你們一個個都人工智能了，讓PC怎麼辦？_風聞

一種軟件技術想要落到大眾用户手中，硬件顯然是必經的途徑。

人工智能也不例外。近兩年我們可以看到AI已經兵分三路，在不同的硬件道路上挺進了我們的生活。

第一路是手機，移動AI帶來了從攝像到語音，再到底層軟件和應用開發的系列支撐；第二路是AI與原有硬件結合的AIoT系列，比如AI電視和AI家電；第三路則是依據AI能力誕生的新硬件形態，比如智能音箱和翻譯機。

然而在五花八門的AI硬件面前，不知道大家有沒有發現這樣一個情況：一種極其重要的硬件好像在AI浪潮中沒什麼動靜——那就是電腦。

似乎大家很少聽説，有PC新產品以人工智能能力作為主打賣點。配置、續航和設計，這老三樣好像還是咱們選購PC時的主要考慮。這是不是意味着在被移動終端分走大量利用價值之後，PC將在AI時代迎來進一步的削弱呢？

其實呢，PC在AI洪流面前雖説聲勢沒有手機、音箱那麼大，但也還是很努力的。這裏給大家統計幾個目前PC產品加入AI能力的技術解決方案與已有案例。可以説，今天大部分PC廠商和芯片公司都在這三個維度上探索PC與AI的結合。

同時也該正視的是，PC在結合AI上比手機和家用IoT具有天然的劣勢。目前還沒有哪種方案可以完美化解這個問題。

但探索才剛剛開始，説不好哪天，我們會習慣一個叫“AI-PC”的新名詞呢？

微軟代表的對話派

要説人工智能跟PC一點都沒關係，那其實也挺冤枉的。至少微軟這些年一直努力在Windows里加入AI語音對話能力，這一點PC用户應該都不陌生。

自2014年開始，微軟推出了小娜和小冰這兩個基於AI技術打造的產品概念。隨後很快，我們就在Windows裏見到了作為語音助手的小娜。

雖然在這幾年的音箱大戰中，微軟似乎不敵谷歌和亞馬遜，但至少在PC系統的大本營裏，小娜依舊是大部分PC用户近乎唯一的選擇。

當然了，作為系統的一部分，微軟沒有把小娜作為PC硬件產品的主要賣點來出售。但是我們確實看到這些年小娜能夠操控的東西在越來越多。而用語音來搜索和操控軟件，這個由微軟搞起來的發模式，也在AI火了之後，順勢成為了PC硬件廠商的一個賣點。

其中比較有代表性的，像是去年錘子發佈的那款引爆無數流量的TNT工作棧。這款最終下場並不美好的硬件，主要賣點之一就是可以用語音加觸屏來操縱硬件。而語音交互在辦公場景中到底是否成立，也引發了大量口水仗。理解萬歲，咱們不説這個了。

還有在去年9月，聯想發佈了一系列新的筆記本產品。發佈會上主打“聯想第一代智能筆記本系列”的概念。其主要“智能”的地方，也是一些功能可以通過語音來控制。但可能由於聯想一年發的新產品實在有點多，“智能筆記本”並沒有帶給用户特別深刻的印象。

似乎有理由相信，在PC市場同質化競爭嚴重的今天，今年還會有更多把硬件中某些能力可以語音交互作為賣點的產品。但是這類產品就像微軟小娜一樣，都有個核心問題：當我操作PC時，真的想説話嗎？

由於PC不是手機，沒有那麼多户外移動場景需要快速呼叫服務。而且鍵盤鼠標的交互已經足夠複雜了。觸屏和語音交互再加上來，多少會讓用户有雞肋之感。

作為系統中的智能體驗，用户似乎還是喜聞樂見AI語音能力增強了的。但是如果將之作為銷售賣點，那好像就需要琢磨一下了……

英特爾醖釀的視覺派

有沒有硬核一點的PC+AI流派呢？

英特爾就在醖釀這樣一件事。我們知道，智能語音和機器視覺，是今天AI技術的左右護法。其中語音對硬件的要求較低，主要是算法創新，但機器視覺卻是十分吃重硬件的。加入AI識別能力的手機，需要在芯片端搭載專用AI處理模塊，就是這個原因。

