GTC現場見聞:老黃失了核彈,因為他和英偉達所圖更大_風聞
量子位-量子位官方账号-2019-03-22 13:43
李根 發自 San Jose
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
沒有人不愛老黃的“核彈”,沒有人不期待宏大喧譁的GTC十週年發佈。
更沒有人不想看看,經歷不能再糟糕的2018年——挖礦利潤腰斬、新遊戲顯卡不靈,被捲入國際局勢後……
老黃能不能再次帶來英偉達逆境重生、王者歸來的故事。
但都沒有。

在2019年GTC首日的老黃主題演講後,各方評價大同小異:
沒有核彈,沒有震驚四座,更沒有轟動業界。
甚至猛懟老冤家英特爾的戲碼,也被剋制再剋制。
不過,可別過早輕易下結論。
在GTC現場、遊走完講座展覽、與更多參會者交流所感所思後,或許會有不一樣的結論:
務實,蓄力,野心益盛。
這是一個全面擁抱AI的英偉達,逆境修心下的新開始。
三方面看英偉達戰略
要知其所圖,觀其言聽其行。
老黃主題演講傳達,歸結盤點,無外乎三件事:
第一,夯實遊戲視覺業務基礎。
第二,向數據中心市場要利潤。
第三,向機器自動化前景要未來。

首先,夯實遊戲視覺基礎。
英偉達開會,怎能不秀視覺渲染新成果?
今年GTC也不例外,老黃繼續展示基於RTX的實時光線追蹤技術,而且樂此不疲,也收穫掌聲和歡呼不斷。
不僅如此,這項基礎業務展示中,老黃還不斷透出欣欣向榮之態。
一方面新亮相的圖像渲染引擎,讓圖片的渲染更快、更真實。
英偉達Omniverse,3D創作渲染協同工具,即使團隊成員身處不同的時區,也能一起為同一個3D場景的創作出力。
另一方面盟友更加鞏固,Adobe、Autodesk、Epic、Unity等16家廠商也將繼續得到RTX技術支持,幫助他們在複雜的場景中完成光線跟蹤照明,用更快的速度進行圖像渲染,會有預計900萬創作者因此受益。
保住基礎,然後大舉發兵新興增長市場。
這個增量市場,就是向數據中心業務。
從演講側重也能窺見一二。
按各部分時長計,CUDA-X AI,絕對是今年GTC王中王。
為啥一個新發布的統一加速計算服務庫,值得如此大張旗鼓?
因為CUDA-X AI把所有英偉達的庫整合歸併,實現大一統。
包括TensorFlow、PyTorch和MXNet在內的所有深度學習訓練框架,隨着CUDA-X AI的發佈也會自動為英偉達Tensor Core GPU進行優化。
而且CUDA-X AI解鎖了Tensor Core GPU的靈活性,能夠將機器學習和數據科學工作負載加速多達50倍。
CUDA-X AI還可以加速典型AI工作流程的每一步,無論是用深度學習訓練語音和圖像識別系統,還是數據分析評估抵押貸款組合的風險。
實際上,老黃還專門在AI工作流程中擴大了英偉達的“AI定義域”。
之前,外界談論英偉達和AI,通常是指GPU對深度學習的加速。
但顯然,現在更寬泛的AI,甚至機器學習領域,都被老黃欽定其中。
AI的產業鏈條有多長,英偉達的利潤市場鏈條就可以有多長。
所以才有GTC現場的一幕。
一方面開新,面向客户羣體,新增針對數據科學家的工作站。
系統專為數據分析、機器學習和深度學習而設計,提供極強的計算性能和工具,可應對金融、保險、零售及專業服務等領域中的海量數據準備、處理和分析需求。
另一方面升級,帶動數據中心相關產品,從AI訓練向AI推理升級,於是推行面向AI的數據中心服務器芯片T4。
現場思科、Dell EMC、富士通、HPE、聯想和曙光等廠商的服務器系統,也將支持T4芯片。
而英偉達的中國最大合作伙伴浪潮,則在此之前就證明了AI推理市場的驚人增速,訂單業績就是最好的證明。
**△**浪潮現場發佈的T4芯片服務器
但英偉達依然選擇了鄭重其事地官方強調,因為老黃要讓所有人都被同步到:GPU帶來的AI加速,不止高效,而且全能。
英偉達要向數據中心市場要利潤,一切也並非沒有徵兆。
在GTC之前,英偉達就以69億美元的公司史上最大手筆收購,買下了半導體公司Mellanox。
這家100人規模的以色列公司,核心主業是設計、製造和銷售數據中心產品,包括芯片、網絡設備和互連設備。
而這些項目有助於加速服務器、存儲系統和數據網絡之間的數據交換,都是雲計算的關鍵組件。
其時,交易官宣後,外界分析也紛紛指向數據中心錢景,認為Mellanox的技術可以更好完成數據中心連接,能夠把英偉達的數據中心業務推向新高度。
所以如果你問老黃,加密貨幣和挖礦市場蕭條後,英偉達憑啥再度雄起?
