金山雲首推邊緣計算一體化 加速智能時代落地_風聞
科记汇-2019-04-15 14:00
4月10日，“ 2019第七屆亞太內容分發大會暨CDN峯會“在北京召開，大會匯聚了國內外數十家主流CDN廠商和專業人士進行廣泛深入研討。金山雲CDN總監斯文應邀參加峯會，並在邊緣計算論壇發表主題演講，詳細闡述了金山云云、邊、端一體化的邊緣計算佈局和邊緣計算場景落地實踐。
斯文認為，邊緣數據中心、家庭網關、接入設備終端是實現互聯網訪問的重要組成部分，未來也將成為邊緣計算應用的重要場景。目前，藉助全球1000節點，60T帶寬的強大資源，金山雲正在打造包括邊緣數據中心，家庭IoT以及連接邊和端的1KM邊緣計算在內的一體化解決方案, 加速服務智能時代。
基於邊的邊緣計算 是“算力下沉，分級計算”
有人將邊緣計算比作是章魚的觸角，每個觸角是一個小型的大腦，任務需求無需提交雲端，在本地邊緣層計算完成便可。這種響應速度更快、成本更低的計算方式，可滿足很多特定場景包括自動駕駛、智能製造，甚至是雲遊戲、雲辦公和VR、AR對更好服務的需求。
不過，斯文認為，邊緣計算更適用於低延時、高帶寬的業務場景。比説直播場景中，不管哪個主播和觀眾之間的流，都要經過中央的雲轉碼，這種場景下會導致延遲很高，如果把轉碼下沉到邊緣的話，整個延遲會顯著降低。從這個角度説，邊緣計算其實是一種算力下沉。
從形態上來説，未來邊緣計算可能會走向“分級計算”。斯文表示：“以雲遊戲的場景為例，雲遊戲和雲渲染都放在雲端時，大量需要渲染的視頻和渲染後的視頻傳輸要佔大量的帶寬，延時比較高。如果做到分級計算的話，把遊戲邏輯在雲端處理，渲染邏輯在邊緣處理的話，延時可以降到20毫秒以內，也會大幅度降低中央的帶寬，這種應用場景要求我們能把不同的計算邏輯分佈在不同級別上，不只是簡單的算力下沉，我們認為這是目前邊緣計算需要解決的核心問題。”
目前，在基於邊的邊緣計算基礎上，金山雲推出了一套容器雲平台——KENC，它支持在邊緣運行定義的容器鏡像，可將雲端轉碼、遊戲渲染等放在邊緣來完成，適用於雲轉碼及雲遊戲等場景，真正能實現這些熱門場景下延時減低50%以上，顯著減低中央系統負載壓力。
佈局智慧人居IoT，豐富邊緣計算落地場景
智能設備作為終端使用的最後一環，連接着企業、機構、家庭和用户，有着極為豐富的應用場景，包括酒店、公寓、民宿、社區、教室、園區等。 IoT能為邊緣計算的發展提供絕佳舞台。
目前，基於小米AIoT在連接個人消費者、家庭方面的突出能力和優勢，以及金山雲強大的雲計算和AI能力，金山雲打造了AI-House企業管理平台，它支持幾百種風格統一、價廉物美的智能硬件設備一鍵批量連接管理，可幫助企業查明設備故障、一瞬間預警災害發生、一站式優化能源配置，並對對室內場景進行項目管理、空間管理、設備管理、數據分析、角色及權限管理等。
從場景應用上來説，AI-House企業管理平台可應用於智能化酒店、智能化公寓、智能化民宿、智能化教室、智能化病房、智能化樓宇、智能化養老院、智能化社區等。隨着應用場景的不斷豐富，金山雲將為企業客户提供更高效的智能化硬件管理服務，真正實現邊緣計算在IoT業務場景的落地，並大幅度提升用户的體驗。
1KM邊緣計算“加速”邊與端連接
除了在邊和端上佈局邊緣計算外，實現邊與端互聯互通對邊緣計算的應用落地也不可小覷。2018年7月，金山雲聯合小米發佈了“1KM邊緣計算”解決方案，以“雲+億級終端”邊緣計算模式，實現全網速度提升，並解決了網民上網弱網丟包、上網劫持兩大痛點。
斯文表示，由於雲、邊、端結合不夠緊密，通常雲服務廠商或者家庭網絡接入商都是單邊佈局，只做雲端或者只做家庭端，這樣勢必造成要使用公有協議分析，比如説HTTP、DNS，這就給網絡傳輸帶來很多潛在問題。根據小米路由器的統計，有2%左右的網民上網面臨着弱網，視頻卡頓，解析被劫持的造成請求失敗等的情況。
“不過，金山雲1000+以上CDN節點覆蓋和小米千萬級的裝機量的強強聯合，可以做到讓小米路由器訪問金山雲的時候沒有弱網，沒有劫持。並且，金山雲和小米採用的是雙邊加速技術，無論是雲上還是終端，我們兼容的很好，我們可以利用私有協議來解決公有協議的弊端。”斯文説道。
邊上的邊緣計算方案KENC、端上的邊緣計算方案智慧人居企業管理平台，以及打通邊與端互聯互通的1KM邊緣計算方案，組成了當前金山雲一體化邊緣計算的整體佈局。隨着邊緣計算走過技術萌芽期步入快速發展期，金山雲將進一步加速推加速推動邊緣計算方案深入滲透到更多應用場景。
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