“一張生活照，幾十塊的軟件，我成了愛情動作片裏的女主角”_風聞

最近的B站，熱鬧非凡。

六小齡童變身蔡徐坤大秀球技，蘇大強一言不合帥成了吳彥祖，黑寡婦在同福客棧裏過了把佟湘玉的癮，李雲龍一頭長髮唱生僻字歌的樣子令人格外着迷。

因為 DeepFakes（深度假貨）的存在，你可以變成任何人，任何人也可以變成你。

只是，當你在捧腹大笑的時候，有人正毫不知情的成為愛情動作電影的女主角，甚至在網絡上被數萬陌生人大肆圍觀。

在 DeepFakes 面前，除了耍帥和逗笑，更多的、卻是為了滿足私慾和色情報復。

你看，那一串串代碼，正要撕開人性的遮羞布。

文 | 木子梨

01 確認過眼神，你不再是我睡前的“安眠女神”

“最近，我發現自己的臉盲越來越嚴重了，就連視力也急劇下降了。

別説五米開外雌雄莫辨，十米開外人畜不分，就連每晚睡前的“安眠女神”，我都找不到了。”

這是我的一位朋友（搞笑擔當）在微信上發給我的原話。

一問才知道，他每晚睡前都要聽一個名叫阿冷的主播唱歌，不然就睡不着覺，誰知就在那麼突然的一個瞬間，他發現自己阿冷的視頻被網友“換臉”了。

有時候，被換成了楊冪的臉。

（圖片來源於網絡：合成視頻）

有時候，被換成了劉亦菲的臉。

    （圖片來源於網絡：合成視頻）

還有的時候，被換成了范冰冰的臉。

（圖片來源於網絡：合成視頻）

一搜索才發現，原來“換臉”已經成了流行。

不止阿冷，馮莫提的視頻也被網友換成了趙麗穎的臉，在直播間裏唱着沙漠駱駝。

（圖片來源於網絡：合成視頻）

這不是亂搞麼？

我朋友第一想法是去社交平台吐槽這一惡劣行徑，誰知轉了一圈，回來告訴我説，幸好只是換臉，沒幹別的。

原來他發現，這種單純的換臉已經是一種恩賜了，各個平台有着大把不堪入目的換臉視頻，相比之下，他竟然心生感恩。

於是我也去搜索了一下，嗯，他説得對。

02********科技是第一X產力

“換臉”是 DeepFakes 的傑作。

AI DeepFakes 是人工智能領域下的一個分支應用，其本質是一種深度換臉技術，也就是面部替換。

在 DeepFakes 出現之前，人臉交換技術就已經存在，並在電影製作領域得到了較為廣泛的運用，但需要耗費很多的時間和精力。

舉個大眾所熟知的例子，在保羅·沃克離世後，《速度與激情7》還能夠拍攝完成，就是運用了人臉算法，藉助已有的素材，合成保羅未拍攝完成的戲份，最終順利完成了整部電影。

 （圖片來源於網絡：左為真人，右為合成）

而 DeepFakes 的出現，可以稱得上是一種突破。

它在保證面部肌肉的和諧，口型和聲音匹配的前提下，降低了人臉交換的技術操作門檻，哪怕沒有任何經驗，按照教程的引導同樣可以完成。

2017年12月，在線論壇 Reddit 上，一位 ID 叫做 “deepfakes” 的用户發佈了一個足可亂真的“換臉視頻”，他通過 AI 深度學習，將一部“小電影”中女主角的臉，堪稱完美的用神奇女俠（蓋爾·加朵）的臉做了替換，引起了很多人的關注。

（圖片來源於網絡：合成視頻）

隨着該視頻關注度的增長，這位 “deepfakes” 用户在 Reddit 上創建了一個同名主題，吸引了數萬用户的關注，在他手下慘遭“換臉”成色情女主角的明星也越來越多，艾瑪·沃特森、安妮·海瑟薇等人都被無辜捲入。

（圖片來源於網絡：合成視頻）

用户 “deepfakes” 彷彿不滿足於獨自創作，他乾脆開發了一款名為 FakeApp 的軟件，讓更多人掌握了“換臉”的技能。

這一軟件的出現，將 deepfakes 拉下了人工智能的神壇，只要擁有人像數據和一個符合配置的電腦，就可以完成“換臉”，技術門檻的降低，導致“換臉”愛情動作小電影的數量急劇增加，並在各大平台迅速擴散。

越來越多的人在合成“換臉”視頻的過程中，將自己心中的“女神”安排進種種色情電影中，只為滿足自己的X幻想。

未經同意，便將女性的臉“任意移植”到性愛鏡頭中，是一件徹底暴露人性醜陋的事情。

因為 DeepFakes ，成人影片產業獲得了巨大的助推力。

科技是第一X產力，但凡與色情元素沾邊，哪怕初衷再好，變味兒也是遲早的事情。

如同 ASMR 的出現，原本只是為了助眠和釋壓，結果反而讓更多人難以入眠一樣，DeepFakes 也很快走上了一條歧路。

03虛假視覺引發色情報復升級************

就在 DeepFakes 開足馬力朝着成人電影方向飛奔的時候，官方封禁來了。

Reddit 關閉了 DeepFakes 論壇，並稱會嚴格審查涉及“非自願換臉色情”的內容，該抵制行動受到了各大平台的支持，以 Twitter 為代表的社交平台和以 Pornhub 為代表的色情網站，一併開展了抵制行動。