他的行動已再明確不過。
但數據中心,只是英偉達宏偉藍圖裏的中期目標而已。
更長期所往,更廣闊市場,更巨大利潤所在。
唯有AI帶來的機器自動化。
英偉達的未來,寄託於此。
老黃也從不掩飾他對機器自動化未來的堅定和樂觀。
在GTC現場,他就專門再次強調,AI的未來,就是各行各業、各個領域的自動化。
而且其他分論壇和展區中間,關於自動化的議題,也最具吸引力。
另外在整個會場,機器人和汽車的“篇幅”,甚至讓人誤以為錯進車展現場。
**△**會場入口處的無人車
**△**展館內的智能車
此外,還值得關注的是英偉達想在這個未來中充當的角色。
如果説之前並不清晰。
那這次GTC再明確不過:是盟主,是基石,是整個生態社區的發起者維護者和基礎設施建設者。
所以英偉達押注的領域、看重的場景,以及展現的變革趨勢。
比以往更值得關注。可以歸結出三大趨勢。
技術、場景和人才
首先,圍繞技術,特別是AI技術趨勢,展現出這樣的趨勢:
從技術創新到技術變現,讓AI落地進入更多領域。
其中最核心的是醫療和汽車兩大領域。
醫療方面,這次推出了醫療影像領域的工具包Clara AI,包括13種分類和分割人工智能和軟件工具。
毫無疑問,英偉達希望Clara AI成為醫療領域的AI基礎設施。
並且該市場的降本增效,目前也開始嶄露頭角。
現場分享的華人創業公司深透醫療介紹,美國醫療機構對於AI接受度很高,願意嘗試最新技術成果,而且目前僅篩查識別領域就效果顯著,更別説診斷、分析及製藥等長尾鏈條環節。
當然,現身説法的斯坦福校友創始人也説,深透醫療目前的研發都基於GPU。
而且眾所周知的是,目前在該領域,也沒有比GPU更好的選擇。
所以現在推出Clara AI,英偉達關於軟硬件一體、加強深度綁定的戰術意圖,也再清晰不過。
在汽車領域亦如此。
此次GTC,英偉達推出了全新DRIVE Constellation自動駕駛汽車仿真平台。
基於該平台,在雲端就能虛擬仿真各種自動駕駛場景——不用再路測數百萬公里了。
老黃説,從常規駕駛,到各種罕見的危機情況,都能在仿真中實現,要風得風,求雨得雨。會比現實世界中實現的效率高出不知多少倍,而且成本低、安全性高。
而且該平台完全開放,提供編程接口,允許DRIVE Sim生態系統合作伙伴集成他們的環境模型、車輛模型、傳感器模型和交通場景。
同時也通過整合合作伙伴的場景,讓平台可以生成全面,多樣化和複雜的測試環境。
換而言之,這就是一個虛擬仿真領域的Apollo聯盟啊。
英偉達希望在這個“開放生態”裏,集合產業鏈上下游玩家。
**△**英偉達在組自動駕駛聯盟
並且用合作説話。英偉達官宣了來頭不小的首個合作伙伴——全球第一大車廠——豐田。
言外之意,像豐田這樣的大廠都當了首個客户,開放平台DRIVE Constellation的品質,肯定值得信賴。
不過,L4級無人駕駛的合作,雖然是未來,但變現就沒那麼緊迫。
所以還是在這次GTC大會,老黃還宣佈推出新自動駕駛軟件套件。
該軟件的主要組成部分是Safety Force Field(SFF),通過加強規劃和控制,實現更安全、舒適的駕駛體驗,而且其算法策略主打車輛保護、乘客和其他車輛安全。
在高級輔助駕駛領域,這會最先發揮作用。
於是即便L4級無人駕駛商業化變現,目前還缺乏行業共識和時間表。
但研發測試必備的仿真、呼之欲出的高級輔助駕駛,都能讓一部分人先看到未來。
這些人裏有從業者、產業相關人士、輿論媒體,甚至華爾街的分析師們。
技術前景已經有了,變現錢景還會遠嗎?
