2015年之後的每年春天，美國加州汽車管理部門（DMV，Department of Motor Vehicles）的官網會發布一張有分量的成績單——《自動駕駛汽車公司接管報告》。2018年的數據記錄的是之前12個月中的接管數據，在無人駕駛的狀態下，48家公司的報告，在加州公路或者高速公路上開了200萬英里。
美國加州的年度報告可以稱為自動駕駛年度大考成績單，在自動駕駛世界中受到密切關注，美國加州為鼓勵自動駕駛技術發展，開放了汽車製造商在公共道路上進行自動駕駛測試的權限。《報告》的含金量高，主要是測試的公司數量眾多，以及要求披露里程驅動，接管和事故的規則較為詳細。
自動駕駛這樣一個複雜的技術，如何評價性能是一個眾説紛紜的事情，有意見認為，應根據駕駛環境的難度對數據進行加權。還有觀點乾脆直接質疑接管數據對技術實力的解讀還太模糊。也有榜上的落後公司的高管出來表態，説對成績單不服，這也很正常，成績差的難免愛抱怨不公平。無論如何，接管數據是推動該行業向前發展的公司的晴雨表。
Waymo首席執行官John Krafcik説，自動駕駛汽車無處不在可能需要幾十年的時間。但這並沒有對投資者的興趣產生負面影響，因為自動駕駛汽車公司已經在2019年2月籌集了超過16億美元的資金。
Waymo的工作過程是，傳感器和軟件不斷地掃描車輛周圍的物體——行人、騎自行車的人、車輛、道路施工、障礙物——並不斷地讀取交通控制，從交通燈的顏色、鐵路道口到臨時停車標誌。車輛可以看到300米以外。Waymo的車輛不依賴GPS，而是將預置地圖與實時傳感器數據相互參照，以精確確定它們在道路上的位置。Waymo的汽車在任何地點行駛之前，會構建專屬、精細的三維地圖，突出強調道路特徵，如道路概況、路邊和人行道、車道標記、人行橫道、交通燈、停車標誌和其他道路特徵。Waymo的軟件根據當前的速度和軌跡預測未來的運動。
下面是根據《2018年自動駕駛汽車公司接管報告》整理的表格：
親愛的數據
出品：譚婧
美編：陳泓宇