那麼這個模塊手機裏有了，電腦裏怎麼辦？當然，英偉達顯然會認為GPU能搞定一切。但在英特爾看來，PC想要加入更多AI能力，是需要有專門計算硬件的。

從2016年收購了著名的邊緣技術廠商Movidius 之後，英特爾開始大規模向邊端側的AI計算進軍。而在去年6月，英特爾發佈了Movidius VPU芯片，根據英特爾的官方説法，其主要作用場景就是PC。

這款芯片，是專門用來高效能低功耗處理機器視覺、深度學習等任務的。在PC端，目前VPU就像一塊U盤，即插即用。插入這款芯片之後，PC將可以更好地處理人臉識別、物體識別等算法。這也就讓PC搭載的攝像頭重新有了用武之地。

在4G網絡普及、大家習慣用手機視頻通話之後，PC上的攝像頭似乎存在感越來越稀薄。幾乎除了人臉識別解鎖之外，再難有其他用途。而在VPU的幫助下，PC攝像頭希望能夠撿起自身長時間對着用户這一優勢。在AI+健康、教育、時尚穿搭等領域重新激活PC的價值。

比如説，在教育場景裏，AI將可以通過PC攝像頭來識別用户的唇語，觀看用户的表情，從而解決遠程教育存在的某些問題。

目前，英特爾已經推出了PC人工智能開發者計劃（AI on PC Developer Program），為開發者提供各種工具和培訓，包括OpenVINO工具包和Windows ML等。華碩也推出了搭載VPU的概念產品Project Precog。

當然了，視覺派目前還沒有真正走入市場。我們還無法判斷其是否真的可以俘虜用户的心。顯而易見的一點是，AI開發者必將在PC產品+機器視覺這條路上扮演非常重要的角色。

華為推動的AIoT+PC整合流

還有一個AI與PC結合的可能性，是不把PC作為獨立的硬件看待，而是將其看作個人硬件交互羣落中的一員。然後個人硬件之間的連接服務智能化，引入AI的價值。

這個做法的邏輯在於，在PC上單純引入語音交互，很大程度上無法解決用户任何痛點，畢竟我們無法證明有什麼體驗是必須要跟電腦説話才能達成的。而假如我們要管理的是PC、手機，以及家庭設備、個人健康設備等等硬件集羣，那麼用户將面對的操作將變得複雜，數據可能會非常繁複。這個時候再引入AI對數據的智能理解，以及語音交互模式，似乎就有一定合理性了。

比如説手機、電腦、平板三者間的互動經常令人尷尬。如果想要在PPT上放一張手機裏的舊圖片，那可能要經歷手機找圖片-微信發電腦-下載圖片-放到PPT，一共四個步驟。而如果可以通過語音説直接調取手機裏的在某地拍的某種圖，那交互成本將極大降低。

而如果我們要管理一系列硬件，在手機和PC之外，音箱、家電、穿戴設備都將產生數據和交互，那麼AI語音交互將變得更加具有合理性。再一個是在多屏聯動的情況下，語音可能也會變得更加重要。與此同時，AI還可以主動識別用户存儲的數據，包括語義理解和圖片識別，讓個人IoT矩陣的整體效率提升。

把PC放置在IoT序列裏，進行整合式+AI，理論上來説應該是手機、PC雙硬件廠商的特長。比如華為就在推動類似能力。不久前華為發佈的Huawei Share一碰傳技術，可以讓手機和電腦不需要連接聯網就能傳輸文件。如果類似交互未來越來越多，那麼AI的加入就將變得具備必要性。

當然，這一流派也僅是剛剛開始。對於IoT+PC的未來趨勢，更多還停留在設想階段。

從這三個流派中，不難看出想要AI在電腦市場裏坐C位，目前還是非常困難的一件事。有很多玩家開始了積極的嘗試，但是鹿死誰手尚未可知。甚至説AI能不能帶給電腦，像帶給手機一樣大的變化，也還是個未知數。

但是前景其實還是樂觀的。因為個人電腦在發生變化，並不僅僅是AI一種技術在推動。IoT時代移動端和PC的新互動規則、摺疊屏帶來的多屏想象、微軟等公司正在努力打造的VRAR辦公體驗，等等令人驚奇的瞬間，都在影響着未來的PC走勢。

好在，無論PC怎麼變。只要變化發生，那麼AI就是一種用得着的技術。