第二大趨勢,關於場景。
更明確來説,是AI落地場景進一步精細化,推動需求進一步精細化,產品自然也在走向精細化。
比如邊緣計算。
俗話説春江水暖鴨先知,我們在AI訓練轉關推理時,提到中國服務器公司浪潮的例子。
在邊緣計算方面,這家英偉達的大客户,同樣能説明點什麼。
在展會現場,他們發佈了一款邊緣計算AI服務器NE5250M5,還引起現場圍觀——這在其他展會並不常見。
Why?
因為有需求。
處在爆發線上的自動駕駛、視頻監控、智能家居,智慧城市等應用場景,都對服務器產品提出新要求。
不光要體積尺寸小,而且應對擴展方面設計得當,比如你至少得能安裝2塊雙寬度的英偉達TeslaV100 GPU,或者6塊單寬度的Tesla T4 GPU。
另外,汽車、監控等場景,還得可以經受長時間耐受高温、高濕度,防塵抗震等部署環境的考驗。
這也是為什麼服務器產品發佈,能現場引起圍觀的核心原因。
浪潮方面也説,此前在金融、安防和零售等領域,邊緣計算AI服務器就態勢兇猛,他們去年銷售額增長了數倍。
所以現在,希望把產品帶向更多領域,應用至更多細分場景,幫助更多客户實現AI落地。
而對於英偉達,一榮俱榮,合作共贏帶來的受益,自然不用贅言。
最後,第三大趨勢:更低的AI入行門檻。
在今年GTC內外,大家都關注到了99美元的AI開發套件Jetson Nano。
這也是一貫以“價格讓人絕望”的英偉達,能讓彈幕紛紛驚呼“真香”的一次。Jetson Nano也毫無疑問也是英偉達史上最感動人心的硬件產品。
但背後更加宏偉的蓬勃野心,可能不那麼容易感知。

為啥要推出Jetson Nano?
答案在人才。
既然英偉達要向AI要未來,那就得幫助解決人才問題。
如果潛在的人才用不起英偉達的產品,又何談用起來、用得好?
而且此舉不光能夠把英偉達希望打造的AI生態蛋糕,做得更大,影響更廣,對整個AI業界也非常有利,更是入坑萌新福音。
簡直是多方共贏,不想好評一片都難。
不僅如此,英偉達還在GTC現場展示培養更多AI人才的決心。
GTC書店那裏,編程入門、Python,少兒編程等書籍被放在了最顯眼位置。
按理説GTC主力參會羣體,應該對此需求有限。
但也有道是——態度決定一切,不是嗎?
逆境修心,守正出奇
最後,如果你問GTC現場對英偉達的所感所思:
我會傾向於表明這樣的態度:務實,蓄力,野心益盛。
我們常期待守正出奇的故事,但往往忽略了守正的“日拱一卒之功”。
我們也常被建議順境修力逆境修心,但最後關注外物,只記得順境時高歌猛進的核彈快感。
所以現在,是時候關注英偉達的守正,也是時候習慣黃教主的修心了。
畢竟他想跳得更高更遠,當前就需要屈得夠低,姿態也要夠剋制。
上一次,老黃破釜沉舟搞出CUDA,把英偉達推至當前高度。
現在,他比所有人都更清楚,AI的現在和未來,對英偉達又意味着什麼。
英偉達需要一個新高度。
AI能帶來這個新高度。