譽最年輕的科學家；

之後成為微軟亞洲研究院繼李開復之後的第二位院長，微軟全球資深副總裁，當代最頂尖的科學家之一。

在加入百度後，推動成立量子計算研究所；推動發佈百度首款雲端全功能 AI 芯片“崑崙”；帶領的百度智能雲和自動駕駛業務，代表了百度在 AI 領域的商業化落地能力。

另一方面，需要劃重點的是，在百度人事變動的歷史上，“退休”的這一概念還是第一次出現，這背後到底意味着什麼？

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“使命達成”

張亞勤的回應中提到“百度正迎來歷史上最好的發展時刻，AI 業務進入了發展黃金期”，所以“很高興能安心退休”。

真的是這樣麼？至少要從兩個方面才能為張亞勤的回應找到佐證。

先説百度如今的整體狀況，從 2 月 22 日百度發佈的 2018 年 Q4 財報中，營收結構變化很容易找到答案。

首先是廣告收入比例正在優化：

2018 財年百度營收 1022.8 億，首次突破了 1000 億，相較 2017 財年增幅為 20.6%，超出華爾街預期。如果細看營收結構：

線上營銷（廣告）服務收入佔比由 2014 年的 99% 一路走低，2018 年數據已經降到了 80%，而對應的其它收入則為 203.65 億，佔總營收的 20%。

如果再研究得更細緻一些的話，還可以從每一年的廣告收入佔比中找到規律：從 99%、96%、91%、86% 到去年的 80%——廣告營收佔比呈加速度下降。

而張亞勤推動的相關業務也來到了收穫的前夜：

百度在 Q4 財報中首次披露了雲計算服務的季度收入：同比增長 100% 以上，錄得 11 億營收；

去年推出自主研發的中國首款雲端全功能 AI 芯片——“崑崙”；今年 1 月的 CES 上，發佈智能駕駛商業化解決方案 Apollo Enterprise，其合作伙伴已經超過 130 家；

自動駕駛方面，不僅拿下超過 50 張智能網聯汽車道路測試牌照，還與一汽、沃爾沃達成戰略合作，共同生產商用 L4 級轎車。

張亞勤的“安心”是有資本的。

嚴格來説，如果真的去梳理張亞勤的職業脈絡，主動申請退休也並不難理解。

在 2014 年從微軟離職時，張亞勤在內部回答中便用了“使命達成” 四個字來解釋離開的原因：

“其實三年前就曾想過是不是該在研發集團格局已定的情況下離開，去做一些我個人感興趣的、不同的事。”

而如果往前回顧為何選擇以 IEEE Fellow 加入微軟，張亞勤接受專訪時的答案是：

“比爾•蓋茨想要在中國建立一家世界級的基礎研究機構，在那時候，微軟的這種想法被很多美國同行認為是不可思議的”

在微軟的 16 年裏，張亞勤帶着微軟研究院從 10 人的小團隊發展成為擁有 3000 個頂級科學家的研發集團。

換言之，張亞勤是一個沉醉於“破冰”的科學家，在業務邁上正軌後尋求下一站，一直都是其個人風格，這也使其當年在眾多追逐者中選擇了加入百度

2014 年，百度正逐步加大 AI 業務佈局。5 月，宣佈成立百度硅谷實驗室，“百度大腦”的計劃逐漸浮出水面，人工智能、雲計算、大數據相關等方面亟待技術大牛加入。

作為相關行業舉足輕重的人物，早在 12 年前張亞勤就呼籲雲計算的重要性，提出中國要建立自己的雲計算和大數據發展戰略；

在 2014 年 6 月與極客公園創始人張鵬的一次對話中，張亞勤的一句判斷一度成為行業的風向標：

“未來 5 至 10 年，機器的智能會超過一般人，20 至 30 年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。”

