“一張生活照,幾十塊的軟件,我成了愛情動作片裏的女主角”_風聞
一本黑-一本黑官方账号-公众号:【一本黑】专扒互联网灰黑产。2019-04-26 12:45
最近的B站,熱鬧非凡。
六小齡童變身蔡徐坤大秀球技,蘇大強一言不合帥成了吳彥祖,黑寡婦在同福客棧裏過了把佟湘玉的癮,李雲龍一頭長髮唱生僻字歌的樣子令人格外着迷。
因為 DeepFakes(深度假貨)的存在,你可以變成任何人,任何人也可以變成你。
只是,當你在捧腹大笑的時候,有人正毫不知情的成為愛情動作電影的女主角,甚至在網絡上被數萬陌生人大肆圍觀。
在 DeepFakes 面前,除了耍帥和逗笑,更多的、卻是為了滿足私慾和色情報復。
你看,那一串串代碼,正要撕開人性的遮羞布。
文 | 木子梨
01 確認過眼神,你不再是我睡前的“安眠女神”
“最近,我發現自己的臉盲越來越嚴重了,就連視力也急劇下降了。
別説五米開外雌雄莫辨,十米開外人畜不分,就連每晚睡前的“安眠女神”,我都找不到了。”
這是我的一位朋友(搞笑擔當)在微信上發給我的原話。
一問才知道,他每晚睡前都要聽一個名叫阿冷的主播唱歌,不然就睡不着覺,誰知就在那麼突然的一個瞬間,他發現自己阿冷的視頻被網友“換臉”了。
有時候,被換成了楊冪的臉。
(圖片來源於網絡:合成視頻)
有時候,被換成了劉亦菲的臉。
(圖片來源於網絡:合成視頻)
還有的時候,被換成了范冰冰的臉。
(圖片來源於網絡:合成視頻)
一搜索才發現,原來“換臉”已經成了流行。
不止阿冷,馮莫提的視頻也被網友換成了趙麗穎的臉,在直播間裏唱着沙漠駱駝。
(圖片來源於網絡:合成視頻)
這不是亂搞麼?
我朋友第一想法是去社交平台吐槽這一惡劣行徑,誰知轉了一圈,回來告訴我説,幸好只是換臉,沒幹別的。
原來他發現,這種單純的換臉已經是一種恩賜了,各個平台有着大把不堪入目的換臉視頻,相比之下,他竟然心生感恩。
於是我也去搜索了一下,嗯,他説得對。
02********科技是第一X產力
“換臉”是 DeepFakes 的傑作。
AI DeepFakes 是人工智能領域下的一個分支應用,其本質是一種深度換臉技術,也就是面部替換。
在 DeepFakes 出現之前,人臉交換技術就已經存在,並在電影製作領域得到了較為廣泛的運用,但需要耗費很多的時間和精力。
舉個大眾所熟知的例子,在保羅·沃克離世後,《速度與激情7》還能夠拍攝完成,就是運用了人臉算法,藉助已有的素材,合成保羅未拍攝完成的戲份,最終順利完成了整部電影。
(圖片來源於網絡:左為真人,右為合成)
而 DeepFakes 的出現,可以稱得上是一種突破。
它在保證面部肌肉的和諧,口型和聲音匹配的前提下,降低了人臉交換的技術操作門檻,哪怕沒有任何經驗,按照教程的引導同樣可以完成。
2017年12月,在線論壇 Reddit 上,一位 ID 叫做 “deepfakes” 的用户發佈了一個足可亂真的“換臉視頻”,他通過 AI 深度學習,將一部“小電影”中女主角的臉,堪稱完美的用神奇女俠(蓋爾·加朵)的臉做了替換,引起了很多人的關注。
(圖片來源於網絡:合成視頻)
隨着該視頻關注度的增長,這位 “deepfakes” 用户在 Reddit 上創建了一個同名主題,吸引了數萬用户的關注,在他手下慘遭“換臉”成色情女主角的明星也越來越多,艾瑪·沃特森、安妮·海瑟薇等人都被無辜捲入。
(圖片來源於網絡:合成視頻)
用户 “deepfakes” 彷彿不滿足於獨自創作,他乾脆開發了一款名為 FakeApp 的軟件,讓更多人掌握了“換臉”的技能。
這一軟件的出現,將 deepfakes 拉下了人工智能的神壇,只要擁有人像數據和一個符合配置的電腦,就可以完成“換臉”,技術門檻的降低,導致“換臉”愛情動作小電影的數量急劇增加,並在各大平台迅速擴散。
越來越多的人在合成“換臉”視頻的過程中,將自己心中的“女神”安排進種種色情電影中,只為滿足自己的X幻想。
未經同意,便將女性的臉“任意移植”到性愛鏡頭中,是一件徹底暴露人性醜陋的事情。
因為 DeepFakes ,成人影片產業獲得了巨大的助推力。
科技是第一X產力,但凡與色情元素沾邊,哪怕初衷再好,變味兒也是遲早的事情。
如同 ASMR 的出現,原本只是為了助眠和釋壓,結果反而讓更多人難以入眠一樣,DeepFakes 也很快走上了一條歧路。
03虛假視覺引發色情報復升級************
就在 DeepFakes 開足馬力朝着成人電影方向飛奔的時候,官方封禁來了。
