為何日本企業不取消傳統的面試選拔模式？_風聞

近年來，越來越多的歐美企業在招聘人才時傾向於採用“AI選拔”和“結構化面試”等新型人才選拔模式。而與之相對，日本企業在選拔人才時仍堅持傳統的面試選拔。儘管有研究表明，傳統的面試選拔非常低效和落後，為什麼許多日本企業依舊延用這一選拔模式？

新型“AI選拔”存在弊端

“AI選拔”是指利用人工智能進行簡歷篩選和線上面試，進而直接決定是否錄用面試者的人才選拔模式。此前，在線零售業巨頭亞馬遜開發出了審核求職者簡歷的計算機程序，實現了人才搜索的機械化，在全球範圍內引發了一場轟動。

智能化的人才選拔模式一定程度上可以幫助企業跳出以往長期依賴的一成不變的招聘網絡，減少招聘過程中人力物力資源的損耗。但在逐步實驗過程中，亞馬遜團隊意識到這種“AI選拔”並不能基於“性別中立”的原則來為軟件開發者崗位或是其他技術崗位的求職者進行評級。

亞馬遜的計算機模型在接受訓練時，觀察了近十年來投遞給公司的簡歷並從中發現：大多數簡歷都是男性投遞的。因此，在篩選簡歷過程中，亞馬遜的系統會優選男性求職者。據知情人士透露，該系統還會給予包含“女性”這個詞的簡歷以低星評級。

而後，亞馬遜修改了這些程序，使其對於特定的術語可以秉持中立的原則。但是，這依然無法保證機器不會想出其他的方式、以歧視性的態度對一些求職者進行分類。

由此可見，AI在大量讀取人類製作的數據時，也會不自覺地學習人類大腦中存在的偏見和歧視，因此，要想真正實現“公正客觀的人才選拔”似乎還有很長的路要走。

沒有能取代“面試”的人才選拔模式

運營求職/招聘網站的日本Recruit Career有限公司開發出了一種求職者適應性檢查——SPI ( synthetic personality inventory /綜合適用性檢查)。通過SPI可以大致瞭解面試者的基本工作能力、人品、性格和思維模式。

雖然有研究結果表明：SPI比傳統的面試選拔更合理，但由於檢測一位面試者需要花費5000日元左右，為了降低成本，日本企業往往傾向於傳統的面試選拔模式。

諸如此類的人才選拔模式有很多，但都並非絕對完美。因此，在經過多番比較後，大多數企業依然會沿用傳統的面試選拔。

日本企業內部等級制度的弊端

2016年出版的《人事評価はもういらない》(松丘啓司著)一書中指出，“美國通用電氣公司(以下簡稱GE )停止了人事評估！”準確來説，人事評估並沒有完全停止，只是由起初“半年一次或一年一次”的人事評估，轉變為“經理定期反饋部下表現”的“實時反饋制”。在員工薪酬方面，GE公司也採取了一項劃時代性的制度。公司會分發給各個部門固定的資金數額，由經理依據個人表現為員工分發薪酬。

據悉，由於GE相對扁平化的管理模式下，公司員工之間相互獨立，才可能真正實現“實時反饋制”。在GE公司內部上司和下屬兩者之間並非是管理者和被管理者的“上下等級關係”，而是一種相對平等的關係，上司作為提升下屬業績的輔助者而存在。

而與之相對，大多數日本企業都是一種上下等級森嚴(像金字塔一樣自上而下的等級制)的組織。也就是我們常説的官僚制組織。這類組織的特徵是，指揮命令能輕易從上級向下級傳達，但下級員工的想法卻很難傳達給上級。正因如此，即便部分在招聘現場工作的一線員工提出“想改革現行人才選拔模式，實現新突破”時，這些想法也無法順利傳達給公司高層，只能繼續沿用傳統模式。

鑑於上述差異，就目前階段而言，日本企業根本無法順利推進創新型的人才選拔模式。儘管近年來，受海外企業的影響，日本企業也逐步認識到傳統的面試選拔存在弊端，但要真正改革現行的人才選拔模式似乎還需要時間。

打着“重視人才”的旗號，實則“重視面試”

此外，很多日本企業在招聘時經常打出“重視人才”的旗號，但在實施的過程中，卻不自覺地轉換為“重視面試”的選拔模式，這也是面試選撥不會消失的重要原因之一。

想必你肯定看到過或聽到過：許多企業在招聘網站和招聘會上宣稱“我們公司非常重視人才，歡迎加入我們的大家庭”。

在選拔人才過程中，企業並非單純依據求職者大學時期的學業成績和排名，而是希望能招攬到思維靈活、人品好的優秀人才。為此，很多企業都在面試上下了不少功夫。話雖如此，但如果説 “重視面試”就是 “重視人才”的話，那就大錯特錯了。

在初次相見時，我們做的輕率而下意識的判斷是深受我們已有的無意識偏見和觀念影響的。例如，在一次面試中，我們會不自覺地，從“測定一個候選人的能力程度”轉移到“評價對候選人的第一印象”。心理學家稱之為確認偏誤（Confirmation Bias）。然而，大多數情況下面試官總是認為他們善於面試，不需要幫助。許多人甚至認為自己識人眼光犀利，是個優秀的伯樂。

然而，有科學研究表明，在選拔優秀人才的過程中，面試這種模式是不正確和不妥當的。如果企業想要實現真正意義上的“重視人才”，就必須選取適用於某一職位的特定招聘手法來甄選出最合適的人才。