 （圖片來源於網絡）

然而，各平台的聯手抵制，並沒能徹底遏制住 DeepFakes 蓬勃發展的勁頭，依然有眾多小電影網站可以照常觀看，就連此前表態要公開抵制此類視頻的 Pornhub ，由於語言等原因，輸入關鍵字，同樣能夠在站內搜索到很多不可描述的視頻。

正是在禁不能止的局面下，越來越多的人開始意識到，DeepFakes 的濫用，很有可能會升級成色情報復的新方式。

在此之前，色情報復的資本，還僅限於一段關係中所留下的回憶，我們暫且不討論這些回憶所留下的影音資料當事人是否知情，資料是以何種手段取得，但它最起碼是真實的。

而現在，不用如此麻煩，只要有 FakeApp ，一切都不是難事。

只要擁有照片和視頻資料，就能任意合成多種色情小視頻，這都將成為意圖進行色情報復者手中的利刃。

在 DeepFakes 的世界裏，一段小視頻，就能給受害者留下一生的陰影。

此外，既然機器學習能夠完成“換臉”，那麼也很有可能通過採集聲音，從而“模仿”出想要的人聲，這正是 DeepFakes 2.0 版本所追求的效果。

若效果實現，就意味着：

小額貸款公司很可能不會再要求貸款者提供手持身份證照片，只需要一些生活照片，他就可以製作出遠比你能夠提供的信息更具有恐嚇力的證據；

那些通過社交軟件向你借錢的親戚朋友，你也無法再通過視頻通話的方式，來辨別對方究竟是本人還是騙子；

不論生活還是職場中，你可能在無意中得罪的某位心胸狹隘之人，都可能會為了出心中惡氣，而想法設法通過社交平台收集你的信息，進而製作以你為主角的“非自願換臉色情片”，並大肆傳播。

詐騙、誣陷、報復、勒索等場景，離每個人都很近。

基於AI 機器學習的換臉技術所引發的信任危機，將每一個人都牽涉其中，我們不得不開始擔心，若 DeepFakes 的門檻和易用度越來越低，效果越來越逼真，相對應的卻沒有有效的驗證方式時，何談信任？

雙眼所見亦無力辨別真假，謹小慎微卻依然危機重重。

DeepFakes 的邊界，已經不單單侷限於惡搞和滿足個人X欲，更潛藏着更深的惡。

但人性的約束力，是很脆弱的。

很多人在尋找可以有效分辨驗證視頻真假的方式，但所獲甚微。

也曾有瑞典科學家嘗試對真假視頻進行分辨，一種方法是性能最優的圖像分類模型 VGG ，另一種方法是基於 Facenet 的算法，最終得出的驗證結果：錯誤率高達95%。

DeepFakes 堪稱數字時代的“新恐怖主義”。

04****************陰暗心理所催生出的交易

如此危險的算法和軟件，不知道在國內的“普及”有多廣，我試着去探索。

萬能的淘寶，不但能讓我在賣家秀和買家秀之間那條巨大的鴻溝裏，一次次尷尬的死去活來，還能在我每次試探性去搜索關鍵詞的時候，高傲的凝視我：猜猜，我懷裏到底有沒有你想要的？

別鬧，我知道你有。

不費吹灰之力，我就在淘寶上找到了幾十個售賣 FakeApp 教程及軟件的商家，有些商家還“貼心”的附上了樣片鏈接，供意向買家參考。

在我諮詢的過程中，一位賣家邀請我進入了一個QQ技術交流羣，為了打開了一扇大門。

羣裏有近五百個人，氣氛非常活躍，我手插兜旁觀了一會兒，發現聊天內容可以分為三類。

第一種是大佬炫技，分享進展。

第二種是私人訂製，付費體驗。

特別好奇用非明星臉來製作小電影的難度如何，於是我私聊了兩位，得到的反饋相似，只要有照片就能接。

我還順道兒得知了行情。

第三類是試探危險，售賣資源。

在羣裏潛水的幾個小時，令我開始思考，什麼是人性？良久，覺得難以解釋。

一張照片，只要付費，就能把一個毫不知情的人暴露在數雙飢渴的眼睛下，而背後的作者，卻是一羣再普通不過的人。

他們自詡為極客，在宣稱只是熱愛鑽研技術的同時，卻樂此不疲的炫耀自己的最新作品，並打包售賣，還在議論網上那位因製作“朱茵換臉楊冪”視頻而道歉的作者，認為他根本沒必要道歉，偶爾惡搞一下，幫明星提提人氣，人家高興還來不及，怎會追究？

同時，只要有人付費，他們就接單，不問目的，只談價格。

“願意為好作品付費的人，一抓一大把。”

在私慾和利益面前，不管是女明星還是尋常女性，個人隱私都變得一文不值。

這個百人QQ羣，折射出的、是一個跑偏的 DeepFakes 世界。

THE END

當隱私不再成為隱私，人們彷彿回退到原始社會。

行走於大地之上，卻又裸露於天地之間。

不説了，蔡徐坤喊我去打籃球了。