以當時的環境而言，張亞勤於 9 月選擇加盟百度的這一段經歷，無疑是“選擇了最好的彼此”。他在朋友圈公開信中提到：

“感謝 Robin 給我這個機會，過去的五年，我有幸親身經歷和深度參與了從移動互聯到人工智能、從互聯網+到智能+這場深刻的技術變革浪潮，看到中國人才、智慧和創新的快速崛起。”

如此看來，從 IEEE 到微軟，從微軟到百度，從百度到迴歸學術，張亞勤科學家式的“任性”其實一直沒變。

從他“開啓人生的 3.0”的表述中不難看出，百度五年經歷的意義。

2

百度的人才梯隊建設計劃

關於人才與創新，張亞勤在 2017 年的博鰲亞洲論壇的一段話流傳很廣：

“ 一般公司的最高層都是希望創新的，因為他會看到市場的變化和看到公司的危機，一線的工程師也是需要創新的，因為他看到用户的反饋，看到產品遇到的問題。最大的障礙是中層，中層一般都喜歡保持現狀。所以我在公司裏，很多時候就是要繞過中層找到真正的創新者。”

這很大程度上反映了張亞勤對於創新的看法：創新來自於聽得見炮火的一線；

這也是為何外界將張亞勤視為與李彥宏最為投機的百度高管：同為技術天才出身，堅信創新產品改變世界的能量。

翻看過去的各路專訪，“人才”兩個字大概是張亞勤提到最多的詞。對於教學、科研、學術交流的熱情，也在朋友圈公開信中被一再強調：

“我也期待 6 個月之後開啓 Life3.0 ，把更多的精力投入教學、科研、中美澳學術交流”

從另一個角度而言，百度其實已經到了最好的實施人才梯隊建設計劃、高管退休計劃的時候：

代表“傳統”的廣告營收佔比正加速度下降；

代表“未來”的 AI、雲計算等業務正在落地；

市場需求的變化，已經推動了“核心技術”與“應用技術”側重的變化，這對於當下處於技術前列的百度而言是極為關鍵的轉折。

所謂核心技術，即基礎技術的研究，它們是支撐起整條業務線最關鍵的底層積累。而應用技術則更偏向於技術在實際場景中的應用。

一個非常簡單的例子是，內燃機與第一輛汽車最早由卡爾·本茨發明，但汽車工業的興起卻是由美國福特推動，因為後者發明了汽車生產流水線。

比如百度的 Apollo Enterprise 就已經直接面向汽車企業、供應商和出行服務商，提供的完整量產、定製、安全的自動駕駛和車聯網的解決方案，全面強調“落地”。

對於百度而言，作為領先業務開拓者的張亞勤，其實是那個發明內燃機的人：

2016 年，張亞勤提出雲計算“ABC 三位一體”的概念，即 AI（人工智能）、BIG Data（大數據）和 Cloud Computing（雲計算）三位一體，這一理念得到業界的認同與追隨；

率先提出“智能+”概念，指出人工智能技術將應用到每一個場景、每一個設備、每一種服務裏面。如今“智能+”已經被寫進了政府工作報告

手握 60 多項專利，發表過 500 多篇學術論文和專著，尤其着眼於基礎科學；這也決定他在任職百度總裁期間，負責新興業務 、技術體系和美國研究中心。

這是為何上文我提到，張亞勤極為看重中層的創新能力，且經常深入一線尋找新技術的趨勢。

一方面，由他推動的 AI 相關業務到了哪個發展階段他最清楚；另一方面，什麼時候進入轉折階段，對於領導過擁有 3000 個頂級科學家研發集團的張亞勤而言，已經是再熟悉不過了。

這也就不難理解，為何張亞勤“主動”提出了退休：因為他是一個科學家。

3

最後

如同外界評價離開微軟時的那句“PC 時代落幕”一樣，張亞勤的退休對於百度而言，其實無疑意味着新業務的框架已經初步搭建完成，到了要大力搭建屬於自己的“流水線”的時候，這一階段的新鮮血液會是誰呢？

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