Reddit 關閉了 DeepFakes 論壇,並稱會嚴格審查涉及“非自願換臉色情”的內容,該抵制行動受到了各大平台的支持,以 Twitter 為代表的社交平台和以 Pornhub 為代表的色情網站,一併開展了抵制行動。
(圖片來源於網絡)
然而,各平台的聯手抵制,並沒能徹底遏制住 DeepFakes 蓬勃發展的勁頭,依然有眾多小電影網站可以照常觀看,就連此前表態要公開抵制此類視頻的 Pornhub ,由於語言等原因,輸入關鍵字,同樣能夠在站內搜索到很多不可描述的視頻。
正是在禁不能止的局面下,越來越多的人開始意識到,DeepFakes 的濫用,很有可能會升級成色情報復的新方式。
在此之前,色情報復的資本,還僅限於一段關係中所留下的回憶,我們暫且不討論這些回憶所留下的影音資料當事人是否知情,資料是以何種手段取得,但它最起碼是真實的。
而現在,不用如此麻煩,只要有 FakeApp ,一切都不是難事。
只要擁有照片和視頻資料,就能任意合成多種色情小視頻,這都將成為意圖進行色情報復者手中的利刃。
在 DeepFakes 的世界裏,一段小視頻,就能給受害者留下一生的陰影。
此外,既然機器學習能夠完成“換臉”,那麼也很有可能通過採集聲音,從而“模仿”出想要的人聲,這正是 DeepFakes 2.0 版本所追求的效果。
若效果實現,就意味着:
小額貸款公司很可能不會再要求貸款者提供手持身份證照片,只需要一些生活照片,他就可以製作出遠比你能夠提供的信息更具有恐嚇力的證據;
那些通過社交軟件向你借錢的親戚朋友,你也無法再通過視頻通話的方式,來辨別對方究竟是本人還是騙子;
不論生活還是職場中,你可能在無意中得罪的某位心胸狹隘之人,都可能會為了出心中惡氣,而想法設法通過社交平台收集你的信息,進而製作以你為主角的“非自願換臉色情片”,並大肆傳播。
詐騙、誣陷、報復、勒索等場景,離每個人都很近。
基於AI 機器學習的換臉技術所引發的信任危機,將每一個人都牽涉其中,我們不得不開始擔心,若 DeepFakes 的門檻和易用度越來越低,效果越來越逼真,相對應的卻沒有有效的驗證方式時,何談信任?
雙眼所見亦無力辨別真假,謹小慎微卻依然危機重重。
DeepFakes 的邊界,已經不單單侷限於惡搞和滿足個人X欲,更潛藏着更深的惡。
但人性的約束力,是很脆弱的。
很多人在尋找可以有效分辨驗證視頻真假的方式,但所獲甚微。
也曾有瑞典科學家嘗試對真假視頻進行分辨,一種方法是性能最優的圖像分類模型 VGG ,另一種方法是基於 Facenet 的算法,最終得出的驗證結果:錯誤率高達95%。
DeepFakes 堪稱數字時代的“新恐怖主義”。
04****************陰暗心理所催生出的交易
如此危險的算法和軟件,不知道在國內的“普及”有多廣,我試着去探索。
萬能的淘寶,不但能讓我在賣家秀和買家秀之間那條巨大的鴻溝裏,一次次尷尬的死去活來,還能在我每次試探性去搜索關鍵詞的時候,高傲的凝視我:猜猜,我懷裏到底有沒有你想要的?
別鬧,我知道你有。
不費吹灰之力,我就在淘寶上找到了幾十個售賣 FakeApp 教程及軟件的商家,有些商家還“貼心”的附上了樣片鏈接,供意向買家參考。
在我諮詢的過程中,一位賣家邀請我進入了一個QQ技術交流羣,為了打開了一扇大門。
羣裏有近五百個人,氣氛非常活躍,我手插兜旁觀了一會兒,發現聊天內容可以分為三類。
第一種是大佬炫技,分享進展。
第二種是私人訂製,付費體驗。
特別好奇用非明星臉來製作小電影的難度如何,於是我私聊了兩位,得到的反饋相似,只要有照片就能接。
我還順道兒得知了行情。
第三類是試探危險,售賣資源。
在羣裏潛水的幾個小時,令我開始思考,什麼是人性?良久,覺得難以解釋。
一張照片,只要付費,就能把一個毫不知情的人暴露在數雙飢渴的眼睛下,而背後的作者,卻是一羣再普通不過的人。
他們自詡為極客,在宣稱只是熱愛鑽研技術的同時,卻樂此不疲的炫耀自己的最新作品,並打包售賣,還在議論網上那位因製作“朱茵換臉楊冪”視頻而道歉的作者,認為他根本沒必要道歉,偶爾惡搞一下,幫明星提提人氣,人家高興還來不及,怎會追究?
同時,只要有人付費,他們就接單,不問目的,只談價格。
“願意為好作品付費的人,一抓一大把。”
在私慾和利益面前,不管是女明星還是尋常女性,個人隱私都變得一文不值。
這個百人QQ羣,折射出的、是一個跑偏的 DeepFakes 世界。
THE END
當隱私不再成為隱私,人們彷彿回退到原始社會。
行走於大地之上,卻又裸露於天地之間。
不説了,蔡徐坤喊我去打籃球了。
