機器取代人力的資本邏輯（一）_風聞

近年來一些媒體不斷炒作人工智能將導致大失業，有販賣焦慮之嫌，其實對於很多崗位，AI在20年內還無法取代人。一些崗位的勞動者被機器取代，其前提是：資本家用機器取代人是有利可圖的。中國有一句古話：不得百利不變法度，工不百倍不換器具。意思是生產率不提高100倍，就沒有足夠的動力引入新的生產工具。人類歷史上，前兩次工業革命都是機器取代體力勞動者，第三次工業革命出現自動化，第四次工業革命出現AI，很多腦力勞動和精密勞動也能由機器完成，這是千年未有之變，需要進一步研究。

不同的時代，資本家要降低成本，其最佳路徑不同。從中世紀工匠，到19世紀產業工人，到21世紀的技術工人和白領，勞動者技能的複雜程度是這樣變化的：高-低-高。

早期工場手工業，分工還未充分發展，一個工匠承擔多個工序，需要具備多種技能，勞動複雜度較高，生產率仍然較低。第一次工業革命後，蒸汽機驅動的紡紗機開始取代手工紡紗工人，是因為蒸汽紡紗機不需要休息，產出遠超手搖或水力紡紗機。18和19世紀產業工人勞動複雜度降低的原因是，資本為了提高生產率，將複雜勞動分解為多個簡單工序，然後由不同的機器完成。工人只需重複完成特定簡單動作以輔助機器運轉，工人開始從屬於流水線上的機器，勞動複雜度降低。這一點在《資本論》第一卷中有詳細而精彩的論述。

20世紀30年代的電影《摩登時代》也提供了生動的案例。查理成天掙扎在生產流水線上，他的任務是扭緊六角螺帽，結果最後在他的眼睛裏唯一能看到的的東西就是一個個轉瞬即過的六角螺帽，只要他看見六角形的東西就會情不自禁地去扭，大街上一位裙子上帶有六角形紐扣的女人就慘遭查理的毒手。可見那個時期工廠中勞動者被迫進行枯燥、單調、大量的簡單重複勞動，身心受到摧殘。這與今天的富士康有些類似。

《摩登時代》劇照

早期的工廠自動化程度低，需要大量工人，但是這些工人的勞動複雜度明顯低於幾百年前的工匠，因此第三次工業革命的簡單自動化裝置就把他們取代了。到了20世紀中後期，電子計算機普及，自動化裝置大量引入工業生產，很多低複雜度崗位消失了。在自動化生產線上，機械手了取代人手，傳感器取代了人眼，芯片取代了人腦。早期工廠很多工人是擰螺絲的，還有很多工人專門給蒸汽機加煤。今天的工廠裏，擰螺絲的崗位基本沒有了，都是機器擰螺絲，工廠的動力系統也實現了自動化，工人需要操作數控機牀等複雜機器，需要經過長期的學習和培訓才能勝任工作，勞動複雜度提高。今天的工業體系中，仍然有極少數崗位無法使用機器，這樣才有了電視上宣傳的“大國工匠”，但是對於焊接、切削、組裝等等工作，只要機器能夠降低成本、提高效率、保證產品質量穩定性，研發成本又不太貴，那麼“大國工匠”被機器取代是遲早的事。

理解了勞動複雜度“高-低-高”的歷史發展規律，我們可以繼續下一步討論。**用機器取代人，資本家為何有利可圖？**這就有必要考察這些崗位的勞動者所需的知識、技能和學習訓練成本。數百年來，人類的學習能力沒有飛躍，因此可以用培訓時間衡量勞動複雜程度。擰螺絲，給蒸汽機加煤，培訓幾天就行，開數控機牀卻至少需要培訓半年。今天城市中常見的基層崗位快遞員和外賣騎手，從歷史角度看，其實也是高技能崗位，需要識字、會使用交通工具、會用地圖導航，這要求至少完成9年義務教育。

先被機器取代的崗位都有一些共同特徵。從自動化角度看，容易被納入自動化體系的工作，就是容易被分解為基本程序的、複雜度低的勞動，用較為簡單的計算機程序+機械就能實現。例如，為實現某一道工序需要編寫自動化程序，10萬行的程序和1000萬行的程序相比，1000萬行的程序更復雜，自動化體系研發和建設成本更高。擰螺絲的程序，幾千行代碼就行，而自動駕駛汽車的程序需要幾十萬行代碼。

進入21世紀，很多發達國家進入後工業化階段，勞動力的再生產成了問題，人力成本的上升，驅使資本家把工廠搬到發展中國家，又引進難民等低成本勞動力。今天培養一個合格的工程師，需要從小學到大學乃至研究生，將近20年的教育，這要求工程師的父母進行持續投資，生育成本不斷升高，生育率不斷降低，勞動力再生產成本高於歷史上任何時期。後工業化階段，面向工業部門的職業教育，越發沒有用武之地，因為工廠需要的一般技術工人和“大國工匠”的數量都在減少。當然，中國還沒有進入後工業化階段，工業自動化還沒有達到這個水平。

晚期資本主義時代，國家對教育的補貼越來越少，資本家自身無法加快勞動力再生產，就會尋求替代品，以前是用自動化裝置替換工人，今天是試圖用高級自動化裝置（人工智能）替換工程師以及其他各行業的高技能人員。20萬工人（20世紀初期）-->2萬工人（20世紀中期）-->500個工程師和1000個工人（20世紀末21世紀初）-->5個AI工程師和AI機器人體系（21世紀中後期），這就是資本的邏輯。只要工程師（勞動者）的再生產成本高於AI體系研發成本，資本家就會去投資AI。培養一個工程師，20年的教育成本，全社會需要投入幾百萬甚至上千萬元。5000個工程師，假設每人培養成本500萬，加起來就250億了。據報道，孫正義在AI領域已經投資1000億美元，看來資本家似乎還是拿得出AI研發成本的。

以上主要針對工業領域進行了分析，其實現代資本主義社會中，服務業才是吸納勞動力的主要部門。目前有大量資本開始投資面向快遞和送餐的無人機、無人車，然而快遞員和外賣騎手是否會被取代，取決於多種因素。另一個急需AI的領域是醫療，中國的醫療工作者人力被壓榨到了極限，仍然難以滿足社會需求，因此機器人輔助診斷、機器人輔助手術、智能護理機器人等等概念也得到了關注。更不用説軍事應用，無人戰士、無人戰車、無人戰鬥機、無人潛航器的發展很快，各國對AI的軍事應用研發都大筆砸錢，軍事AI技術突破後可能轉化為民用技術。

民用無人機和軍用無人機

對於AI取代人力，也有不同觀點，即資本傾向於壓低人力成本，繼續使用廉價人力而不是投入巨資研發AI，現在的AI研發很多是噱頭和泡沫。另一方面，AI的應用需要大量新型基礎設施，這也提高了AI的應用成本。而且，不同場景的AI是不同的，需要專門優化，這又是一筆成本（智能無人機和無人駕駛汽車的AI能否共用一些模塊？）。因此有人認為，資本家應用AI很可能無利可圖，AI的應用遙遙無期，晚期資本主義將走向停滯。

晚期資本主義是停滯，還是被AI毀滅，現在還難以預測。下一步將考察AI的技術發展趨勢，以及AI在服務業的應用前景，繼續思考。

（未完待續）