互聯網廣告瞄準用户情緒信息掙錢，是福還是禍？_風聞

如果媒體通曉“讀心術”，並給讀者精準提供他們所想要付費的產品，那麼新聞業目前面臨的所有財務困境都會立刻結束。

這一假設正在被新聞業廣泛試用，越來越多的媒體在投放廣告打斷用户閲讀體驗的同時，也在嘗試提高針對用户心理的精準推送有效程度。

微信公眾號“全媒派”編譯自衞報文章。

媒體：從“剝離情緒”到“瞄準情緒”

去年，《紐約時報》推出了一個新的項目Project Feels，**這個項目與以往媒體的“剝離情緒”宗旨背道而馳，旨在分析讀者當下的情緒並推送合適的廣告。**這個項目有大量的科學研究支持，通過預測性的算法來判斷讀者閲讀文章時的情緒，並針對性地進行廣告投放。

與此同時，**體育媒體ESPN以及《今日美國》也在使用心理學分析而非傳統的人口統計學來推送廣告，**如果用户支持的球隊輸球了，ESPN會考慮他們的心情，完全不給這些用户推送廣告。

使用這種技術的媒體聲稱，**現在可以實時跟蹤讀者和觀眾的情緒，並相應地改變所推送的廣告內容。**不久前在紐約舉辦的數字廣告節公佈了一組數據，表明根據讀者情緒所推送的廣告，比根據用户先前行為的推送點擊率提高了40%。

廣告商：避免“不合時宜”的風險

但這種心理戰術似乎並不是一種光彩的策略，劍橋分析公司濫用Facebook數據，分析選民心理並幫助特朗普贏得了2016年總統大選。同時，儘管心理分析的有效性受到了廣泛的質疑，但基於用户情緒和態度的精準定位仍然使人感到不安。也許《紐約時報》永遠不會讓其網頁上的心理數據被泄露和濫用，但免不了其他公司可能會這麼做。那麼，為什麼《紐約時報》和ESPN還會使用這種用户心理分析算法呢？

主要原因之一是，**這種類型的精準投放要比跟蹤用户的行為和位置更加有效。媒體可以將這種收集用户情緒的行為比作社交媒體對用户“點贊”的分析，並不與現行的數據隱私規則相沖突。**如果所投放的廣告是根據文章語境來猜測讀者的心情，這只是一種有利的定位策略調整。

多年以來，機械的算法推薦廣告問題一直讓數字編輯頭疼。在一篇關於一場毀滅性火災的報道里，讀者可能會收到不合時宜的保險廣告。“品牌安全”這個詞被媒體越來越多的提及到，這是媒體在Facebook和YouTube等平台上展開競爭的一種方式。他們認為，分析讀者情緒後進行的廣告投放不會有這種“不合時宜”的風險。

亞馬遜：物聯網時代的擴張

這種心理分析算法也不侷限於新聞機構。當媒體用其吸引廣告商時，亞馬遜正在試圖將其擴展到更廣泛的領域，例如監控家門口的門鈴，如果有人來訪，就連接屋主的手機。亞馬遜旗下門鈴公司Ring，不僅生產門鈴，還在大量招聘有新聞素養、尤其是對犯罪新聞感興趣的編輯。他們在監控門鈴的同時，也在向用户實時推送犯罪新聞，提醒用户在社區內發生的犯罪案件。

 

在操控用户情緒的同時，媒體也在操控人們的非理性恐懼。在物聯網時代，**《紐約時報》不會是唯一一個以監控為基礎的新聞編輯部，任何有數據源的產品都能產生它自己的“新聞”。**新技術所帶來的新機遇，也許能創造新的服務，也許能操縱民主，也許能為廣告商帶來巨大的利潤。一切都在那行字裏：點擊這裏以購買。