誰吃掉了我們創造的數據？_風聞

第209位講者 孔華威

上海中科計算技術研究所所長

起點資本合夥人

三百年前，牛頓基本上把物理定律定好了，但現在我們接觸到的理論物理知識並不多，經常是朋友看了一些庫布里克、羅蘭的電影以後問我，聽説你是學物理的，能不能告訴我什麼是黑洞？好像我的理論物理學了半天就是為了這個用的，但有人請我免費看電影也挺好的。

在我從學習物理到轉為研究計算機、做VC的過程中，我有一些路徑依賴，那些路徑跟我今天的演講題目有關。

儘管我們現在每天接觸的和物理相關的東西越來越少，我們都在跟另一個數字世界做交互，但我們仍可以用物理世界的價值觀去解讀數字世界的邏輯。

新的數據理念

比如説查看政治版圖，你可以用世界地圖去看，也可以用我這張社交地圖來看。這是一張社交網絡的地圖，藍色代表Facebook，鮮紅色代表微信，棕紅色是俄羅斯的最大社交網站VK。你會發現，如果用這種模式去看世界， 你可以把這個世界看成一個社交網絡。

只要是社交網絡，就可以變成大數據，按照大數據的模式，而非用某種意識形態的方式去解決日常的決策問題。很多事情都可以用算法、大數據來解決。

六年前大家問我什麼是大數據？我覺得挺難解釋，但現在大家都覺得這個概念耳熟能詳，但我認為，大數據時代的到來並不是為我們人類所用的，人類對大數據的處理水平還很低。

大數據究竟是什麼呢？

**大數據是食物，是機器人的食物，是Android和iPhone的食物。**這是蠻恐怖的一件事情。我們人類是農民，是這整個數字世界裏的農民，在幫機器人生產食物。在數字世界裏，我們每天都在產生各種數據信息，這些數據其實都是數字世界領域的食物。所以以後我們談饑荒，不再是説非洲有饑荒之類的，而可能是在説有一家公司因為沒有拿到數據而快要倒閉了。

新的經濟組織

除了數據食物，我們再來談談數字世界的錢。

我一直認為學物理的人很難賺錢，因為錢這個事情很不物理，什麼意思？通常來説，一個非常重要的標誌物，它的衡量單位是需要非常固定和嚴肅的，不能隨便改。

而錢呢，這個恰恰影響我們生活最多的一件東西，它的度量標準反而是沒有價值的。我們十年前掙的10塊錢跟今年掙的10塊錢比沒有任何意義。

現在，有很多數字世界的人對貨幣發行提出了異議，比如中本聰提出了比特幣，那些人是密碼愛好者，是極客，也是一批離數字世界比較近的人。

事實上，最近也有一些公司組織在跟上數字世界的變化。比如最近看到的像比特幣、以太坊這樣的組織，你發覺它的已經市值很高了，比如以太坊的市值已達一百億美元，但是它沒有一個CEO，沒有一個員工，只有一個基金會在做鬆散的管理。

這是一個非常大的組織，但這個組織你覺得它是經濟體嗎？你覺得它是公司嗎？你説它是也對，説它不是也對，但它有一個非常重要的機制，那就是永遠沒有人可以把它關掉。

它就像是個永動機，除非沒有人再關注它，否則它不會自動死掉。

這就是新的經濟組織，不知道巴菲特能不能理解，但就目前而言，他直到現在才買高科技的股票，已經是落後了。

新的藝術算法

另外我們還可以講一下什麼是藝術，這是我們人類特別在意的東西。

我們經常討論人工智能沒什麼了不起，即使圍棋下贏了李世石也沒有什麼了不起，因為我們有很牛的藝術，機器再怎麼厲害也玩不過藝術。

但從另一個角度看，這個話不一定成立。某種意義上，藝術基本上都是“神經病”乾的，那些特別牛的音樂家、藝術家基本上都跟瘋子差不多，尤其是這位，他就是個瘋子，而且生前沒過過什麼好日子。

