國家自然基金委用人工智能來推薦評審人，可做到公平、高效_風聞

撰文 | 何東明

責編 | 葉水送

4月26日，國家自然科學基金委前主任在“學術交流的未來”論壇上表示，每年中國有大量的基金經費申請書（每年超過20萬份），為了實現評審的高效以及公正，基金委採用人工智能來推薦評審人。

據瞭解，智能系統推薦的評審專家數在2018年的基金評審中達到了90%以上。在該論壇上，楊衞肯定了人工智能系統推薦的評審人，稱顯著加快了評審的效率以及公正性。

《自然》雜誌關注人工智能系統在基金評審中的應用，圖片截自Nature

5月15日，《自然》雜誌也關注到了中國國家自然基金委以及其他國家基金評審發生的變化，這一新穎的評審方式通過人工智能來推薦評審人，有學者認為世界領先，也有人對此表示懷疑。

國家自然基金是我國最大的基礎科研基金，2018年基金委收到了22.5萬份申請書，是美國國家自然基金申請書的6倍，因此基金評審頗具挑戰，“主要是沒有足夠的專家”，國家自然基金委主任李靜海在《自然》雜誌的這篇報道中表示， “人工智能可以解決這個問題。”

除此之外，基金評選的效率以及公平性，也一直備受科學家以及公眾的關注。人工智能系統可依不同的學科與關鍵詞將申請書進行分類，然後將備選評審人的科研論文數據庫和個人信息與申請書進行智能匹配，選擇出最優的評選人，以此實現更快、更有效以及更公平的評審目的。

楊衞表示，智能評審系統顯著地減少時間，一個月內就能匹配出90%的評審人。

法國 CNRS 國際合作部門主任 Patrick Nedellec 表示，中國自然科學基金委在基金申請的評審是世界領先的。上個月，挪威研究委員會也採用了人工智能推薦的評委評估了3000份申請書。

此前，有報道指出瑞士科研基金評審存在靠關係走後門的問題。李靜海指出，用人工智能系統來推薦評委，可避免人為選擇的腐敗問題，並通過獎勵的方式激勵那些公平公正的評審專家。

但並非所有人都看好這一新的推薦方式，如評審機構難以評估通過人工智能推薦過來的專家的決策（他們是否能公正，決策是否好壞等）。即使在基金評審時存在偏見，使用了人工智能也不能消除偏見。智能推薦系統，未來也許需要將這些問題考慮進去。

參考資料

Artificial intelligence is selecting grant reviewers in China https://www.nature.com/articles/d41586-019-01517-8

（知識分子）