2019谷歌I/O：“AI魔法師”並不好做_風聞

5月8日凌晨1點，2019谷歌I/O開發者大會如期而至。

發佈會的詳細情況和新品清單，想必大家已經在其他地方瞭解的差不多了，這裏我們不過多贅述，簡單交流一下“觀後感”：

首先，與剛剛結束、專注於B端服務的微軟build大會相比，谷歌I/O大會則顯得平易近人很多。各種充滿了人文關懷的軟件服務噴湧而出：

Live Relay用語音識別和TTS，幫語言障礙者接電話；Google Go讓不懂外語不識字的人能夠説走就走；LiveCaption可以給任何視頻加字幕，網上衝浪更愉悦；而BERT+TensorFlow雙劍合璧，更是在癌症篩查、預測洪水等社會公共領域不斷創造價值。一句話，讓更強大的AI站在世界中心呼喚愛。

硬件方面大家都懂的，一直不是I/O大會的強項。所以谷歌也就直接擺出了打醬油的態度，兩款“親民價”Pixel 3a 和 Pixel 3a XL直接沒打算公佈具體參數，可以説是很懂事了。畢竟399美元（約2700元）的起售價，親的大概不是我這個民，並不想知道。另一款家庭智能語音交互硬件 Nest Hub Max，也只是一堆“微創新”的小修小補。

總體來説，這屆I/O大會並沒有“一眼驚豔”，軟硬件都有種似曾相識的味道。但仔細品味一下，會發現每個產品都在試圖詮釋着大會的主題——Keep making magic。

沒錯，不是2016年信誓旦旦的all in AI，也不再是2017年的華麗炫技，甚至都不再強調AI，而是通過技術細節的想象力，讓人們因google更愉悦。

這是一個關鍵性的轉變，證明谷歌AI已經從實驗室中畢業，在“AI魔法師”的職業角色上游刃有餘。

新瓶裝舊酒：更接地氣的谷歌I/O

不到一天時間，粉黑雙方已經就本屆Google I/O 大會撕了個來回。批評者認為大會不夠“酷”、不夠“黑科技”，不再有去年那樣性感的功能；而支持者則紛紛為谷歌的人文情懷打call，殘障人羣、社會公益，通通照顧到了，堪稱科技界的“道德楷模”。

不得不説，兩邊都掌握着真理的“顆粒”。覺得I/O大會無聊，很大一部分原因在於，幾乎所有內容都依託於老產品。

兩個硬件自不必提，一個是廉價版的Pixel 2，一個是攝像頭版的Google Nest Hub，早就是去年就出現過的老面孔了。

而一些軟服務，也只是對技術的小修小補。比如Live Caption的視頻實時字幕，Google Lens的點餐朗讀功能，無需喚醒詞就可多輪對話的Google Assistant ，加強了隱私保護、黑暗模式的 Android Q等等，固然有其精妙之處，但經受了去年“打電話叫外賣”之類AI功能洗禮的用户，刺激閾值已經明顯提高了，不會再輕易尖叫。

業務能力褒貶不一，但谷歌的德育成績可是全班最高分哦。

無論是幫助聾啞人、漸凍人、中風患者進行溝通的個性化語音助手， 還是幫助數千名患者進行糖尿病併發症篩查的AI模型，谷歌展現了AI應用中的眾多普惠場景。

從這個角度來説，以前的Google I/O 的確要炫酷很多，但有趣而無用的東西更多。比起不斷推出新輪子，到讓各種各樣的輪子在現實世界中發揮更大的潛力，顯然後者才是開發者和大眾所需要與期待的。

從“神童”到“魔法師”，谷歌AI的成長困境

2017年的谷歌I/O開發者大會上，谷歌剛剛將人工智能作為最高戰略。次年則拿出了全面升級的技術矩陣，各種“像人”甚至能夠代替人的產品應運而生，那時的谷歌就像是一個充滿了奇思妙想的“神童”。然而時隔一年， 谷歌就如同霍格沃茲裏的魔法師一樣，隱藏起了自己的“超能力”，I/O大會更像是一個逗麻瓜們（不懂魔法的人）開心的showtime。

AI能力強也需要“曲線救國”嗎？從谷歌的選擇來看，答案是肯定的。

實際上，谷歌I/O大會過去發佈的產品並不缺乏創新，意圖也都是好的，但問題是，這些凝聚着大量時間金錢的產品，似乎與真實的生活方式存在很大的脱節。

比如根據郵件地址在郵件正文自動生成收件人稱呼，亦或是讓智能手機預測用户的午餐，這些東西固然使人印象深刻，但真的是用户所需要的嗎？

忽略人性，使得谷歌在產品邏輯上很容易走向數字極客，而忽略了大眾市場的口碑。

在過去的一年裏，谷歌至少面臨着三重壓力：

1.步履維艱的產品化。

Google的工程師們往往有一個理念：研發產品的方向，千萬不要聽用户的需求。因為用户是不知道未來的，只能由你去引領未來。而谷歌在過去的一年裏，正在品嚐這種以開發者為中心釀成的苦果。

2018年穀歌I/O大會為語音技術打開了一條康莊大道，“如同真人一樣自然”的語音助手，一度讓人相信電影裏面的AI真的到來了。谷歌也為google assistant操碎了心，但無論是智能手機還是智能家居，谷歌的市場份額都並不令人樂觀。

2.無處安放的強大算法。

2018年穀歌最為亮眼的成就BERT模型也在I/O大會上亮相了，這個強大的模型卻並未降低開發者的難度，因為它需要超大規模的算力資源和數據，龐大而複雜的訓練過程，成為少數巨頭才能上場的金錢遊戲。也正是因此，小樣本學習、無監督學習等研究方向開始興起，而BERT及隨後出現的GPT-2等“巨無霸”模型，並沒能對開發者創新帶來預想中的幫助。

3.人人喊打的隱私困境。

谷歌I/O從“移動為先”轉向“人工智能（AI）為先”的三年，也是谷歌研究重點集中在機器學習、語音識別等產品的階段，但問題到這裏就變得棘手起來。

Google Hub想要實現千人千面的語音識別和自定義服務，就需要根據個人數據進行定製，有的服務還需要用户提供本地位置信息，這些都被視為侵犯隱私。

過去一年，谷歌幾乎是在焦頭爛額中度過的。1月因違反GDPR而罰款5700萬美元（5000萬歐元），3月，歐盟委員會再次針對 Google“濫用在線廣告主導地位”的違法行為開出了 16.9 億美元（人民幣 113 億元）的罰單。無論是經濟壓力還是用户口碑，AI服務與隱私數據之間的矛盾正在讓谷歌陷入不小的壓力。

每年的谷歌I/O，都被成為科技行業風向標。而今年的會上，我們可以看到進擊的科技故事再繼續上演，同時這三件依舊讓人頭疼的老大難問題也還是沒有解決。市場壓力和進化壓力並行，這也會是今年AI乃至科技行業的風向標嗎？

去年，Google 將“Don’t be evil”的信條更改為“Do the right thing”，從今天的I/O開發者大會來看，成為一家能幫助儘可能多人的公司，就是在做正確的事。

這場發佈會上，如果光從產品新穎度來看，我們能體會到谷歌正在費力的尋找一種平衡的技術解法：既要跟上AI/VR等潮流，展示自己在新技術上的實力，還得適當的保持克制和控制成本。