越傑出的藝術基本上在當時都是越讓人看不懂的，都是一個瘋子做出來的出人意料的、意外的東西。這個東西在軟件裏面叫做Bug，而這些人就叫做人類的Bug。

在程序裏面經常會出現一些特異的、無法預測的東西，而這些藝術的東西，倒還可以用人工智能的方式，或者説“神經風格轉移算法”的方式去創作。

現在，可以把梵高畫的風格轉移到鋼琴曲上，把貝多芬的某個鋼琴曲轉移到某個書法作品上。這個時候，我們所謂的藝術也不一定是靠譜的。

數字世界的生死

我們守住的這些東西也不一定是我們覺得最厲害的，數字世界不認這些，它們認另外一些東西，比如剛才説的神經風格轉移的學習。

再比如説生死問題。數字世界裏的“生死”和我們現實生活中是不一樣的。

去年我的手機摔壞了，我從網上備份6000多個通訊號碼，發現我父親的手機號碼還在，可是他其實已經過世好幾年了。你發覺這是蠻尷尬的一個事情，我到底該不該刪掉他的號碼呢？這對我是一個問題。

在數字世界裏，一個人的生死已經不由肉體的生死決定，而是取決於他在社交網絡停留的時間，取決於他的社交賬號。

   想想，假使我現在訓練一個可以模仿我聊天風格的機器人，將來等我走的一天，你們還可以繼續跟他聊天。至少我可以跟我的重孫子聊聊天，這是蠻有意思的一件事情。

從大數據生產糧食的角度來看問題，如果生產的人就是活的，不生產人就是死了，那我們真正的生命還比不過機器、比不過燈泡、比不過一個開關。開關每天生產各種數據，路邊的高清攝像頭每天產生的數據都比我一年產生的數據還多，而且它不眠不休，我還要睡覺呢。

   從生產糧食這個角度看，我比不過它，它是個好農民，而我不是。所以説在數字世界裏，你的生死包括你的價值也都有不一樣的考量。

數字世界的牛頓定律

 當這些東西全部講明白以後，你會發覺我們人類在機器看來，或者説在那個數字世界看來，我們就是完全被它們吸住的，它們吸取了我們所有的注意力。

在那個數字世界，可能會有新的牛頓定律、新的價值模式、新的錢、新的藝術……新的一切事物。

  那我們怎麼進去的？現在看來可以通過傳感器進去，基本上以我們的眼睛為主，耳朵、鼻子和舌頭還沒有完全進去，等某一天那個屏幕出來一個菜，我們可以真的舔屏時，就真的很不錯了。   

所有這一切都是吸引注意力的商業模式，是把我們不好的習慣、偏見變成現金，如果你沒有偏見，是不會選擇某一樣產品的。我認為正是因為有分別，才有了商業，否則商業就會被壟斷，這就是整個邏輯的本質。

一個國家就是一個意識形態的運營商，一個Uber就是一個汽車運營商，一個ofo就是一個自行車運營商，這種運營商的模式都會帶來ARPU值的理解。ARPU叫每用户平均收入，是很重要的一種價值考察標準。

基於對ARPU的理解，可以引申出這一樣一條公式。

總價值等於ATS三樣東西的網絡效應。A是賬户，賬户要越多越好；T是待機時間，要越長越好；S是空間，要越來越多，這是蠻重要的一個邏輯。

然後你也可以把這三樣東西用冪指數的方式攪在一起，最後變成你比較好的APRU的計算方法。有了這樣的方法，這個公司就有戲，非常有意思。

在數字世界裏，你跟它們走在一起，而不是跟我們人類走在一起，這一點在數據領域裏面很重要，這是我自己總結出來的對自己有用的一個牛頓定律，你也可以把它叫做孔式定律，這是一個基本的邏輯，也是我自己的一種理性的路徑依賴。

   庫布里克曾説過一句我很喜歡的話，“理性只能把你帶到一定的邊界，但是如果你想越過邊界，可能你需要的是詩意，還有想象力 。”

希望我今天的演講能給大家帶來想象力，謝謝！