入局GPU、製程發展增速與基帶市場佈局調整，年過半百的英特爾全力確保業界領導地位_風聞

在最新的投資者會議上，英特爾宣佈了未來數年的製程發展與產品佈局。不僅預告了核心產品的路線圖，也把製程進展的目標與技術規格直接和台積電對標，而7nm與5nm製程的長程佈局將更為激進，期望能後來居上。

當然，英特爾產品佈局還是維持與之前曾宣佈過相同，仍會以服務器項目為優先，其次是移動平台，最後才是桌上型產品。桌上型產品仍會持續以14nm製程進行製造，並且持續至2021年。這有兩種可能，一種是英特爾看淡未來桌上平台的發展，加上AMD的強勢進逼，因此將專注於更具優勢的移動和服務器芯片。而另一種可能，就是英特爾仍在等待10nm與3D封裝Foveros技術的成熟，並偕同自家GPU產品線共同推動英特爾生態，而不是為NVIDIA與AMD的GPU作嫁。

若為後者，我們可以期待未來10nm的桌上型處理器將可能帶來相當大的生態與結構性變革，甚至有可能顛覆過去的PC市場。

而在今年，英特爾也在市場策略方面進行了很大的改革，首先，隨着蘋果與高通的和解，英特爾宣佈退出未來在消費市場的5G產品，且隨着蘋果將重新採用高通的基帶方案，英特爾也會將過去兩年被嚴重瓜分的重點產能轉回更有利可圖的計算芯片板塊，並全力衝刺14nm與10nm製程產品，滿足市場需求。

為何入局GPU？

我們都知道，GPU在目前的AI計算生態中，扮演非常重要的角色，在英特爾的四大計算架構中，矢量的計算工作，也就是一次性的大批量計算工作的達成，還是需要GPU來進行。目前雖然流行神經網絡芯片的概念，但這些架構基本上都是訂製的固定ASIC架構，只能解決特定類型的問題，比如説Google的Tensor計算芯片TPU，主要還是為了解決TensorFlow框架下AI計算模型的加速，因此使用了脈動陣列(Systolic Array)技術，可以將重複的計算步驟大幅簡化，但這種計算架構只能適用於諸如CNN等特徵辨識的神經網絡計算中，在廣泛的適用性方面，還是不如GPU。

英特爾為了重新將自己定位成AI計算的終極方案供應商，並且從多方面最大化自有架構的計算彈性，已經從多方面着手進行架構的改革，包含在CPU中引入VNNI(Vector Neural Network Instruction)框架，在不大幅改變CPU計算單元設計的前提下，讓傳統標量架構增加更強大的矢量計算能力，英特爾也將該技術定名為DL Boost (deep learning boost)。

另一方面，英特爾也在發展類似TPU的專用AI計算芯片，專注於AI模型中常見的矩陣計算工作，比如説Movidus芯片，並通過其在能效上的優勢，將其應用在以電池為能源的智能設備上。

而從Altera收購而來的FPGA計算架構，也和Nervana成功整並，通過更具效率的編譯器與多種計算框架的整合，解決過去FPGA因為架構彈性太高，反而讓業界無所適從的窘況。畢竟多數的開發者還是希望能夠有明確的道路可供選擇，而不是盲目的自行摸索。

而作為全世界應用最廣泛的計算架構之一，GPU的重要性不只是計算，也包含了在內容呈現的工作上，畢竟GPU最早的本職還是在於顯示圖形，前面講到的AI計算之類的工作都是在計算機計算芯片與內存之間發生，要把這些計算結果視覺化，呈現出來之後，才能成為真正被人類接受的結果，也因此，GPU的未來不只是在遊戲上，只要牽扯到視覺呈現的所有類型產品中，都會需要GPU的幫助，GPU本身不只是顯示與計算，也會成為數字世界與視覺世界的橋樑。

這也是GPU的重要性無法被替代的根本原因，也是英特爾決心在GPU市場進行大變革，直接挑戰NVIDIA與AMD的重要關鍵。

而預計要在2020年推出，代號為Xe的獨立GPU，首先就將會引入Foveros技術，並基於10nm製程打造，未來Xe架構不僅會具備大規模的獨立計算能力，也將和CPU進行更深度的整合，並通過OpenAPI來作為串連計算架構內的所有Xe計算架構的重要工具，大幅簡化不同規模GPU計算設備的建構以及管理，而首款針對服務器的Xe產品更將在2021年推出，基於7nm製程。

製程增速的意義

過英特爾早在2014年就已經推出14nm產品，但往後數年，雖然14nm本身仍有不小的改進，但技術本身缺乏更大的跨度，導致競爭力逐漸喪失，當然，英特爾之所以放慢製程的演進速度，其實也是肇因於PC市場的衰退，且當時還沒有尋找到其他計算架構的出口，另一方面，最大的競爭者AMD也長期積弱不振，ARM雖然想從手機等移動終端前進到PC甚至服務器市場，但缺乏生態，對英特爾也造成不了威脅。

而過去英特爾曾一度想進軍晶圓代工業務，但英特爾從來就沒有在製造服務上下過苦工，客户接受度不高，因此這方面的業務規劃也落得鎩羽而歸，在各方面都缺乏往下一步推動的助力之下，英特爾放緩製程的發展也是合理決定。

但隨着產品策略的方向確定，未來AI與視覺計算工作會是英特爾面對市場的兩大重點，要維持優勢，製程就顯得極為重要，若沒有製程支撐，即便架構再優秀，也難以面對市場的挑戰。

英特爾預計在2021年開始引入7nm製程，該製程推出後也會如同過去14nm般不斷進化，並要以優於業界的規格向台積電的5nm正面挑戰，畢竟過去英特爾的製程密度定義都要超過業界一個世代以上，14nm晶體管密度已經和對手的10nm大同小異，10nm則是對標對手的7nm，7nm自然就是瞄準對手的5nm了。

通過對製程研發的提速，英特爾也期望能重回領先者的地位，通過製程優勢，幫助自家為來的計算產品能以更好、更快，也更省電的綜合表現打進市場。

不是放棄5G，而是往更高附加價值的產品前進

前兩年英特爾喜迎蘋果的基帶訂單，但結果是低毛利高產能需求帶來的排擠效應，使得自家包含服務器產品以及PC計算產品都面臨了供不應求的窘況，而在蘋果重回高通的懷抱之後，英特爾也趁機停止了這種勞心費力但成效不彰的作法，未來5G基帶技術發展將朝向更具附加價值的產品類型，

而不是在已成紅海的手機市場繼續掙扎。

由於5G是下一個世代的關鍵無線通信技術，5G技術將帶來接近零延遲，以及更高的帶寬，對於未來包含無人機、自動駕駛汽車等智能終端，甚至對延遲要求極高的遠端醫療、工程，以及串流遊戲內容服務等，都會是翻天覆地的大改變。

這些新市場應用也代表了更大的機會與獲利空間，反觀已經從成長轉入衰退的手機市場，競爭嚴重，已經不值得再花費太多成本投入，避免重蹈過去投資大筆金錢在沒有前景的應用，造成獲利下降的覆轍。

英特爾未來數年的技術與產品佈局將走向更全方位，而且用更結構化、長遠的眼光去看，而為了達成此目的，英特爾在包含人事佈局，以及企業架構的重整，都進行了極大的改革，對這個已經存在半個世紀的老公司而言，其散發出來的創新能量業界難以匹敵，也代表英特爾仍打算持續引領整個半導體產業的決心。