虛擬網紅的時代即將來臨？日本DataGrid的AI自動生成仿真全身模特兒！_風聞

NVIDIA在今年2月曾通過一個名為” ThisPersonDoesNotExist”的網站，展出以AI技術自動生成臉孔的技術，該技術基於生成對抗網絡(generative adversarial network，GAN)，能通過大量臉孔數據的訓練，創造出可隨機生成合理臉孔的模型，最初，NVIDIA的技術還不是很成熟，其生成的臉孔上多少還是會有些不自然的顏色區塊或者是形狀，但隨着訓練樣本數的增加，這些缺陷也越來越不明顯，到現在，其隨機生成的臉孔已經可以説是栩栩如生，幾乎分不出和真人的區別。

圖：NVIDIA臉孔生成技術所產生的臉孔（NVIDIA）

不過日本的DataGrid科技公司更進一步，他們同樣利用GAN來產生不存在的人物，而且不只是臉孔，包含全身。

圖：DataGrid公司在Youtube上示範即時生成虛擬的人物，包含動作都非常自然（DataGrid）

日本向來很熱衷於虛擬偶像的創作，DataGrid也不是第一次嘗試這種創作，早在2018年，該公司就已經推出可以自動生成虛擬偶像妹子的AI，時間甚至比NVIDIA早了快一年。

圖：DataGrid公司在2018年就已經利用GAN來產生虛擬偶像妹子。（DataGrid）

而日本潮流雜誌《i-D Japan》就以虛擬模特兒 imma，連同兩名真人模特兒示範 KATE 的最新化妝品，沒錯，imma就是以DataGrid技術產生的虛擬模特兒。

圖：中間是這位就是虛擬偶像imma（i-D Japan）

而前陣子美國很出名的虛擬網紅Lil Miquela基本上還是手工創作的角色，這位網紅的臉孔明顯就有很重的塑料味，不若NVIDIA和DataGrid技術產生的人物來得自然。

圖：虛擬網紅Lil Miquela在IG上有百萬追蹤者，併發行了自己的單曲和眾多品牌代言。(Lil Miquela IG)

不論是NVIDIA或者是DataGrid的技術，通過這種技術的建立，往後在平面媒體、電視、電影拍攝，或者是遊戲場景中，包含路人、甚至主要角色外型，都可能由AI生成，網紅虛擬化也將可能蔚為潮流，只要有人出聲即可，而明星以及建模師更可能要大嘆工作都要被搶走了。